Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·Excelente curso!!! super útil para profundizar en la customización de las visualizaciones
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·Muy Bueno
@kelvinm0196·Corto, completo y directo a la practica.
@gredygarrido·it is a must
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·Muy buen curso que abarca todas las nociones basicas apra usar la libreria de matplotlib y seaborn. Quizá hizo falta más enfasis en algunas graficas y parametros de personalización pero el curso es basico y muy entendible.
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.
EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS
@eapc·Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
@jhonheriberto.fuentes·.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·Todo excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Exelente curso muy bien explicado, lo disfrute mucho.
Jhon Flavio Castro Rodríguez
@jfcastro7199·Genial clase de gráficos
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·El profe es excelente
Juan Manuel Abril Peña
@juanepril·Muy buen curso
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.
Patri Klein
@patriciakl·Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
Gustavo Cristiani
@gustavo.a.cristiani·Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!
Jesús David Briceño Salazar
@rcostana·Buen contenido
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·LGTM!
