Seaborn

Clase 10 de 18 • Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

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Resumen

Seaborn es una librería construida sobre Matplotlib, por lo que hereda todas las bondades de la misma. Fue escrita por Michael Waskom y está integrada para estructuras de Pandas por lo que está optimizada para funcionar con DataFrames.

Cuáles son las ventajas de Seaborn

Seaborn tiene diferentes ventajas y entre ellas encuentras principalmente:

  • Tiene una gran velocidad
  • Facilidad para escribir código
  • Altamente customizable entre gráficas y visualizaciones

Cuál es la estructura Básica de Seaborn

sns.'Tipo de Grafica'(
		 data='Dataset',
		 x='Data en el eje x',
		 y='Data en el eje y',
		 hue='Variable de agrupamiento')

Tipos de Gráficas que tiene Seaborn

Seaborn ofrece ciertas características principales para problemas específicos de visualización de datos:

  • Diagramas o gráficas relacionables
  • Distribución de datos
  • Graficar variables categóricas

Por ejemplo:

  • Relplot (relacional): scatterplot, lineplot.
  • Displot (distribuciones): histplot, kdeplot, ecdfplot, rugplot.
  • Catplot (categorica): stripplot, swamplot, boxplot, violinplot, pointplot, barplot.