Bar Plot

Resumen

El gráfico de barras nos permite graficar variables categóricas, es decir, variables de texto, lo que es muy importante en el mundo de la ciencia de datos y Matplotlib ofrece ciertas características que nos facilita la vida en cuanto a graficar este tipo de variables.

Vamos al código para que sepas cómo hacerlo.

Cómo empezar a crear Bar Plot

Importamos librerías

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Variables categóricas

countrys = [""INDIA"", ""JAPAN"", ""MEXICO"", ""COLOMBIA"", 'GERMANY']
population = [5000, 800, 900, 1000, 300]

Gráfica de barras

plt.bar(countrys,population)
plt.show()

Modificar colores y tamaño

plt.bar(countrys,population,  width=0.5, color= [""aqua"", ""grey"", ""teal"", ""crimson"", ""violet""])
plt.show()

Modificar los nombres de las variables en el eje ‘X’ con xticks

plt.bar(countrys,population, width=0.5, color= [""aqua"", ""grey"", ""teal"", ""crimson"", ""violet""])
plt.xticks(np.arange(5), ('India','Japon', 'Mexico', 'Colombia', 'Alemania'), rotation = 45)
plt.show()

Crear un gráfico de manera horizontal con barh

plt.barh(countrys,population)
plt.show()

Reto:

Agrega: Título, nombre a los ejes, etiquetas que creas importantes.

Deja tu resultado en la sección de comentarios.

Eduardo Hoppenstedt

teacher•

Les dejo mi gráfica, agregué valores de la mediana y promedio. Mi código:

plt.bar(country, population, width=0.5)
plt.axhline(y = pop_av, color = 'r', linestyle = '--', label='Population Average')
plt.axhline(y = pop_med, color = 'purple', linestyle = ':', label='Population Median')
plt.title('Population por country \n(Non realistic values)')
plt.ylabel('Populations (Millions)')
plt.xticks(np.arange(6), ('INDIA','JAPAN', 'MEXICO', 'COLOMBIA', 'USA', 'GERMANY'))
plt.legend(frameon=False)
plt.show()

Eduard Giraldo Martínez

student•

Muchas gracias por la idea (Population Median)

Dejo por aquí el código para sacar la media

median = sum(population)/ len(countrys)
median

👾

Emel GM

student•

@EdwLearn Para mayor facilidad se puede utilizar la función de Numpy para ambos cálculo

ave = np.average(population) med = np.mediana(population)

Mauro Andino

student•

Les dejo los colores que pueden utilizar para que sus ojos no sufran

Masami Nakada Bedriñana

student•

Reto:

Agregué un estilo a la grafica
Definí una paleta cyberpunk a las barras
Roté el ylabel para una mejor comprensión

#Import
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#Data
country = ['INDIA','JAPAN','MEXICO','COLOMBIA','GERMANY']
population =[1000,800,900,1000,300]
#Set style
plt.style.use('seaborn-darkgrid')
#Set bar_plot
plt.bar(country,population,width=0.5,color=['#5c58b6','#b457ce','#5994ce','#3a4e93'])
plt.xticks(np.arange(5),('India','Japon','Mexico','Colombia','Alemania'),rotation=45)
#Set context
plt.title('World Population Country')
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('Population',rotation=0)
#Show plot
plt.show()

Miguel Angel Velasco Pérez

student•

Te quedó increíble :)

Eduardo Peña Ramos

student•

Increíble paleta. Saludos.

Lucas Mateo Pintos Fitipaldi

student•

Dejo mi gráfica

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

countries = ['Perú', 'Argentina', 'Colombia', 'Mexico', 'Brasil']
population = [25.199748, 36.24159, 39.234062, 98.821456, 170.179643]
colors = ['firebrick', 'skyblue', 'gold', 'green', 'limegreen']

plt.style.use("seaborn")
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(countries, population, color=colors, label="Cant. habitantes")

ax.bar_label(bars)
ax.set_xlabel("Cant. de habitantes ($millones$)")
ax.set_title("Países con mas población de Latam")

#plt.show()
plt.savefig(os.path.join('grafica_paises.png'), dpi=600, format='png', bbox_inches='tight')

Alarcon7a

student•

increible!!!

Pablo Alejandro Figueroa

student•

Miguel Arturo Lalondriz Rincón

student•

Reto de dar contexto a la gráfica trabajada

Importar librerías

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Definición de variables

countrys = ["India", "Japan", "Mexico", "Colombia", 'Germany']
population = [1000, 800, 900, 1000, 300]

Creación del gráfico

plt.style.use("seaborn")
plt.bar(countrys, population, width = 0.5, color = ["orange", "crimson", "plum", "aquamarine", "teal"])
plt.xticks(np.arange(5), ("India", "Japón", "México", "Colombia", "Alemania"), rotation = 0)
plt.title("Gráfica comparativa paises - población")
plt.xlabel("Paises")
plt.ylabel("Población")
plt.show()

Robert Yesid Barrios Acendra

student•

no sé por qué no se me muestran las etiquetas, si las pongo así: plt.xlabel("Paises") plt.ylabel("Población") Me salen error

Eduard Giraldo Martínez

student•

Hola @rybarak 😃

Podrías mostrar que error te sale para poderte ayudar de una mejor manera. Puede que haya un problema en el código. ¡Quedo pendiente! 👾

Por cierto, muchas gracias Arturo. Me ayudó mucho tu comentario a crear mi código mucho más rápido. 💚

Sergio Alexander Cadena

student•

Mi reto!

Luis Guzmán

student•

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df_population = pd.read_csv('./world_population.csv')

df_population.head(2)

south_america = df_population['Continent'] == 'South America'

sa = df_population[south_america].sort_values('2022 Population', ascending=False)

# Bar plot

plt.bar(sa['Country/Territory'],sa['2022 Population'], color=['#264653','#2a9d8f','#e9c46a','#f4a261','#e76f51'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.axhline(y = np.average(sa_population),label='Mean', color='red', linestyle='--')
plt.axhline(y = np.median(sa_population), label='Median', color='#a3b18a', linestyle='-.')
plt.ylabel('Hundreds of Millions')
plt.legend()
plt.title('South America Population')
plt.show()

Mateo Salazar Zapata

student•

countries = ['India','Japan','Mexico','Colombia','Germany']
population = [1000,8050,2541,4512,1120]

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,5))

axes.set_ylabel('Popupation',rotation=90,size=15)
axes.set_xlabel('Countries',size=15)
axes.set_title('Population vs Countries',size=20)
plt.bar(countries,population,width=0.3,color=['m','g','b'])
plt.xticks(np.arange(5),('India','Japan','Mexico','Colombia','Germany'),rotation=45)

#agrega los valores a las barras
for values in axes.containers:
    axes.bar_label(values)

plt.show()

Cesar Riat

student•

Consulta como hacer un bar con fondo transparente?

Eduard Giraldo Martínez

student•

Hola, Cesar 😄

Muy buena pregunta, estuve investigando un poco; sin embargo, no entiendo si te refieres exactamente a la 'cara' de la figura (el estilo dónde se grafica) o si te refieres al gráfico.

Figura

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor("black")
# OR
# ax.set(facecolor = "black")

plt.bar(countrys,population)
plt.show()

Fuente

No encontré un estilo que fuese transparente, por defecto viene en blanco; sin embargo, puedes usar colores claros para que los puedas personalizar mucho mejor

Si es la segunda opción lo puedes hacer con el parámetro ++alpha++

plt.bar(countrys,population, alpha = 0.5)
plt.show()

Espero que te sirva 👾

Ricardo Ruiz

student•

¿Te refieres a que al guardar la imagen tenga fondo transparente?

plt.savefig('images/unos_paices_transparent.png', transparent=True)```

plt.bar(country,population,width=0.8,color=['b','g']) plt.xticks(np.arange(5),('India','Japón','México','Colombia','Alemania'),rotation=45) plt.xlabel('Unos países') plt.savefig('images/unos_paices_transparent.png', transparent=True) plt.show()```

Midward Castro

student•

Tengo este problema

tengo 6 valores en el axis x pero solo me deja poner 5 a que se debe?

plt.xticks(np.arange(5),("India","Alemania","EEUU","Japon","China","canada"),rotation=45)

Armando Jhunior Mercado Echavarria

student•

El problema está en el np.arange(5) ya que te está creando índices desde el 0 hasta el 4 para cada label (hay 5 labels). Como tienes 6 valores, necesitas tener índices del 0 al 5. Por lo que debería ser np.arange(6)

Jesús Martínez

student•

Holaaa tengo una consulta. ¿Cómo puedo hacer para definir un label por cada color de barra del gráfico?

Alarcon7a

student•

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

create a dataset

height = [3, 12, 5, 18, 45] bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') x_pos = np.arange(len(bars))

Create bars with different colors

plt.bar(x_pos, height, color=['black', 'red', 'green', 'blue', 'cyan'])

Create names on the x-axis

plt.xticks(x_pos, bars)

Show graph

plt.show()

Johan Nicolás Valderrama Serrato

student•

Profe, utilice el código aportado y no veo que sea lo que esperaba, un label para cada columna, alguna idea?

Juan Sebastian Sierra Chaparro

student•

alguno sabe ¿como rotar los labels de las ciudades cuando se usa plt.subplots?

Alarcon7a

student•

Con plt.xtricks()

Johan Nicolás Valderrama Serrato

student•

Me gusto el tema de la media, como lo agregaste, si puedes compartir el cod?

David Alejandro Gonzalez Mateus

student•

David Alejandro Gonzalez Mateus

student•

plt.bar_label(plt.bar(country, population, width=0.4, color=['#FF5733', '#78DE75', '#6583D3', '#B0629D', '#62B0A3']), fmt='%d')
plt.xticks(np.arange(5),('India','Japon','Mexico','Colombia','Alemania')) #Configuraciones del eje x
plt.style.use('seaborn-darkgrid')
plt.title('Population by Country')
plt.ylabel('Population')
plt.xlabel('Country')
plt.show()

Nelson Ricardo Ramírez García

student•

¡Gracias por compartir! 🙏

Andres Felipe Vargas Gonzalez

student•

Agregando labels y titulo

plt.bar(country,population,width=0.5, color=['red','blue'])
plt.xticks(np.arange(5),('India','Japon','Mexico','Colombia','Alemania'),rotation=45)
plt.xlabel('paises')
plt.ylabel('poblacion')
plt.title('Poblacion por pais')
plt.show()

Christopher Brian Guzmán Martínez

student•

Reto

plt.bar(country, population,
       width=0.5,
       color=['red', 'blue'])
plt.xticks(np.arange(5),
           ('India', 'Japón', 'México', 'Colombia', 'Alemania'),
          rotation=45)
#Parte del reto
plt.title('POPULATION IN AMERICA')
plt.xlabel('Countries')
plt.ylabel('Population')

plt.show()

Yahir Corrujedo.

student•

Reto de la clase:

Deisy Hernandez

student•

asignaturas = [ "Math", "English", "Chem", "Hist"]
estudiantes = [ 40, 56, 36, 42]

plt.bar(asignaturas, estudiantes, width=0.5, color="yellow")
plt.xticks(np.arange(4), ("Math", "English", "Chem", "Hist"), rotation= 45)
![](url)

Camilo Gonzalo Morales Sanchez

student•

import numpy as np

countrys = ["INDIA", "JAPAN", "MEXICO", "COLOMBIA", 'GERMANY']
population = [5000, 800, 900, 1000, 300]
#estilo
plt.style.use("dark_background")
#grafico de barras
plt.bar(countrys, population, width=0.5, color = ['#FFD6FF','#E7C6FF','#C8B6FF','#B8C0FF','#BBD0FF'])
#titulo
plt.title('World Population')
#rotacion
plt.xticks(rotation=45)
#etiqueta
plt.xlabel('countrys')
plt.ylabel('Population')
#calculo de promedio y mediana
promedio = np.mean(population)
mediana = np.median(population)
#string
a = 'Population Average' + ' ' + str(promedio)
b = 'Population Average' + ' ' + str(mediana)
#lineas de promedio y mediana
plt.axhline(y = promedio, color = '#006466', linestyle = '-', label=a)
plt.axhline(y = mediana, color = '#006466', linestyle = '--', label=b)
#leyenda
plt.legend(frameon=True)
#--------------
plt.show()

Nelson Ricardo Ramírez García

student•

Buenas tardes, comparto el resultado de mi reto:

Bar Plot

Visualización de datos con Python

La importancia de la visualización de datos

Matplotlib

Pyplot básico

Subplot

Método orientado a objetos

Subplots

Leyendas, etiquetas, títulos, tamaño

Colores y estilos

Bar Plot

Crear otro tipo de gráficas

Seaborn

Seaborn

Set

Parámetros más usados con Seaborn

Distribuciones

Categóricos

Relation

Jointplot y Pairplot

Heatmap

Cierre del curso

Posibilidades con Matplotlib y Seaborn

Cómo empezar a crear Bar Plot

Reto: