Resumen

Pyplot es una herramienta que tiene Matplotlib para ejecutar gráficas de manera sencilla. Véamos cómo puedes lograrlo.

¿Cómo empezar a usar Pyplot?

  • Importamos Matplotlib y Pandas
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
  • Creamos nuestras variables
x = linspace(0,5,11) -> [0. , 0.5, 1. , 1.5 ,2. , 2.5, 3., 3.5, 4., 4.5, 5. ] y = x ** 2 -> [ 0. , 0.25, 1. , 2.25, 4. , 6.25, 9. , 12.25, 16. ,20.25, 25.]
  • Graficar en función de y
plt.plot(x,y) plt.show()
grafica.JPG

Modificar gráficas usando Pyplot

Ahora, vamos a cambiar color de la gráfica

Charactercolor
‘b’blue
‘g’green
‘m’magenta
plt.plot(x,y, 'm') plt.show()
magenta.JPG

Cambiar más parámetros

Format Strings

characterdescription
‘.’point marker
‘,’pixel marker
‘o’circle marker
‘v’triangle_down marker
‘^’triangle_up marker
‘<’triangle_left marker
‘>’triangle_right marker

Line Styles

characterdescription
‘-’solid line style
‘–’dashed line style
‘-.’dash-dot line style
‘:’dotted line style
plt.plot(x,y, 'yD:') #grafica de color amarillo, con diamantes y puntos consecutivos plt.show()
Grafico-paramteros.JPG

Crear histograma

plt.hist(y) #histograma de los valores de y plt.show()
histograma.JPG

Crear gráfica de pie

plt.pie(y) plt.show()
pie.JPG

Conocer correlación entre variables

plt.scatter(x,y) #correlacion entre la variable x e y plt.show()
scatter.JPG

Distribución de los datos

  • Distribución de los datos: Gráfico de caja
plt.boxplot(x) plt.show()
boxplot.JPG