Opiniones del  Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

  • Luis Manuel Guerrero Alcántarahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Luis Manuel Guerrero Alcántara

    @ManuAlcantara·

    Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo

  • Diego Adolfo Santillana Villagómezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Diego Adolfo Santillana Villagómez

    @Dasv30·

    por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor

  • Esteban Guillénhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Esteban Guillén

    @esguimo·

    Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python

  • Rodolfo Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Rodolfo Fonseca

    @RFonsecaF·

    Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.

  • Hector Francisco Medina Garnicahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Hector Francisco Medina Garnica

    @kavgadzija·

    Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.

  • Pablo Gorositohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Pablo Gorosito

    @pablodgorosito·

    Muy completo con mucho trabajo en el notebook.

  • Jesús Felipe Gordillo Magañahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jesús Felipe Gordillo Magaña

    @estupro1·

    excelente curso

  • https://static.platzi.com/media/flags/US.png

    @gredygarrido·

    it is a must

  • EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOShttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS

    @eapc·

    Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)

  • axel maximiliano rivera garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    axel maximiliano rivera garcia

    @rivera.gaxel222.1922·

    mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos

  • Jesús David Fontalvo Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jesús David Fontalvo Mendoza

    @jesusfontalvo696·

    chido

  • Ignacio Robleshttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Ignacio Robles

    @NachoRob·

    Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.

  • Orlando Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Orlando Ramirez

    @orlandoramirez·

    Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor

  • Angel Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Angel Estrada

    @angest1000·

    Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!

  • Alberto Delgado Arciniegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alberto Delgado Arciniegas

    @betod94·

    Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.

  • Fernando Briseño Renteriahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Fernando Briseño Renteria

    @fernandobriseñorenteria·

    Excelente contenido y explicacion, gran instructor.

  • Osvaldo Trejohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Osvaldo Trejo

    @osvaldo07·

    buen curso

  • Kelly Katerine Sierra Silvahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Kelly Katerine Sierra Silva

    @kellykaterine.sierra·

    Excelente !!

  • Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gustavo Adolfo Tirado Correa

    @Gatico·

    El profe es excelente

  • Diego Fernando Peñaloza Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Diego Fernando Peñaloza Sánchez

    @dhix.·

    Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.

  • Juan Pablo Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Pablo Fuentes

    @juan.fuentes·

    Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso

  • oswaldo andres leon castillohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    oswaldo andres leon castillo

    @oswaldo-Leon·

    necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa

  • Patri Kleinhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Patri Klein

    @patriciakl·

    Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!

  • César Antonio Caballero Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    César Antonio Caballero López

    @cesarcaballero203·

    Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.

  • Jesús David Briceño Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Jesús David Briceño Salazar

    @rcostana·

    Buen contenido

  • https://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    @Ronald0gt·

    Exelente

  • Fabio andres Rojas cuavashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Fabio andres Rojas cuavas

    @fabiorojasc47·

    bueno

  • Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Yuri Vladimir Llanos Aiza

    @yvladimir.llanosa·

    El docente es muy bueno explicando, el material bastante entendible.

  • Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Yael Ramírez

    @yaelrmz·

    Perfecta introducción para estas bibliotecas y además sugerencias de como usarlas

  • Oscar Alfredo Prado Bushhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Oscar Alfredo Prado Bush

    @oscarbush1640·

    Gran curso, muy digerible. Es más aprovechable si se tienen nociones de estadística básica para aprovechar el curso en proyectos personales.