Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Andres Martin
@acmartinn94·excelente curso, claro y entendible
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·Muy Bueno
@gredygarrido·it is a must
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.
Francisco Diaz
@frandiaz1·El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·Muy recomendado, excelente profesor.
Jesús David Fontalvo Mendoza
@jesusfontalvo696·chido
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000·Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Jhon Flavio Castro Rodríguez
@jfcastro7199·Genial clase de gráficos
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·El profe es excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
Tomás González
@tomcorz_12·Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.
Patri Klein
@patriciakl·Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·LGTM!
@Ronald0gt·Exelente
