Evaluación y Mejora de Agentes con Langsmith

¿Cuáles son las funciones principales de Langsmith?

Langsmith se destaca como una herramienta versátil no solo por sus capacidades de trazabilidad, sino también por una variedad de características que permiten mejorar y observar el rendimiento de los agentes en su plataforma. Veamos más a fondo algunas de estas funcionalidades clave.

¿Qué es la observabilidad en Langsmith?

La observabilidad en Langsmith se centra principalmente en los proyectos rastreables, como Pretty Store Agent y el proyecto por defecto creado por Langsmith. Esta función permite un seguimiento detallado de las interacciones de los agentes, facilitando así la identificación de áreas de mejora.

¿Cómo se evalúa un agente?

Langsmith ofrece un sistema de evaluación en el que se puede crear una lista de entradas (inputs) y salidas (outputs) esperadas para verificar la eficiencia del agente. Por ejemplo, si se desea que la respuesta de un agente no solo mencione un iPhone, sino que también recomiende productos adicionales si el precio es alto, se puede configurar un dataset personalizado con expectativas específicas. Esta flexibilidad es clave para ajustar y perfeccionar las respuestas del agente acorde a las necesidades específicas.

¿Qué es un experimento en Langsmith?

Un experimento en Langsmith permite probar el desempeño de un agente con un dataset determinado y un prompt específico. Esto proporciona un entorno controlado donde se puede verificar si el agente está cumpliendo con los requerimientos deseados. Al ejecutar estos experimentos, es posible ajustar y perfeccionar gradualmente el desempeño del agente.

¿Qué es Prompt Engineering y cómo se utiliza?

Prompt Engineering en Langsmith es una suite de herramientas para modificar y gestionar los prompts. Al crear un nuevo prompt, la interfaz es similar al Playground de OpenAI, permitiendo una fácil incorporación de variables gracias a su diseño intuitivo.

¿Cómo se pueden añadir variables en un prompt?

En la creación de nuevos prompts, Langsmith permite la adición de variables que pueden personalizarse mediante llaves o llaves rizadas (curlerases). Esto facilita una interacción dinamizada y ajustada a distintos contextos durante el uso de los prompts.

¿Qué otras herramientas ofrece Langsmith?

Despliegues y plataformas avanzadas

Aunque no se aborda en detalle en este curso, Langcraft Platform se menciona como una herramienta para el despliegue de agentes a niveles tanto básicos como avanzados.

Dashboards y métricas

Los dashboards en Langsmith permiten la creación de métricas para cada agente, ofreciendo una visualización rápida y amigable de las mismas. Esta funcionalidad es esencial para monitorear y evaluar de manera continua el desempeño del agente.

Annotations y feedback

Las anotaciones son notas pequeñas que se pueden añadir a los agentes para señalar aspectos positivos o negativos de sus respuestas. Esta función es útil para proporcionar retroalimentación precisa, entendiendo por qué una respuesta fue buena o mala.

¿Qué considerar en los settings de Langsmith?

Espacios de trabajo y colaboración

Trabajar en un espacio compartido es posible con el plan plus de Langsmith, permitiendo agregar hasta diez personas. Sin embargo, con el plan developer gratuito, es suficiente para trabajar individualmente y mejorar agentes utilizando Langsmith.

En resumen, Langsmith ofrece un amplio conjunto de herramientas diseñadas para optimizar constantemente el rendimiento de los agentes, desde la observabilidad hasta el ajuste fino de cada interacción. Tomando en cuenta estas funcionalidades, podrás llevar tu agente al siguiente nivel de eficiencia y precisión. ¡Adelante, sigue aprendiendo y mejorando tu dominio en la plataforma!