Este curso tiene una versión actualizada.

Análisis de Datos para la Ciencia de Datos Empresarial

Retos de Análisis de Negocios en Ciencia de Datos

Introducción a la Ciencia de Datos y su Impacto Empresarial

Tipos de Datos y su Uso en Empresas y Transacciones

Creación de una Cultura Data Driven en Empresas

Fundamentos del Machine Learning y sus Aplicaciones Prácticas

Deep Learning: Interpretación de Imágenes, Vídeos y Sonidos

Herramientas de Análisis de Datos: SQL, R y Python

Fundamentos de SQL para Análisis de Datos Empresariales

SQL: Consultas para Filtrar Ventas de Bocinas en Excel

Ética y Privacidad de los Datos en la Era Digital

Estructuración de Hipótesis para Casos de Negocio

Análisis Cuantitativo para Identificar Clientes Conflictivos

Identificación de Análisis Cualitativo en Soporte al Cliente

Análisis de Quejas: Fusión de Datos Cuantitativos y Cualitativos

Minería de Texto para Detectar Problemas de Clientes en Mensajes

Análisis de Comportamiento de Quejas por Ciudad

Recapitulación y Próximos Pasos en Ciencia de Datos

Análisis de Negocios para Ciencia de Datos