¿Cómo estructurar tu hipótesis en un caso de negocio?
Al abordar un caso de negocio, la estructura de hipótesis se convierte en una herramienta esencial. Permite un análisis profundo del problema, algo que va más allá del simple uso de storytelling. ¿Alguna vez te has enfrentado a quejas incesantes de tus clientes y pensaste en cómo organizarlas eficazmente? Aquí exploraremos cómo formular y estructurar una hipótesis que te guíe hacia una solución efectiva.
¿Cuál es el problema?
Para iniciar, es crucial definir claramente el problema del negocio, que en este caso es la hipótesis de que algunos clientes se quejan en exceso. Aún no sabemos si esta afirmación es completamente cierta, pero debe derivarse de una pregunta específica, no de un análisis superficial de las quejas de toda la empresa.
¿Por qué se presenta este problema?
Desglosar los motivos subyacentes es fundamental. Aquí se recomienda clasificar todos los tipos de mensajes de manera concisa:
- Motivaciones económicas: Clientes que buscan compensaciones.
- Preguntas sobre el producto: Dudas sobre su uso que podrían indicar una deficiencia en la información proporcionada.
- Problemas tecnológicos: Señala fallos significativos dentro de la empresa.
- Políticas de empresa: Cuestionamientos relacionados con términos y condiciones.
¿Cómo estructurar el análisis?
Una estrategia bien definida define el éxito del análisis. La metodología incluye los siguientes pasos:
- Análisis cuantitativo: Busca clasificación numérica, ya que siempre disponemos de cifras.
- Análisis cualitativo: Categoriza información basada en textos para identificar características de los 'top offenders' si la empresa tiene suficiente información almacenada.
- Matriz de información: Combina datos cuantitativos y cualitativos para entender y explicar los números a fondo.
- Acciones basadas en datos: Identifica a los 'top offenders' y determina acciones preventivas. Recuerda que nuestro enfoque es ser 'data driven'.
- Validación de resultados: Asegúrate de que las acciones están generando los efectos deseados y corrigiendo comportamientos indeseados.
Al implementar correctamente este enfoque, se asegura una estructura sólida en el análisis de un caso de negocio que no solo enfrenta el problema, sino que también promueve mejoras enfocadas en datos.
Te animo a seguir explorando este método y a aplicarlo en tus propios casos de negocio. Mientras más se perfeccione esta estructura, más impacto tendrás en la toma de decisiones de tu empresa. ¡Nos vemos en la siguiente clase para continuar profundizando y validando nuestras hipótesis!
