Ossman O. C.
@osscrv·
Los gráficos son el corazón de la ciencia de datos
Nivel Básico
18 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Diego Alejandro Estrada Navea
@diegoalejandroestrada·Excelente curso para la introducción de visualización de datos en Python. Seaborn es una muy buena librería para el data viz, moderna y con un enfoque parecido a ggplot2 en R.
Jonatan David Acevedo Lopez
@jonatandavid11·Muy buena introducción al mundo de las graficas desde lo básico. No tenia conocimientos previos acerca de las graficas con Python, me voy con buenas bases para futuros cursos o proyectos
Oscar Ortiz Valle
@Oskarla·Por fin entender la diferencia entre matplotlib y seaborn y como utilizarlos
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·Toda una garantia en los cursos de la Escuela de Data Science con el profesor Carlos no dejen de pasar ninguno son de los mejores
juan garcia
@amayajc·muy buen profesor, contenido muy claro, obvia lo obvio y explica lo que hay que explicar, además el contenido es relativamente fácil pero aún así muy útil.
Cesar supo
@cesarmsq·Simple y al grano, este tipo de cursos me gustan mucho.
Heberto Nicolás Hernández Andrade
@andradenicolas96·Excelente curso, al fin puede entender cómo es que se generan las gráficas en otros cursos. Super recomendado.
Ramiro Perez Zamorano
@pfc_perez·Buen curso de inicio