Monitoreo avanzado
Configuración de ingesta de logs para dashboards de monitoreo
Clase 22 de 23 • Curso de Observabilidad Avanzada con New Relic
Contenido del curso
APM avanzado
- 2
Qué es el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) y sus señales doradas
04:44 - 3
Configuración avanzada de APM en New Relic: mejores prácticas
09:59 - 4
Análisis de transacciones y métricas personalizadas en New Relic
17:21 - 5
Seguimiento de cambios en New Relic con GitHub Actions
16:44 - 6
Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
05:58 - 7
Implementación de métricas personalizadas con New Relic APM
02:07 quiz de Advanced APM
Agente de Infraestructura
- 8
Monitoreo de infraestructura con New Relic: métricas y registros
03:10 - 9
Instalación del agente de infraestructura de New Relic en Docker
10:26 - 10
Configuraciones básicas del agente de infraestructura de New Relic
14:29 - 11
Métricas de infraestructura en New Relic: CPU, memoria y red
09:43 - 12
Creación de paneles de infraestructura en New Relic
05:26 - 13
Configuración de alertas paramétricas para métricas de infraestructura
09:13 - 14
Configuración de integraciones personalizadas con New Relic Flex
09:27 - 15
Proyecto final: crea tu integración Flex para New Relic
00:31 quiz de Infrastructure Agent
Registros (Logs)
- 16
Gestión eficiente de registros con New Relic en sistemas distribuidos
02:40 - 17
Envío de registros a New Relic mediante API directa
07:47 - 18
Consultas de logs con Lucene y NRQL en New Relic
09:31 - 19
Conversión de logs no estructurados a datos estructurados con GroK
10:46 - 20
Particiones de datos para gestionar logs de gran volumen
12:24 - 21
Los registros en contexto conectan datos de APM con rastreo de errores
06:25 - 22
Configuración de ingesta de logs para dashboards de monitoreo
00:36 quiz de Logs
Optimizar el rendimiento
Resumen
¿Qué necesitas para configurar la ingesta de logs?
Configurar la ingesta efectiva de logs es crucial para lograr un monitoreo preciso y constante del servicio. Lo primero será seleccionar un sistema relevante para tus operaciones o tu negocio. Este sistema debe generar logs que puedan ser analizados para extraer información significativa.
¿Cómo analizar y particionar los log data?
La habilidad de consulta te permitirá indagar en los datos de logging para buscar tendencias, identificar errores o anticiparte a posibles fallos. Utiliza técnicas de partición de datos, que dividirán grandes volúmenes de logs en segmentos manejables, facilitando así su análisis detallado y efectivo.
¿Para qué sirve un dashboard enfocado en logging?
Un dashboard especializado en logs proporciona visibilidad clara y rápida sobre el funcionamiento de tus servicios. Esta herramienta visual debe destacar aquellos eventos cruciales o anomalías relacionadas al sistema seleccionado, permitiendo tomar acciones preventivas o correctivas oportunas.
Recuerda compartir una captura de tu dashboard terminado en los comentarios, así colaborarás con la comunidad mostrando cómo aplicaste lo aprendido.