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Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Nivel Avanzado
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.

Evaluación y Monitoreo

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Marcelo Arias

Marcelo Arias

Opiniones del curso

4.7 · 11 opiniones

Yamileth Cabrerahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Yamileth Cabrera

@cabrerayam·

El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.

edgardo poncehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

edgardo ponce

@edgardo_codes·

Me encantó el curso. Me pareció muy valioso para entender cómo evaluar agentes, un tema que muchas veces se presenta de forma casi mágica en la industria, sin mostrar el trabajo real que implica medir y mejorar su desempeño. Este curso realmente abre los ojos sobre cómo se aplica todo esto en contextos empresariales concretos. Felicitaciones al profesor por su claridad, profesionalismo y por transmitir el contenido de forma tan accesible. Una joyita de curso, ¡gracias!

Daniel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Rodriguez

@pipidepulus712·

Fine

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