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Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Nivel Avanzado
20 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.

Clases del curso

Evaluación y Monitoreo

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Certificado
Profes del curso

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Marcelo Arias

Marcelo Arias

🤖 Frontend Developer

🎥 Youtuber

💪 Voluntario en una ONG

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Opiniones del curso

4.7 · 5 opiniones

Jazmín del Rosario Saavedra Piñeirohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro

@jasmine.28.rosariogmail.com·

Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.

Yamileth Cabrerahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Yamileth Cabrera

@cabrerayam·

El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto

Gerson Gómez Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gerson Gómez Giraldo

@giraldogomez2017·

excelente

John J. Mezahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

John J. Meza

@Johnometalman·

Me habría gustado muchísimo tener un template para seguir el curso y escribir el código

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Comunidad

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