Nivel Básico
32 clases
2 horas de contenido
14 horas de práctica
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Conceptos Básicos
- 4
Conceptos básicos: Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
02:17 min - 5
Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
02:00 min - 6
Inteligencia Humana y Artificial
02:51 min - 7
Machine Learning, Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo
04:50 min - 8
Ciencias de Datos
02:34 min
Set de Datos
Modelos de ML
- 14
Tipos de Machine Learning y modelos principales
02:28 min - 15
Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado
02:20 min - 16
Machine Learning Supervisado Algoritmos: Regresión Lineal, Logísticay Naive Bayes
07:00 min - 17
Machine Learning Supervisado Algoritmos: K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, y Redes Neuronales
08:45 min - 18
Proyecto Machine Learning Supervisado: práctica con algoritmo de Decision Tree y Random Forest
03:35 min - 19
Machine Learning No Supervisado: Algoritmos
05:00 min - 20
Proyecto de Machine Learning no Supervisado: aplicando algoritmo k-means
10:16 min
Evaluación
- 21
Introducción a la evaluación del modelo entrenado
02:24 min - 22
Evaluando nuestro algoritmo entrenado
02:31 min - 23
Matriz de confusión, precisión y recall
03:09 min - 24
Otras evaluaciones: Error cuadrático medio
01:13 min - 25
Proyecto de Machine Learning Supervisado: aplicando la matriz de confusión a nuestro algoritmo entrenado
10:52 min - 26
Probando nuestro algoritmo entrenado en un set de datos nuevos
05:49 min
ML y Matemáticas
Conceptos Finales
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Lesly Zerna
Opiniones del curso
4.3 · 186 opiniones
jose gregorio medina salas
@joseg20sep·
muy buen curso para conocer lo básico del tema y apasionarse por seguir aprendiendo.
Agusitn Machiavello
@agustinmachiavello·
Luis Rogelio Reyes Hernandez
@luis_reyesh98·
Muy buen inicio para conocer cuales son los conocimientos que comprenden el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial
Steven André Vargas Canté
@Steven18·
Excelente curso, las explicaciones son bastante entendibles, se debería mejorar en explicar mejor el código mientras se escribe
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender