Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
Clase 6 de 23 • Curso de Observabilidad Avanzada con New Relic
Contenido del curso
- 2

Qué es el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) y sus señales doradas
04:44 - 3

Configuración avanzada de APM en New Relic: mejores prácticas
09:59 - 4

Análisis de transacciones y métricas personalizadas en New Relic
17:21 - 5

Seguimiento de cambios en New Relic con GitHub Actions
16:44 - 6

Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
05:58 - 7

Implementación de métricas personalizadas con New Relic APM
02:07 quiz de Advanced APM
- 8

Monitoreo de infraestructura con New Relic: métricas y registros
03:10 - 9

Instalación del agente de infraestructura de New Relic en Docker
10:26 - 10

Configuraciones básicas del agente de infraestructura de New Relic
14:29 - 11

Métricas de infraestructura en New Relic: CPU, memoria y red
09:43 - 12

Creación de paneles de infraestructura en New Relic
05:26 - 13

Configuración de alertas paramétricas para métricas de infraestructura
09:13 - 14

Configuración de integraciones personalizadas con New Relic Flex
09:27 - 15

Proyecto final: crea tu integración Flex para New Relic
00:31 quiz de Infrastructure Agent
- 16

Gestión eficiente de registros con New Relic en sistemas distribuidos
02:40 - 17

Envío de registros a New Relic mediante API directa
07:47 - 18

Consultas de logs con Lucene y NRQL en New Relic
09:31 - 19

Conversión de logs no estructurados a datos estructurados con GroK
10:46 - 20

Particiones de datos para gestionar logs de gran volumen
12:24 - 21

Los registros en contexto conectan datos de APM con rastreo de errores
06:25 - 22

Configuración de ingesta de logs para dashboards de monitoreo
00:36 quiz de Logs
Aprovechar al máximo las métricas personalizadas y el seguimiento de cambios te permite entender mejor cómo los ajustes afectan los datos críticos en tus aplicaciones. New Relic facilita la creación de tableros útiles adaptados específicamente a las necesidades comerciales individuales.
¿Qué ventajas aporta el seguimiento de cambios en New Relic?
El seguimiento de cambios en la plataforma de New Relic ayuda a entender cómo las modificaciones impactan en tiempo real a diferentes métricas. Por ejemplo, el tablero Node.js muestra claramente marcadores relacionados con cambios en gráficos relevantes:
- Utilización promedio de CPU.
- Recolección de basura.
- Latencia del event loop.
- Despachador HTTP.
Podrás hacer clic directamente en los gráficos para ver detalles más profundos sobre cada uno de estos cambios.
¿Cómo integrar métricas personalizadas a mis tableros?
Al extender tus tableros preexistentes como Node.js con métricas personalizadas, obtendrás perspectivas particularmente valiosas adaptadas a tu negocio o aplicación. Para hacerlo eficazmente:
- Haz clic en agregar gráfico en el panel de Node.js.
- Abre el explorador de datos para encontrar rápidamente métricas específicas.
- Selecciona intervalos de tiempo y entidad (como Fleet Command, en este ejemplo particular).
- Busca y elige métricas que realmente sirvan a tus propósitos comerciales, como reparaciones de rovers espaciales o el porcentaje de carritos abandonados en comercio electrónico.
¿En qué situaciones prácticas puedo usar estas funciones?
El uso práctico de los datos dependerá del nicho específico y la naturaleza del negocio. Algunos ejemplos:
- Empresas aeroespaciales y tecnológicas: seguir métricas relacionadas con la frecuencia de mantenimiento o reparación de equipos críticos.
- Comercio electrónico: monitorear cómo los cambios afectan directamente los procesos de compra, como la tasa de abandono de carritos de compra.
Implementar métricas personalizadas y el seguimiento de cambios proporciona información precisa y esencial para optimizar continuamente procesos y estrategias comerciales. Te invito a crear tu propio tablero en New Relic adaptado a tus necesidades, utilizando métricas personalizadas y compartiendo tus resultados en los comentarios.