Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
Técnicas Tradicionales de NLP para Documentos Empresariales
- 4
Tokenización de texto: división en unidades procesables para IA
06:52 min - 5
Creación de nubes de palabras con stemming y lematización
05:08 min - 6
Bag of Words y TF-IDF para representación vectorial de texto
05:32 min - 7
Análisis LDA para detectar temas ocultos en reseñas de texto
03:08 min - 8
Entrenamiento de clasificador Naive Bayes para reseñas de productos
07:42 min
Introducción y Profundización en Transformers para Aplicaciones Empresariales
- 9
Arquitectura Transformers en procesamiento de lenguaje natural
07:16 min - 10
Tokenización avanzada con Hugging Face y Transformers
04:22 min - 11
Análisis de sentimiento con modelos preentrenados de Hugging Face
04:00 min - 12
Reconocimiento de entidades con BERT y Transformers en español
05:46 min - 13
Fine tuning de modelos Transformer para análisis de sentimientos
10:18 min
Proyecto Final y Estrategia Comercial B2B
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Bustillo
AI Engineer
AI Engineer
Opiniones del curso
4.7 · 30 opiniones
Mauricio Peñuela Aristizábal
@mauricio.penuela·
Excelente curso, breve, conciso y muy actual. Gracias!
lizardo durand
@lizardodurand·
Excelente curso.
jonathan damian peña
@jonathan87·
buen curso, todo claro y bien explicado
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy bueno
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender