Parámetros más usados con Seaborn
Clase 12 de 18 • Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Resumen
Seaborn tiene una gran variedad de gráficos, pero también tiene ciertos parámetros para cada gráfico, vamos a ver cuáles son los más comunes:
Parámetros más comunes al usar Seaborn
Cada uno de los gráficos utiliza ciertos parámetros que tu podrás gestionar. Empieza importando las librerías y el Dataset que vas a usar.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips') ---> Dataset de seaborn
tips
Puedes usar ’ ; ’ al final de la linea de código para remplazar el 'plt.show()'
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA, Platzinauta
- Gráfico de frecuencia para el total de la cuenta
Tipo de gráfica | Dataset | X |
---|---|---|
.displot | tips | ‘total_bill’ |
Pasos para usar los parámetros
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill');
- Agregamos una variable ‘Y’, pero seaborn reconoce que en gráfico de frecuencias no es la mejor opción y lo adapta automáticamente.
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip');
- Hacer agrupamiento por una variable
hue
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex');
- Cambiar el tipo de gráfica
kind
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', hue = 'sex', kind = 'kde');
- Quitar la legenda, cambiar la paleta de colores y su transparencia
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', hue = 'sex', kind = 'kde', legend= False, palette='dark', alpha = .5);