Contenido del curso
APM avanzado
- 2

Qué es APM y sus señales doradas
04:43 min - 3

Buenas prácticas de configuración en APM
09:58 min - 4

Transacciones y métricas custom en New Relic
17:35 min - 5

Seguimiento de cambios en New Relic con GitHub Actions
16:44 min - 6

Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
Viendo ahora - 7

Métricas personalizadas y dashboards en New Relic
02:06 min
Agente de Infraestructura
- 8

Monitoreo de infraestructura con New Relic
03:09 min - 9

Agente de infraestructura New Relic en Docker
10:25 min - 10

Configuración del agente de infraestructura New Relic
14:28 min - 11

Métricas de infraestructura en New Relic: CPU, memoria y red
09:42 min - 12

Panel de infraestructura en New Relic sin consultas
05:25 min - 13

Configuración de alertas paramétricas para métricas de infraestructura
09:12 min - 14

Configuración de integraciones personalizadas con New Relic Flex
09:26 min - 15

Proyecto final: crea tu integración Flex para New Relic
00:31 min
Registros (Logs)
- 16

Gestión eficiente de registros con New Relic en sistemas distribuidos
02:39 min - 17

Envío de registros a New Relic mediante API directa
07:46 min - 18

Cómo filtrar logs en New Relic con Lucene
09:31 min - 19

Cómo convertir logs no estructurados con Grok
10:45 min - 20

Particiones de datos para gestionar logs de gran volumen
12:24 min - 21

Los registros en contexto conectan datos de APM con rastreo de errores
06:24 min - 22

Proyecto final: dashboard de logs
00:36 min
Optimizar el rendimiento
Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
Resumen
Aprovechar al máximo las métricas personalizadas y el seguimiento de cambios te permite entender mejor cómo los ajustes afectan los datos críticos en tus aplicaciones. New Relic facilita la creación de tableros útiles adaptados específicamente a las necesidades comerciales individuales.
¿Qué ventajas aporta el seguimiento de cambios en New Relic?
El seguimiento de cambios en la plataforma de New Relic ayuda a entender cómo las modificaciones impactan en tiempo real a diferentes métricas. Por ejemplo, el tablero Node.js muestra claramente marcadores relacionados con cambios en gráficos relevantes:
- Utilización promedio de CPU.
- Recolección de basura.
- Latencia del event loop.
- Despachador HTTP.
Podrás hacer clic directamente en los gráficos para ver detalles más profundos sobre cada uno de estos cambios.
¿Cómo integrar métricas personalizadas a mis tableros?
Al extender tus tableros preexistentes como Node.js con métricas personalizadas, obtendrás perspectivas particularmente valiosas adaptadas a tu negocio o aplicación. Para hacerlo eficazmente:
- Haz clic en agregar gráfico en el panel de Node.js.
- Abre el explorador de datos para encontrar rápidamente métricas específicas.
- Selecciona intervalos de tiempo y entidad (como Fleet Command, en este ejemplo particular).
- Busca y elige métricas que realmente sirvan a tus propósitos comerciales, como reparaciones de rovers espaciales o el porcentaje de carritos abandonados en comercio electrónico.
¿En qué situaciones prácticas puedo usar estas funciones?
El uso práctico de los datos dependerá del nicho específico y la naturaleza del negocio. Algunos ejemplos:
- Empresas aeroespaciales y tecnológicas: seguir métricas relacionadas con la frecuencia de mantenimiento o reparación de equipos críticos.
- Comercio electrónico: monitorear cómo los cambios afectan directamente los procesos de compra, como la tasa de abandono de carritos de compra.
Implementar métricas personalizadas y el seguimiento de cambios proporciona información precisa y esencial para optimizar continuamente procesos y estrategias comerciales. Te invito a crear tu propio tablero en New Relic adaptado a tus necesidades, utilizando métricas personalizadas y compartiendo tus resultados en los comentarios.