- 1

Uso de MongoDB: Consultas y Almacenamiento en NoSQL
01:31 - 2

Bases de Datos NoSQL: MongoDB y Tipos de Escalamiento
06:16 - 3

Documentos y colecciones en bases de datos documentales
05:22 - 4

Creación y gestión de bases de datos NoSQL con MongoDB y Atlas
11:59 - 5

Uso de Mongo Compass para Conectar y Consultar Bases de Datos
08:16 - 6

Consultas de MongoDB en Visual Studio Code con MongoDB for VS Code
14:48 - 7
Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu
01:35 - 8

Correr MongoDB en Docker: Configuración y Ejecución Local
18:25 - 9

Conexión a MongoDB usando Mongo SH y Docker
07:02 - 10

Diferencias entre JSON y BSON en MongoDB
05:55
Actualización en Masa de Documentos en MongoDB con UpdateMany
Clase 14 de 30 • Curso de Introducción a MongoDB
Contenido del curso
- 11

Operaciones CRUD e inserción de documentos en MongoDB
07:37 - 12

Operaciones CRUD en MongoDB: Insertar Documentos en Mongo Atlas
08:36 - 13

Actualización de Documentos en MongoDB con Operadores Básicos
11:58 - 14

Actualización en Masa de Documentos en MongoDB con UpdateMany
11:58 - 15

Actualización y manejo de arrays en MongoDB
12:06 - 16

Gestión de datos de sensores IoT en MongoDB: Insert y Update eficientes
13:30 - 17

Eliminar documentos en MongoDB: métodos y prácticas
04:56
- 18

Consultas con Operadores de Comparación en MongoDB
09:12 - 19

Operadores de Comparación en MongoDB: Mayor, Menor e Igualdad
11:35 - 20

Operadores avanzados en MongoDB: consultas y actualizaciones eficientes
06:47 - 21

Búsquedas Avanzadas con Expresiones Regulares en MongoDB
12:21 - 22

Selección de Campos en Consultas MongoDB con Projections
07:15 - 23

Consultas Avanzadas en Arrays con MongoDB
17:39 - 24

Operadores Lógicos en MongoDB: Uso de AND, OR y NOR
19:11 - 25

Consultas avanzadas con el operador expresivo en MongoDB
12:26 - 26

Consultas Avanzadas en Arrays y Subdocumentos en MongoDB
10:33
¿Cómo realizar actualizaciones en múltiples documentos en MongoDB?
Actualizar una gran cantidad de documentos en una base de datos es una tarea crucial que puede ser optimizada utilizando los métodos adecuados. MongoDB provee herramientas poderosas como updateMany para ejecutar actualizaciones a escala. Este artículo desglosa cómo se puede aplicar updateMany para actualizar documentos en función de condiciones específicas, asegurando eficiencia y precisión.
¿Qué es updateMany y cómo se usa?
El método updateMany en MongoDB permite realizar actualizaciones a varios documentos que cumplan con un determinado criterio de búsqueda. Este método es especialmente útil para modificar campos o añadir nuevos elementos en múltiples registros de una colección de manera simultánea.
Ejemplo de uso básico:
Supongamos que queremos incrementar la población en mil de todos los documentos donde la ciudad sea Cleveland:
db.zips.updateMany(
{ city: "Cleveland" },
{ $inc: { pop: 1000 } }
);
Este snippet incrementará el valor del campo pop en 1000 para todos los documentos en la colección zips donde la ciudad es Cleveland.
¿Cómo agregar o modificar atributos con set?
El operador $set sirve para modificar el valor de un atributo existente o para añadir uno nuevo si el atributo aún no se encuentra en el documento.
Ejemplo de agregar un atributo:
db.zips.updateMany(
{ city: "Cleveland" },
{ $set: { myAttribute: "hola" } }
);
En este ejemplo, un nuevo campo myAttribute con el valor "hola" será añadido a los documentos que cumplan con el criterio.
¿Cómo renombrar y eliminar atributos?
MongoDB también ofrece operaciones para renombrar y eliminar atributos de documentos. Esto es útil cuando queremos limpiar o organizar nuestros datos sin alterar el contenido real.
-
Renombrar un atributo:
Utiliza
$renamepara cambiar el nombre de un campo sin alterar su contenido:db.zips.updateMany( { city: "Cleveland" }, { $rename: { "myAttribute": "myData" } } );Aquí el campo
myAttributese renombra amyData. -
Eliminar un atributo:
Utiliza
$unsetpara eliminar un campo por completo:db.zips.updateMany( { city: "Cleveland" }, { $unset: { myData: "" } } );Este comando elimina el campo
myDatade los documentos que cumplan con el criterio.
¿Por qué utilizar updateMany y estos operadores?
El uso de updateMany junto con operadores como $set, $rename y $unset proporciona:
- Eficiencia al aplicar cambios a múltiples documentos de manera simultánea, evitando actualizaciones individuales.
- Consistencia en los datos al asegurar que todas las modificaciones se apliquen bajo las mismas condiciones y parámetros.
- Flexibilidad para adaptar y organizar los datos a los requisitos cambiantes del sistema o negocio.
MongoDB, a través de updateMany, facilita la gestión masiva de datos, permitiendo a los desarrolladores mantener la integridad de la base de datos en procesos de cambios extensos. Te animamos a seguir explorando y utilizando estas operaciones en tu flujo de trabajo diario, impulsando así tus proyectos hacia mayores niveles de optimización y rendimiento. ¡El conocimiento es poder, sigue aprendiendo y innovando!