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Bases de Datos NoSQL: MongoDB y Tipos de Escalamiento
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Documentos y colecciones en bases de datos documentales
05:22 - 4

Creación y gestión de bases de datos NoSQL con MongoDB y Atlas
11:59 - 5

Uso de Mongo Compass para Conectar y Consultar Bases de Datos
08:16 - 6

Consultas de MongoDB en Visual Studio Code con MongoDB for VS Code
14:48 - 7
Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu
01:35 - 8

Correr MongoDB en Docker: Configuración y Ejecución Local
18:25 - 9

Conexión a MongoDB usando Mongo SH y Docker
07:02 - 10

Diferencias entre JSON y BSON en MongoDB
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Consultas avanzadas con el operador expresivo en MongoDB
Clase 25 de 30 • Curso de Introducción a MongoDB
Contenido del curso
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Operaciones CRUD e inserción de documentos en MongoDB
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Operaciones CRUD en MongoDB: Insertar Documentos en Mongo Atlas
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Actualización de Documentos en MongoDB con Operadores Básicos
11:58 - 14

Actualización en Masa de Documentos en MongoDB con UpdateMany
11:58 - 15

Actualización y manejo de arrays en MongoDB
12:06 - 16

Gestión de datos de sensores IoT en MongoDB: Insert y Update eficientes
13:30 - 17

Eliminar documentos en MongoDB: métodos y prácticas
04:56
- 18

Consultas con Operadores de Comparación en MongoDB
09:12 - 19

Operadores de Comparación en MongoDB: Mayor, Menor e Igualdad
11:35 - 20

Operadores avanzados en MongoDB: consultas y actualizaciones eficientes
06:47 - 21

Búsquedas Avanzadas con Expresiones Regulares en MongoDB
12:21 - 22

Selección de Campos en Consultas MongoDB con Projections
07:15 - 23

Consultas Avanzadas en Arrays con MongoDB
17:39 - 24

Operadores Lógicos en MongoDB: Uso de AND, OR y NOR
19:11 - 25

Consultas avanzadas con el operador expresivo en MongoDB
12:26 - 26

Consultas Avanzadas en Arrays y Subdocumentos en MongoDB
10:33
¿Qué es el operador expressivo en MongoDB?
El operador expressivo en MongoDB es una herramienta poderosa que permite realizar comparaciones y manipular datos de una manera más compleja y flexible. A diferencia de las consultas regulares, el operador expressivo te permite, por ejemplo, comparar campos dentro del mismo documento en lugar de compararlos con valores fijos. Este nivel de flexibilidad es ideal para situaciones en las que los datos cambian o son dinámicos.
¿Cómo se utiliza el operador expressivo con ejemplos prácticos?
Comparación de presupuestos
Imaginemos que tenemos un dataset sencillo relacionado con presupuestos mensuales (monthly budget), donde cada documento contiene un budget asignado y un spent, o sea, lo que se ha gastado. Podemos usar el operador expressivo para identificar los presupuestos que han sido excedidos. Este es un ejemplo:
db.monthlyBudget.find({
$expr: {
$gt: ["$spent", "$budget"]
}
});
En este ejemplo, el operador $expr y $gt (greater than) permiten comparar el campo spent con el campo budget dentro del mismo documento. Esto devuelve los documentos donde el gasto (spent) ha superado el presupuesto (budget).
Comparación en viajes de bicicleta
Supongamos que estás analizando datos de una aplicación de bicicletas en Nueva York. Puedes tener documentos con un startStationId y endStationId. El siguiente ejemplo muestra cómo verificar si un viaje comenzó y terminó en el mismo lugar:
db.trips.find({
$expr: {
$eq: ["$startStationId", "$endStationId"]
}
});
Este uso del operador $expr y $eq (equal) te dirá cuántos viajes iniciaron y finalizaron en la misma estación. En nuestro caso de estudio, esto es útil para analizar hábitos de los usuarios, mostrando cuántos simplemente dieron un paseo y regresaron al punto de partida.
Cómo combinar operadores para consultas más complejas
El operador expressivo también se puede combinar con otros operadores, como el lógico $and, para consultas aún más avanzadas. Por ejemplo, si deseas encontrar todos los viajes que comienzan y terminan en el mismo lugar, pero su duración fue mayor a 1200 segundos, podrías hacerlo de la siguiente manera:
db.trips.find({
$expr: {
$and: [
{ $eq: ["$startStationId", "$endStationId"] },
{ $gt: ["$tripduration", 1200] }
]
}
});
Este ejemplo utiliza $and para combinar dos condiciones: que el viaje haya iniciado y terminado en la misma ubicación y que su duración haya sido mayor a un tiempo especificado, ofreciendo así una consulta más robusta.
Consejos y recomendaciones
- Documenta tus consultas: Asegúrate de incluir comentarios o documentación sobre el propósito de tus consultas, especialmente en proyectos grandes.
- Prueba y refina: Experimenta y ajusta tus consultas con datasets pequeños antes de aplicarlas a conjuntos de datos más grandes o en producción.
- Mantente actualizado: La tecnología avanza rápidamente, por lo que siempre es valioso mantenerse al tanto de las últimas actualizaciones y mejores prácticas en MongoDB.
El operador expressivo es una herramienta esencial para cualquier desarrollador que necesite realizar consultas complejas y dinámicas en MongoDB. Con un poco de práctica, te permitirá exprimir al máximo el potencial de tus bases de datos.
¡Continúa explorando y experimentando con MongoDB para dominar estas técnicas y convertirte en un experto en bases de datos!