¿Qué deberían considerar las organizaciones al implementar Lanchain o aplicaciones basadas en LLM?
Explorar la implementación de Lanchain o aplicaciones basadas en LLM (Large Language Models) en el contexto empresarial puede parecer una tarea monumental. Sin embargo, es más accesible de lo que pudiera parecer gracias a los costos en descenso y la competitividad actual en el mercado. Aquí te presentamos los puntos clave a tener en cuenta para ejecutar esta implementación eficientemente.
¿Cómo manejar los costos y el equipo necesario?
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Costos de implementación: Aunque cada vez sean menores, es esencial tener presente que, con un número elevado de usuarios, los costos pueden acumularse. Se debe evaluar cuidadosamente la relación costo-beneficio al expandir el uso de estas tecnologías.
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Equipo de desarrollo: No necesariamente se requiere un equipo de científicos o ingenieros de datos. Lo fundamental es contar con un grupo de desarrollo de software competente que pueda programar eficientemente, considerando que la interacción usual con estas tecnologías es a través de API.
¿Cómo asegurar la privacidad y el manejo de datos?
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Política de privacidad de proveedores: Si se utiliza una API de un proveedor, como OpenAI, es crucial revisar sus políticas de privacidad para entender cómo se manejarán los datos.
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Uso de tecnologías open source: Para aquellas empresas que desean mantener sus datos privados, existen modelos y herramientas open source que pueden ejecutarse localmente. Por ejemplo, modelos como Falcon o Vicuña, y bases de datos vectoriales como Chroma, facilitan este proceso sin comprometer la privacidad de los datos.
¿Cuánto tiempo podría tomar implementar estas tecnologías?
La dificultad de implementación depende de la estructura y del expertise técnico de cada empresa:
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Empresas con ingenieros de software: Un pequeño equipo de desarrollo puede implementar una solución en una o dos semanas si ya están familiarizados con la conexión a APIs y la creación de sistemas concurrentes.
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Empresas más pequeñas: Aunque se disponga de menos recursos técnicos, conectar estas herramientas a una nube o manejarlas de manera local tampoco debería ser una tarea demasiado compleja, gracias a la simplicidad de las interfaces API actuales.
¿Cuáles son las mejores prácticas para implementar Lanchain y LLMs?
- Priorizar la seguridad de los datos: Implementar soluciones locales para mantener la privacidad.
- Manejo de la concurrencia: Garantizar que el sistema pueda manejar eficientemente múltiples interacciones de usuarios simultáneos.
- Aprovechar el feedback: Utilizar la información obtenida de las interacciones con los usuarios para mejorar continuamente los modelos implementados.
Al seguir estas consideraciones, no sólo te estás preparando para una implementación exitosa, sino también asegurando que tu organización se mantenga competitiva y tecnológicamente avanzada en un mercado en rápida evolución.
