Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Debbie Arredondo
@darredondo712·excelente curso uno de los mejores que he hecho
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·Muy Bueno
@kelvinm0196·Corto, completo y directo a la practica.
@gredygarrido·it is a must
JUAN ARENAS
@juan.12.arenas·Excelente
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·Muy buen curso que abarca todas las nociones basicas apra usar la libreria de matplotlib y seaborn. Quizá hizo falta más enfasis en algunas graficas y parametros de personalización pero el curso es basico y muy entendible.
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.
EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS
@eapc·Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·Muy recomendado, excelente profesor.
axel maximiliano rivera garcia
@rivera.gaxel222.1922·mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos
Ignacio Robles
@NachoRob·Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor
Angel Estrada
@angest1000·Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·Obtener conocimientos mas avanzados para visualizar datos a través de graficas de forma mas rápida y con mejor presentación
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
Osvaldo Trejo
@osvaldo07·buen curso
@jhonheriberto.fuentes·.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·Todo excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Diego Fernando Peñaloza Sánchez
@dhix.·Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
