Opiniones del  Curso de Fundamentos de LLMs

Opiniones del Curso de Fundamentos de LLMs

Nivel Intermedio
24 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica

Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.

  • Edwin Uldarico Hernandez Osoriohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Edwin Uldarico Hernandez Osorio

    @EdwinHernandezOsorio·

    llevó temas complejos a términos simples sin llegar a la superficialidad, la abstracción del modelo de atención me pareció muy bueno, la mente humana ya pierde capacidad de comprender que pasa con una arquitectura tipo GTP-2, explicar que hace cada layer se sale el scope, e ir a arquitecturas mas complejas y actuales seria muy confuso ... En definitiva Felicitaciones al Docente y a Platzi, por cursos como este renovare mi subscripción

  • Platzi Teamhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Platzi Team

    @planperfectokv·

    Fue muy dificil pero lo terminé!!!

  • David Sanchez Motranhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    David Sanchez Motran

    @motrandavidsanchez·

    El mejor curso y el mas dificil que hice hasta el momento. Altamente recomendable.

  • Maria Carolina Niño Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Maria Carolina Niño Rivera

    @mariacarolinaninorivera·

    Excelente curso, me gustó como fue guiado y como el maestro proporcionó el material extra

  • Juan Esteban Solarte Idrobohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Esteban Solarte Idrobo

    @idrobo453·

    Excelente curso fue desafiante pro no imposible para alguien que se este iniciando en el mundo de la AI Engineering

  • Jhon Alexander Alvarez Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jhon Alexander Alvarez Romero

    @jhonalexanderalvarezromero·

    Muy buen curso, muy completo y complejo para adentrarse en este mundo de los LLMs

  • Kevin Fiorentinohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Kevin Fiorentino

    @KevinFiorentino·

    Brillante curso, súper técnico y complicado. Es de esos cursos que valen mucho la pena, solo para nerds.

  • Claudia Arroyavehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Claudia Arroyave

    @claudiapatricia.arroyave·

    Proporciona una base técnica sólida sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (tokenización, embeddings, atención).

  • Fredy Francohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Fredy Franco

    @fredyfranco72·

    Es la forma más humana de entender como funciona la inteligencia aritficial

  • Miguel Herreros Cejashttps://static.platzi.com/media/flags/MT.png

    Miguel Herreros Cejas

    @herrerosmiguel·

    Ha sido difícil, por eso es uno de los mejores cursos actuales en esta plataforma. Enhorabuena.

  • Cynthia Mercedes Gorozabel Villavicenciohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Cynthia Mercedes Gorozabel Villavicencio

    @cynthia.gorozabel·

    Los LLM se expresan con modelos matemáticos, permitiendo la comprensión y manipulación de los mismos usando técnicas de modelado. Personalmente he encontrado similitudes entre el modelado de LLMs con la investigación operativa: El resultado deseado es maximizar parámetros deseados "jugando" con las opciones de optimización.

  • Wilfredo Geovani díaz lambrañohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Wilfredo Geovani díaz lambraño

    @wgdiazl·

    la verdad fue el mejor curso que vi en platzi muy profesional y demasiado productivo

  • Maria Manriquehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Maria Manrique

    @mafe.manrique.moreno·

    Sería bueno agregar una especie de desafíos cortos en ciertas clases para hacerlo más práctico, pues el curso tiene mucha información y actividades. Sin embargo, sería útil realizar actividades adicionales a las de la clase para reforzar ese conocimiento y que el profesor pueda evaluarlo.

  • Marco Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Marco Sanchez

    @mheroeleyenda·

    extremadamente técnico pero muy util

  • Mauricio Moo Aguilarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mauricio Moo Aguilar

    @mauriciomoo·

    Uno de los cursos mas especializados y completos de Platzi. Altamente recomendable tomar los cursos recomendados previos, para poder entender un poco mas lo visto en las clases. El profesor es un experto en el tema y explica los términos de manera clara pero a la vez con ejemplos que requieren repasar.

  • jorge ivan reyes valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    jorge ivan reyes valencia

    @jorge_ivan_reyes_valencia·

    el curso es muy bueno aclara muchas dudas y me generaron mas pero hay que serguir estudiando para entender todo

  • Jesus Heriberto Lara Juarezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jesus Heriberto Lara Juarez

    @hlara9012·

    la verdad estaba complejo el curso pero fue muy bueno

  • EDWING ALFONSO ARENAS RUEDAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA

    @tank335·

    excelente curso para iniciar con la tematica de LLMs

  • Fabian Alejandro Vidal Varónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Fabian Alejandro Vidal Varón

    @alejandrobass7·

    Excelente curso.

  • Juan Manuel Barretohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Manuel Barreto

    @jm.barreto8·

    El profesor es muy bueno explicando. Tal vez algún cambio metodológico para crear mapas mentales tipo flujo aportaría a la visualización y análisis.

  • David Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Gonzalez

    @David_Gnz·

    Sin duda este curso es un paso fundamental si quieres profundizar en el conocimiento y aplicación de IA

  • Amelia Esther Alter Pinohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Amelia Esther Alter Pino

    @alteramelia395·

    Este curso dejo muchísimo en mi. Me siento realmente preparada para debatir y contribuir en equipos que se dediquen al entrenamiento de LLMs. Lo que más me gustó fue las densas matemáticas que aquí se manejan pero sobre todo experimentar la aplicación práctica y resultados precisos. También me interesé muchísimo por las técnicas de optimizacion computacional especialmente la cuantizsvion y lo que me pareció increíble fueron dos cosas, la configuración de los GPUs en red paralelizsndo con Ollama y la explicación detallada de los MoE y como Deep Seek rompió todo con optimizaciones de bajo nivel crítica para el entrenamiento eficiente. Los ingenieros chinos aplicaron técnicas avanzadas de gestión de la caché de memoria (kernels CUDA optimizados) para maximizar el rendimiento de las GPUs NVIDIA.

  • IVAN DARIO GUERRERO MARTINEZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    IVAN DARIO GUERRERO MARTINEZ

    @ivan.guerrero8275·

    Excelente curso #MODOIA vamos Claro Colombia

  • Angela Rocio Caballero Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Angela Rocio Caballero Acosta

    @angela.caballeroa·

    Excelente material, muy enriquecedor.

  • Hugo Armando Romero Cadenahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Hugo Armando Romero Cadena

    @hugo.romero·

    Muy bueno y bien explicado

  • Libardo Acuñahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Libardo Acuña

    @libardo.acuna·

    es muy interesante

  • Nancy Mayerly Plata Tolozahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Nancy Mayerly Plata Toloza

    @nancy.plata·

    Información clara y con excelente dominio del docente.

  • Mauro Yepeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauro Yepes

    @mayepes5115·

    Muchas gracias por todo que gran curso

  • Dario Saavedra Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Dario Saavedra Contreras

    @dariogsc·

    Genial tanto el contenido como el docente. Falto mas cosas prácticas en detalle

  • Jose Ricardo Pedrazahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jose Ricardo Pedraza

    @jose.pedraza1041·

    Conceptos complejos explicados de forma simple, aun asi no son tan sencillos de comprender.