Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Debbie Arredondo
@darredondo712·excelente curso uno de los mejores que he hecho
Andres Martin
@acmartinn94·excelente curso, claro y entendible
@kelvinm0196·Corto, completo y directo a la practica.
@gredygarrido·it is a must
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.
EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS
@eapc·Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
axel maximiliano rivera garcia
@rivera.gaxel222.1922·mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos
Ignacio Robles
@NachoRob·Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·Obtener conocimientos mas avanzados para visualizar datos a través de graficas de forma mas rápida y con mejor presentación
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
- @celcuentatra·
solo un comentarios , en los quiz las preguntas esta en ingles , es correcto?
@jhonheriberto.fuentes·.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·Todo excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Exelente curso muy bien explicado, lo disfrute mucho.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·Excelente curso para conocer herramientas de vizualizacion para datasets
Erick Garcia
@Ojitos369·Excelente, muy bien explicado y buen contenido
oswaldo andres leon castillo
@oswaldo-Leon·necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa
Gustavo Cristiani
@gustavo.a.cristiani·Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!
Jesús David Briceño Salazar
@rcostana·Buen contenido
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.
