Observabilidad de Agentes de IA con Langsmith y OpenAI

¿Cómo funcionan los agentes de inteligencia artificial?

¡Bienvenidos al fascinante mundo de los agentes de inteligencia artificial! Estos agentes, como ChatGPT de OpenAI, representan un extraordinario avance en la tecnología, y su funcionamiento es más complejo de lo que parece a simple vista. Cada interacción que tienes con estos sistemas genera una cantidad sorprendente de información que resulta invaluable para su mejora continua.

Los agentes de inteligencia artificial inician con modelos genéricos que es necesario personalizar para llevar a cabo tareas específicas. Por ejemplo, si deseas que un agente funcione como un asistente en una tienda de electrónicos, deberás modificar sus partes internas, tales como el sistema prompt y las funciones a las que tiene acceso.

¿Qué tipo de información procesan los agentes?

Cada respuesta generada por un agente proviene de un entorno repleto de datos. Esta información incluye:

• El modelo del agente.
• El prompt que recibió.
• Las funciones a las que tiene acceso.
• La temperatura del modelo.
• La cantidad máxima de tokens.

Toda esta información es fundamental para evaluar posibles problemas y plantear mejoras en el comportamiento de los agentes. Esto permite que cada interacción posterior sea más precisa y efectiva.

¿Cómo se monitoriza la interacción con los agentes?

Una herramienta clave para observar cómo trabaja un agente de inteligencia artificial es la plataforma Langsmith. Para comenzar a usar Langsmith con un agente de OpenAI, los siguientes pasos son necesarios:

1. Registro en Langsmith: Primero, regístrate en Langsmith para obtener acceso a la interfaz que permite configurar la observabilidad del agente.

2. Configuración inicial: Crea un proyecto nuevo y genera una API key. Instala la dependencia principal de Langsmith.

3. Integración con OpenAI: El siguiente paso es envolver el módulo OpenAI dentro de un 'wrapper' proporcionado por Langsmith. Utiliza un decorador llamado 'traceable' que envuelve cada función, enviando información detallada a Langsmith.

4. Ejecución y observación: Con el entorno correctamente configurado y el script listo, ejecuta el código para generar y almacenar las ejecuciones del agente, denominadas "runs" en Langsmith.

¿Qué información puede observarse en Langsmith?

Langsmith proporciona una interfaz intuitiva que te permite ver cada ejecución detalladamente. Puedes observar:

• Input del usuario y output del agente.
• Fecha y hora de inicio y fin de la ejecución.
• Tiempo hasta el primer token y latencia total.
• Coste en tokens y la cantidad total utilizada.
• Si la ejecución fue completada con éxito o si hubo algún error.

Este nivel de visibilidad es crucial para garantizar que los agentes de inteligencia artificial puedan mejorarse continuamente, refinando sus respuestas de manera eficiente.

¿Cómo se puede experimentar con Langsmith?

Langsmith no solo es una herramienta de observación, sino también una plataforma interactiva que invita a la experimentación. Te animo a probar diferentes modelos y mensajes para ver en tiempo real cómo se transmiten y visualizan los datos en la plataforma. Cambia los prompts, ajusta configuraciones y explora sus capacidades. Esta interacción no solo te ayudará a entender mejor el funcionamiento de los agentes, sino también a mejorar sus respuestas, adaptándolas más a tus necesidades específicas.

Aprovecha al máximo las herramientas de observación y retoques para llevar tus proyectos de inteligencia artificial al siguiente nivel. ¡Sigue explorando y aprendiendo!