Nivel Avanzado
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.
Trazabilidad
Evaluación y Monitoreo
- 6
Evaluación y Mejora de Agentes con Langsmith
03:51 min - 7
Creación de Dataset para Evaluar Agentes en Lansmith
08:02 min - 8
Evaluación de Agentes con Emojis y Amabilidad
04:40 min - 9
Evaluación de Agentes con Python en PlatziStore Agent
12:26 min - 10
Evaluación y Mejora de Agentes Virtuales en Langsmith
12:00 min - 11
Evaluación del Comportamiento de Agentes Inteligentes
11:36 min - 12
Evaluación de Feedback en Agentes Conversacionales
07:09 min - 13
Técnicas de Observabilidad para Optimizar Inventarios en eCommerce
08:28 min
Optimización
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Marcelo Arias
Opiniones del curso
4.8 · 30 opiniones
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·
este es una parte de la arquitectura que no se tiene tan presente aquí no solo cuidas los costos sino que defines porque tu agente debe ir a producción, la ruta es muy completa e invita a seguir profundizando.
Luis Eduardo Anariba Sevilla
@lesevilla·
bien
David Coronel
@davidecoronel·
Muy bueno! muy bien explicado todo.
Brenda Iliana Gallegos López
@brendagallegos2022·
Excelente curso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Arquitecturas Web Modernas y Escalabilidad
71 horas
19 Profes
Diseña y construye sistemas web escalables y mantenibles aplicando patrones como microservicios, arquitecturas limpias, SSR/SSG, uso de GraphQL/gRPC y herramientas de observabilidad.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender