Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
Técnicas Tradicionales de NLP para Documentos Empresariales
- 4
Tokenización de texto: división en unidades procesables para IA
06:52 min - 5
Creación de nubes de palabras con stemming y lematización
05:08 min - 6
Bag of Words y TF-IDF para representación vectorial de texto
05:32 min - 7
Análisis LDA para detectar temas ocultos en reseñas de texto
03:08 min - 8
Entrenamiento de clasificador Naive Bayes para reseñas de productos
07:42 min
Introducción y Profundización en Transformers para Aplicaciones Empresariales
- 9
Arquitectura Transformers en procesamiento de lenguaje natural
07:16 min - 10
Tokenización avanzada con Hugging Face y Transformers
04:22 min - 11
Análisis de sentimiento con modelos preentrenados de Hugging Face
04:00 min - 12
Reconocimiento de entidades con BERT y Transformers en español
05:46 min - 13
Fine tuning de modelos Transformer para análisis de sentimientos
10:18 min
Proyecto Final y Estrategia Comercial B2B
Profes del curso
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Carlos Bustillo
AI Engineer
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Opiniones del curso
4.7 · 38 opiniones
Cristian Pisco Intriago
@cristianpisco·
encantado del curso
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso y excelente Profe. El profe Carlos Bustillo es de lo mejor.
Osirk Ruíz Aparicio
@osirk·
excelente el contenido, para conocer distintas funciones en python de NLP
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