Introducción a Google Compute Engine y Máquinas Virtuales en la Nube

Curso de Máquinas Virtuales con Google Cloud Platform

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Introducción a Google Compute Engine y Máquinas Virtuales en la Nube

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Recursos

¿Qué es el Compute Engine de Google Cloud?

El Compute Engine de Google Cloud Platform (GCP) ofrece servicios de computación en la nube, un recurso esencial en el mundo actual de la tecnología. Permite a los usuarios crear y gestionar máquinas virtuales que facilitan la implementación de aplicaciones con la rapidez y personalización que sus proyectos requieran. Ofrece infraestructura como servicio (Infrastructure as a Service - IaaS), garantizando que se pueda acceder a las instancias de forma segura y eficiente.

¿Qué características definen los servicios de cómputo en la nube?

Los servicios de cómputo en la nube están diseñados para ser:

Bajo demanda y autoservicio: Puedes consumir los recursos que necesitas a través de un navegador de Internet, asegurando acceso inmediato a herramientas como repositorios de archivos o máquinas virtuales.
Acceso a través de la red: Típicamente, el acceso a estos servicios es mediante Internet, permitiendo conexión y provisión de recursos sin importar la ubicación del usuario.
Compartición de recursos: Los recursos físicos de los proveedores son compartidos entre diferentes clientes, lo que maximiza la eficiencia y reduce costos.
Elasticidad: Permite incrementar la capacidad de cómputo de manera rápida y flexible, ajustándose a las necesidades cambiantes.
Pago por uso: Sólo pagas por lo que realmente usas, como el tiempo activo y los recursos consumidos.

¿Cómo se diferencia Google Compute Engine en el mercado?

Google Compute Engine se destaca en el ecosistema de IaaS gracias a sus características únicas:

Variedad de familias de máquinas: Existen diversas familias de máquinas virtuales, desde aquellas de propósito general hasta las optimizadas para tareas específicas.
Personalización: Puedes elegir entre máquinas preconfiguradas y aquellas que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades particulares de un proyecto.
Active Assist: Una herramienta asistida por inteligencia artificial que sugiere ajustes basados en el rendimiento y que ayuda a evitar el sobreaprovisionamiento.
Facturación por segundo: A diferencia de otros proveedores, GCP cobra por segundo, minimizando el costo a lo estrictamente necesario.
Migración en vivo: Proporciona continuidad operativa durante el mantenimiento del hardware, asegurando que las aplicaciones no se vean interrumpidas.

¿Qué son las máquinas prendibles en Compute Engine?

Las máquinas prendibles son instancias únicas en Compute Engine, y aunque pueden apagarse en un plazo máximo de 24 horas o menos, son muy económicas. Estas características pueden ser útiles para aplicaciones donde:

Se necesita alta capacidad de cómputo temporal.
Las interrupciones no afectan gravemente los procesos (como en casos de análisis de big data con frameworks como Hadoop).

Estas máquinas no son adecuadas para aplicaciones que requieran funcionamiento continuo, como servidores de juegos, pero representan una opción rentable para explotaciones de big data y procesamiento por lotes.

El Google Compute Engine es una poderosa herramienta que faculta a las empresas para desarrollar, escalar y gestionar aplicaciones con eficiencia. Si te interesa optimizar tus recursos de cómputo, la elasticidad y accesibilidad ofrecidas por este servicio son dignas de atención. ¡Anímate a explorar las posibilidades que te brinda GCP y déjanos tus comentarios sobre tus experiencias con máquinas virtuales en el espacio de comentarios de Platzi!

Juan Sebastián Sierra Morales

Hace 4 años

Resumen SM 🚀

Introducción a Compute Engine

El cómputo en la nube debe de tener:

++Servicio bajo demanda/autoservicio:++ Nos permite acceder de manera autónoma a los recursos del proveedor de la nube en cualquier momento y seleccionar únicamente los recursos que necesito.
++Acceso a servicios de nube deben ser a través de una red:++ Puedo acceder a los recursos a través de una red privada o pública como Internet.
++Recursos Compartidos:++ Los recursos físicos del proveedor de nube se comparten entre sus clientes, permitiendo que el precio de los recursos sea mucho más barato (Economía de escalas) manteniendo la seguridad de los recursos.
++La elasticidad:++ Permite incrementar o disminuir la capacidad de cómputo en cualquier momento y en cuestión de segundos.
++Servicio Medido:++ Únicamente pagas por lo que usas y solo el tiempo que lo usas.

Tradicionalmente (On premise) para ejecutar tu aplicación tienes que encargarte de instalar y configar toda la infraestructura que puede llegar a tardar meses, sin embargo, existe un servicio de en la nube que se llama IaaS (Infrastructure as a Service) en donde podemos crear maquinas virtuales que ya tengan un sistema operativo según tus requerimientos y en cuestión de segundos y tu gestionas lo necesario para que requiere tu app, en GCP ofrece Iaas a través de Compute Engine. ++Compute Engine:++ Es la IaaS de GCP que permite crear máquinas virtuales de manera rápida y a un costo accesible, y cuenta con:

Existen diferentes familias de Máquinas Virtuales (VMs) predefinidas como las de propósito general y las optimizadas que se adecuan a tus necesidades.
Existe Maquinas Virtuales personalizables permitiendo cambiar su familia o características para que se acoplen a tus necesidades.
Recomendaciones de dimensionamiento, que permite a través de IA avisarte si estas desperdiciando recursos y por lo tanto costos.
Pago por segundo / Descuentos por uso sostenidos
Migración en caliente (Live Migration), que corre tu VM a otro equipo mientras se le hace mantenimiento al equipo inicial.
Preemptible VMs (máquina virtual encendida máxima 24 horas, puede apagarse antes, la ventaja es que generan ahorro de costo significativo, como para aplicaciones de análisis de datos Big Data como en Hadoop), BYOL y sole tenants.

By SsimorPro

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