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Curso de Introducción a Machine Learning

Curso de Introducción a Machine Learning

Nivel Básico
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica

Explora el mundo del machine learning aprendiendo desde algoritmos básicos hasta redes neuronales. Aprende a preparar datos, aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y evalúa modelos. Conviértete en experto en entendimiento de patrones y predicciones eficaces usando herramientas como Python y sus bibliotecas relacionadas.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Natasha Seelam

Natasha Seelam

Head of AI/ML Research en MindsDB

👩‍🔬 PhD del MIT en ingeniería química.

🧠 Le encanta compartir su conocimiento.

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conocimientos previos

  • Jupyter Notebook.
  • Visualización de datos con Matplotlib.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Estadística para ciencia de datos.
  • Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
  • Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Python, Pandas y Numpy.

software y recursos necesarios

  • Navegador web.
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.7 · 595 opiniones

Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Axel Yaguana

@axl-yaguana·

What a great course! Excellent professor and structure. I think it's a good way to get into Machine Learning.

Rodolfo Arturo González Trillohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rodolfo Arturo González Trillo

@Radek·

Me encantaron las clases en inglés la profesora es muy buena con el idioma. También es de las clases mejor estructuradas, ordenadas y planificadas que he tomado en platzi, gracias por tanto esfuerzo. FInalmente, las tareas en formato de .ipynb me encantaron.

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Harold Roy Rojas Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Harold Roy Rojas Estrada

@haroldroyrojasestrada·

I enjoyed the course, at the begining it is intimadating because of the languaje but the content it´s really interesting and well explained, the notebooks are very clean also.

Nibaldo Rojas Godoyhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor·

Buen curso para actualizar conocimientos en Data Science. "NeverStopLearning 🚀

Faustino Correa Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Faustino Correa Muñoz

@faustinoandres·

Una de las mejores introducciones a ML, recomiendo tener las diapos en inglés si la profesora habla en inglés

Iván Nocuahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Iván Nocua

@ivanchoanb·

It's a big sum or introduction as well said its name, all course was running in English, it was supposed to do with a certain level of English. However, all the time you will have subtitles if you wish, it's a big opportunity to practice your listening.

Salvador Sebastian Márquez Herrerahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Salvador Sebastian Márquez Herrera

@marquezinojr·

This is a good example of how to do a course short practical and dynamic. For other hand i expected that we apply al these concepts in the platform of MindsDB, could be a interesting idea powered by the alliance.

Josue Reynahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Josue Reyna

@josrey·

Great course and teacher!

DARIO HERNANDO PARDO PARDOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

DARIO HERNANDO PARDO PARDO

@dhpardop·

Las explicaciones son muy detalladas. Elingles es muy entendible

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Más cursos con Natasha, explica requetebien :D. Aunque hay algo que haría diferente: Los slides, al estar en un idioma diferente confundían más en vez de ayudar a entender el concepto. Quizás lo mejor es dejarlos en el mismo idioma. También, algunos de estos tenían una redacción mejorable.

Andres Martinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Martin

@acmartinn94·

excelente curso muy completo, como siempre recomiendo un ejercicio extracurricular el cual se pueda hacer por cuenta del estudiante

Francisco Xavier Figueroa Paloshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Francisco Xavier Figueroa Palos

@panchofisico·

I highly recommend this course to understand the basics. The teacher makes the class easy to follow and the key concepts are clear to acquire.

Alex Eduardo Nocua Semahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alex Eduardo Nocua Sema

@alex.nocua·

.

Kevin Ulises Covarrubias Pavónhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Kevin Ulises Covarrubias Pavón

@kevin4moe·

Me hubiera gustado que las diapositivas estuvieran en inglés, pero considero que es un detalle menor, el contenido es muy bueno y la explicación junto a la pronunciación es muy buena, sirve como introducción a Machine Learning y como practica de inglés más tecnico

Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico·

Algo complicado por el idioma, pero interesante.

Jorge Guevarahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Jorge Guevara

@chespider·

Excelente curso.

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente curso

Eliaser Alejandro Concha Sepúlvedahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Eliaser Alejandro Concha Sepúlveda

@eliasercs·

Muy buen curso introductorio

Cesar Augusto Mora Castilohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cesar Augusto Mora Castilo

@cesarmora2703·

Nice course! Very practical and concise.

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@juan_martin102·

Es un curso muy bueno para comenzar a explorar ML. Los ejercicios te llevan a aplicar lo aprendido, y es bueno tanto para aprender python como también para usar la librería scikit-learn y ver cómo es de sencillo apalancarse en ellas para usar ML.

Abinadi Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Abinadi Contreras

@abinadi20·

Super Interesante, aprendí mucho.

Luis Cesar Guadarrama Jimenezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Cesar Guadarrama Jimenez

@saoriposeidon·

Me gusto mucho el curso, pero, creo que una version en español para las personas que no tienen un dominio alto del idioma estaria bien ya que entre entender, y ver cada slide que tambien ayuda y complementa mucho tiende a ser complicado seguir el hilo, afortunadamente ya habia trabajado con varios modelos de los que se mencionan por ello no costo trabajo pero si denoto un problema con el idioma en una enseñanza tan critica como esta

walter lannothttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

walter lannot

@wlannot·

No es complejo, es básico y excelente como introdución al ML.

Carlos Barragánhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Barragán

@cebarraganp·

Excelente curso.

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@jorge.rodriguez3662·

Muy buen curso

Yazmin Aranxa Moreno Barbosahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yazmin Aranxa Moreno Barbosa

@aranxayaz88·

excelente curso

David Fernando Lopez Barraganhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Fernando Lopez Barragan

@daviferlo69·

Muy buena introduccion al machine learning

Federico Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Federico Giraldo

@creefede·

Se aprenden conceptos de todo lo de machine learning muy aterrizados, que realmente sirven de base para profundizar y empezar a hacer modelos de machine learning

Steban Cadenahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Steban Cadena

@steban_ca·

It’s a good introductory course, also it’s very helpful being in English

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