Documentos y colecciones en bases de datos documentales

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Documentos y colecciones en bases de datos documentales

Curso de Introducción a MongoDB

Clase 3 de 30

Clase 3 / 30

Recursos

¿Qué son los documentos en bases de datos documentales?

Los documentos son una parte esencial de las bases de datos documentales como MongoDB. Estos documentos almacenan información específica de un dominio, como podría ser el caso de los productos de una tienda en línea o el inventario de una tienda física. Un documento agrupa un conjunto de datos relacionados en pares de clave-valor, aportando flexibilidad y eficiencia al almacenamiento de datos.

¿Cómo se estructura un documento en MongoDB?

El formato de un documento en MongoDB emplea pares clave-valor, similar a un objeto en JavaScript. Al abrir un documento con llaves, se definen campos (claves) y se les asigna un valor correspondiente. Por ejemplo, en un documento que describe a un usuario, podrías encontrar:

{
  "nombre": "Sue",
  "edad": 26,
  "estatus": "A",
  "grupos": ["grupo1", "grupo2"]
}

Además, es posible tener subdocumentos o documentos anidados, lo que permite el almacenamiento de estructuras complejas dentro de un único documento. Consideremos el caso de una ubicación que puede contener otro documento con atributos como ciudad y código postal:

{
  "ubicación": {
    "ciudad": "Madrid",
    "código postal": "28001"
  }
}

¿Por qué utilizar documentos en vez de tablas?

A diferencia de las bases de datos relacionales que requieren tablas con columnas y filas, los documentos permiten una gestión más flexible y eficiente de la información. Imaginemos una aplicación de gestión de contactos. Si cada contacto es un documento, puedes incluir campos únicos, como un twitter manejador, sin necesidad de alterar la estructura de otros documentos ni llenar espacios vacíos. Cada documento alberga solo los campos que se necesitan, adaptándose fácilmente a cambios en los requerimientos de datos:

Flexibilidad en el esquema: No es obligatorio mantener un formato rígido. Los documentos pueden variar en los campos que contienen.
Facilidades en la escalabilidad: Al no depender de un esquema predefinido, las bases de datos documentales pueden escalar horizontalmente con menos restricciones.

¿Qué son las colecciones en bases de datos documentales?

Las colecciones son grupos de documentos que comparten cierta relación o modelo de datos. En MongoDB y otras bases de datos documentales como Firestore y Couchbase, las colecciones son el equivalente a las tablas en un sistema relacional, pero sin restricciones rígidas de esquemas.

¿Cómo se estructuran las colecciones?

Las colecciones organizan documentos que guardan datos relacionados. Por ejemplo, en un sistema de comercio electrónico, podrías tener colecciones separadas para "productos" y "usuarios". Cada colección almacena múltiples documentos que representan instancias individuales de esos productos o usuarios:

- Colección de Productos
  - Documento 1: Producto A
  - Documento 2: Producto B

- Colección de Usuarios
  - Documento 1: Usuario Juan
  - Documento 2: Usuario María

La principal ventaja de las colecciones reside en la capacidad de agrupar documentos relacionados, facilitando tanto el acceso como la gestión de grandes volúmenes de datos.

Ejemplos prácticos y aplicaciones

Entender cómo los documentos y colecciones funcionan es clave para aprovechar las bases de datos documentales al máximo. Un ejemplo práctico sería el diseño de un backend para aplicaciones móviles, donde la variabilidad en los datos del usuario es común. Con un modelo documental, agregar nuevos campos a algunos usuarios (como un nuevo campo de red social) es sencillo y no altera la estructura de los datos existentes.

A medida que avances en tu dominio de MongoDB, verás cómo la flexibilidad y eficiencia de los documentos y colecciones pueden optimizar el manejo de datos en tus proyectos. Con cada interacción, te aproximas más a convertirte en un experto, capaz de manejar bases de datos documentales de manera más efectiva. ¡Continúa aprendiendo y explotando todo el potencial de esta novedosa aproximación a la gestión de datos!

Juan Camilo Lentino Villalba

Hace 4 años

Documentos

Una forma de organizar y almacenar información con un conjunto de pares clave-valor.

{
    field: "value"
    field2: "value2"
}

ejemplo:

{
    name: "sue",
    age: 26, 
    status: "A",
    groups: ["news", "sports"]
}

también podemos tener subdocumentos o documentos anidados

{
    "_id": "5sdfsdf4sdf435er345",
    "city": "ALPINE",
    "zip": "35014",
    "loc": {
        "y": 33.331165,
        "x": 86.208943
    },
    "pop": 3062
    "state": "AL"
}

Colecciones

MongoDB almacena documentos en una colección, usualmente con campos comunes entre sí.

{
    name: "Juan",
    age: 18,
    status: "A"
},
{
    name: "Oscar",
    age: 28,
    status: "D"
},
{
    name: "Maria",
    age: 20,
    status: "B"
}

una de las principales ventajas que tiene Mongo como base de datos no relacional sobre las bases de datos relacionales, es que podemos añadir una propiedad o atributo a cualquier documento dentro de una colección sin tener que modificar los demás documentos, permitiendo gran flexibilidad en comparación de las bases de datos relacionales, en las que si queremos hacer la misma operación, debemos modificar la estructura de la tabla y añadir una nueva columna


{
    name: "Juan",
    age: 18,
    status: "A"
},
{
    name: "Oscar",
    age: 28,
    status: "D"
},
{
    name: "Maria",
    lastName: "Camila", // nuevo 
    age: 20,
    status: "B",
}

Relacional - no relacional

Tablas - Colecciones Registros - Documentos

Comentarios (23)23 comentarios

Cristian Amézquita

juan camilo salazar

Hace 3 años

Alexander Sencion Cespedes

José Alberto Ortiz Vargas

Jhony Guel

Francisco Ponce

Armando Amezquita Molina

Guillermo Fco. Hueche Pichun

Pedro Andrés Chaparro Quintero

Elder Flores Salas

Company_admin

Jose Antonio Cano Román

Hace 2 años

José Alejandro Montes Juarez

Hace 9 meses

Christopher Ortega Espinosa

Raúl Adolfo Sánchez Rodríguez

Hace un año

Andrés Cueva

Alejandro Villamizar

Bruno Orozco Mejía

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Roberto Shirásago Domínguez

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Daiana Isabel Gamez Vivas

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