Parámetros más usados con Seaborn

Clase 12 de 18Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Resumen

Seaborn tiene una gran variedad de gráficos, pero también tiene ciertos parámetros para cada gráfico, vamos a ver cuáles son los más comunes:

Parámetros más comunes al usar Seaborn

Cada uno de los gráficos utiliza ciertos parámetros que tu podrás gestionar. Empieza importando las librerías y el Dataset que vas a usar.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips') ---> Dataset de seaborn
tips

Puedes usar ’ ; ’ al final de la linea de código para remplazar el 'plt.show()'
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA, Platzinauta

  • Gráfico de frecuencia para el total de la cuenta
Tipo de gráfica Dataset X
.displot tips ‘total_bill’

Pasos para usar los parámetros

sns.displot(data= tips, x= 'total_bill');
frecuencia.JPG
  • Agregamos una variable ‘Y’, pero seaborn reconoce que en gráfico de frecuencias no es la mejor opción y lo adapta automáticamente.
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip');
variable_y.JPG
  • Hacer agrupamiento por una variable hue
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex');
agrupamiento.JPG
  • Cambiar el tipo de gráfica kind
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', hue = 'sex', kind = 'kde'); 
cambiar_grafica.JPG
  • Quitar la legenda, cambiar la paleta de colores y su transparencia
sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', hue = 'sex', kind = 'kde', legend= False, palette='dark', alpha = .5);
alpha.JPG