Configuración de ingesta de logs para dashboards de monitoreo
Clase 22 de 23 • Curso de Observabilidad Avanzada con New Relic
Contenido del curso
APM avanzado
- 2
Qué es el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) y sus señales doradas
04:44 min - 3
Configuración avanzada de APM en New Relic: mejores prácticas
09:59 min - 4
Análisis de transacciones y métricas personalizadas en New Relic
17:21 min - 5
Seguimiento de cambios en New Relic con GitHub Actions
16:44 min - 6
Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
05:58 min - 7
Implementación de métricas personalizadas con New Relic APM
02:07 min
Agente de Infraestructura
- 8
Monitoreo de infraestructura con New Relic: métricas y registros
03:10 min - 9
Instalación del agente de infraestructura de New Relic en Docker
10:26 min - 10
Configuraciones básicas del agente de infraestructura de New Relic
14:29 min - 11
Métricas de infraestructura en New Relic: CPU, memoria y red
09:43 min - 12
Creación de paneles de infraestructura en New Relic
05:26 min - 13
Configuración de alertas paramétricas para métricas de infraestructura
09:13 min - 14
Configuración de integraciones personalizadas con New Relic Flex
09:27 min - 15
Proyecto final: crea tu integración Flex para New Relic
00:31 min
Registros (Logs)
- 16
Gestión eficiente de registros con New Relic en sistemas distribuidos
02:40 min - 17
Envío de registros a New Relic mediante API directa
07:47 min - 18
Consultas de logs con Lucene y NRQL en New Relic
09:31 min - 19
Conversión de logs no estructurados a datos estructurados con GroK
10:46 min - 20
Particiones de datos para gestionar logs de gran volumen
12:24 min - 21
Los registros en contexto conectan datos de APM con rastreo de errores
06:25 min - 22
Configuración de ingesta de logs para dashboards de monitoreo
Viendo ahora
Optimizar el rendimiento
Resumen
¿Qué necesitas para configurar la ingesta de logs?
Configurar la ingesta efectiva de logs es crucial para lograr un monitoreo preciso y constante del servicio. Lo primero será seleccionar un sistema relevante para tus operaciones o tu negocio. Este sistema debe generar logs que puedan ser analizados para extraer información significativa.
¿Cómo analizar y particionar los log data?
La habilidad de consulta te permitirá indagar en los datos de logging para buscar tendencias, identificar errores o anticiparte a posibles fallos. Utiliza técnicas de partición de datos, que dividirán grandes volúmenes de logs en segmentos manejables, facilitando así su análisis detallado y efectivo.
¿Para qué sirve un dashboard enfocado en logging?
Un dashboard especializado en logs proporciona visibilidad clara y rápida sobre el funcionamiento de tus servicios. Esta herramienta visual debe destacar aquellos eventos cruciales o anomalías relacionadas al sistema seleccionado, permitiendo tomar acciones preventivas o correctivas oportunas.
Recuerda compartir una captura de tu dashboard terminado en los comentarios, así colaborarás con la comunidad mostrando cómo aplicaste lo aprendido.