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¡Felicidades! ¡Ya casi terminas el Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos!

No olvides que esto es solo el principio. En la Escuela de Data Science encuentras decenas de cursos para especializarte en todos los roles de la Ciencia de Datos.

Sí este es tu primer curso, te recomiendo continuar con el Curso Básico de Python, el Curso de Fundamentos de Base de Datos y el Curso de Fundamentos de Matemáticas para empezar a construir proyectos de alto impacto con las tecnologías más indispensables que debes aprender cómo Data Scientist.

Déjame decirte que estamos muy orgullosos de todo lo que has aprendido. El empeño que pusiste en cada clase se verá reflejado en tu desempeño para formarte como Data Scientist y ayudar a que tu empresa trabaje con una cultura data-driven.

Quiero invitarte a compartir en la sección de comentarios todos tus apuntes, aprendizajes y solución a los retos de cada clase. Además, queremos premiarte con los Apuntes de Majo para este curso, así podrás repasar los conceptos más importantes del curso siempre que lo necesites: Descarga aquí los Apuntes de Majo sobre Ciencia de Datos.

Te esperamos en la última clase para una última recapitulación sobre todo lo que aprendimos en este curso y qué pasos puedes seguir ahora para continuar aprendiendo ciencia de datos.

Recapitulación y Próximos Pasos en Ciencia de Datos

Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

Clase 22 de 23

Clase 22 / 23

Comentarios (390)390 comentarios

ALDO MATUS MARTINEZ

Hace 6 años

EXCELENTE CURSO, QUÉ RÁPIDO SE ME PASÓ, ES MUY AMENO :smile:

DARWIN JUAN CARLOS CATUNTA GARCIA

Buen ejemplo :)

Milton Valle

Hace 4 años

Aldo, muchas gracias por compartir la imagen. Saludos

Norvys González

Estoy muy contenta de haber hecho este curso, tengo solo un mes en Platzi, y me gustaría aprender tantas cosas aquí que me dispersaba. Este curso me hizo dar cuenta que a pesar de ser un generalista, cosa de lo que me siento orgullosa gracias al video en YouTube de @danigranatta "especializarte o saber de todo"; me encantaría decantarme por la ciencia de datos, también me di cuenta que casi de forma empírica o autodidacta estoy accionando como un analista BI en mi trabajo como freelance. Es por ello que pretendo utilizar todas las herramientas que me brinda la plataforma para enriquecer mi perfil y crecer un poco cada día en esta área que me parece fascinante.

Enrique Zárate

Qué genial historia!

Jazmín Bazán

Hace 5 años

Hola Norvys! A mí me pasó algo similar, acá otra generalista. Lo visualicé gracias al video de Dani Granatta, me resulto super inspirador!! Dejo el link para quien aún no lo vio, recomendadísimo: https://www.youtube.com/watch?v=ZTU9FaLFYzo&t=20s

Daniela Funes

Big fan de los apuntes de Majo por aquí 🙋‍♀️ Gracias💚

Esteban Bejarano

🙋🏼‍♂️

Miguel Mateo Giraldo Forero

Si están interesados en seguir la línea del Business Intelligence les recomiendo ver estos cursos:

Dan las bases para empezar a tener un pensamiento Data-Driven y como usar datos para insights de negocio.

Nicolás Peralta Páez

Gracias, capo

Juan Castro

Profesor

Estos también te van a gustar:

Miguel Angel Reyes Moreno

Bien, les comparto mis apuntes en github

Nelly Santiago Sosa

Súper genial, muy conciso el resumen, gracias por compartir.

Gabriel Alejandro Valenzuela Arce

Esta genial, muy completo

Miguel Torres

¡Este es uno de los mejores premios por haber llegado hasta aquí! 💚🤩🌟

Sofía González Chavira

Estas fueron mis notas de este curso (:

Eduardo Acevedo García

Que genial!!

Juan Pablo Cuenca Ludeña

Ya no funciona el link :(

Daniel Eduardo Salmerón Alvarado

Mis apuntes 🥳 https://chalk-swallow-39e.notion.site/Curso-de-An-lisis-de-Negocios-para-Ciencia-de-Datos-3581b969bf4841e0a7534e88cca814e7

alex melendez

como haces para hacer asi tus apuntes ?

Hola, uso Notion, hay un curso de platzi sobre este software

Pedro Antonio Sesin Vilchis

No sabes como agradezco las notas al final tan bonitas, nunca nadie se había preocupado tanto por mi 💚

María José Ledesma

Te amo María José Ledesma, eres la mejor <3

Alejandro Cuello Maure

muy bueno el curso por un momento me perdi por que sentia que se iba a meter en temas muy complicados, pero aqui estamos para aprender!

Edgar Adrian Castro Romero

Excelente curso, se me fue tan rápido, además que el detalle de los apuntes al ultimo fue un gran detalle. Muy buen curso, Felicidades!!!

Tomas Flores

excelente aporte el de los apuntes

Johan sebastian Fajardo Estupiñan

Excelente curso, la verdad tenia muy poco en el radar acerca de este increíble mundo y ahora ya tengo la visión general que necesito para continuar con mi ruta de aprendizaje. Comparto con la comunidad los apuntes tomados a lo largo del curso. https://cutt.ly/gnNp9pT

Angie Milena Archila Martinez

Excelente curso. Todo muy bien explicado para aquellos que no sabemos mucho del tema

Luis Arturo Guaracha Basañez

Excelente curso, te introduce a conceptos básicos de una forma sencilla. Los apuntes al final complementaron los que tenía. :)

Juan Guzmán

Este curso es un abre bocas de todo lo que nos espera. de igual forma, quedan vacíos cognitivos que debe llenarse a partir de la investigación empírica y la resiliencia personal para ser eficientes profesionales en este campo

Maria Del Pilar Gonzalez

Con este curso me convencí de que fue una gran idea inscribirme en Platzi para aprender sobre Data Science. Creo que mi rol ideal es el de analista BI. Muchas gracias por las clases!

Orlando Jose Altamiranda Piñango

Excelente curso introductorio, la prof Sílvia explica de una forma muy amena y transmite esa pasión por el análisis de los datos :) Me encantó como demostró que los datos solos, son simples datos, pero que al categorizarlos y analizarlos adecuadamente nos pueden ayudar a resolver muchas dudas y sobre todo tomar las mejores decisiones según el caso.

PD: No fue hasta el final que me percaté que el caso trataba sobre las quejas de los usuarios y sus viajes con la App DiDi, sumamente interesante como desgloso todo el problema.

Maria Elena Ladino

Me encantó este curso, nos motiva a hacer parte del maravilloso mundo de DS. Las notas están increibles. Gracias!

Emmi Raffo

Estoy muy animada con este curso. Mientras más avanzo más me gusta. Ánimo!

Recapitulación y Próximos Pasos en Ciencia de Datos

Progreso del curso

El mundo de los datos: data science y machine learning

Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos

Problema de negocio: análisis

Problema de negocio: implementación