Parámetros más usados con Seaborn
Clase 12 de 18 • Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Contenido del curso
Visualización de datos con Python
Matplotlib
Seaborn
Cierre del curso
Resumen
Seaborn tiene una gran variedad de gráficos, pero también tiene ciertos parámetros para cada gráfico, vamos a ver cuáles son los más comunes:
Parámetros más comunes al usar Seaborn
Cada uno de los gráficos utiliza ciertos parámetros que tu podrás gestionar. Empieza importando las librerías y el Dataset que vas a usar.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips') ---> Dataset de seaborn
tips
Puedes usar ’ ; ’ al final de la linea de código para remplazar el 'plt.show()'
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA, Platzinauta
- Gráfico de frecuencia para el total de la cuenta
| Tipo de gráfica | Dataset | X |
|---|---|---|
| .displot | tips | ‘total_bill’ |
Pasos para usar los parámetros
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill');
- Agregamos una variable ‘Y’, pero seaborn reconoce que en gráfico de frecuencias no es la mejor opción y lo adapta automáticamente.
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip');
- Hacer agrupamiento por una variable
hue
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex');
- Cambiar el tipo de gráfica
kind
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', hue = 'sex', kind = 'kde');
- Quitar la legenda, cambiar la paleta de colores y su transparencia
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', hue = 'sex', kind = 'kde', legend= False, palette='dark', alpha = .5);