Monitoreo avanzado
Monitoreo full stack con New Relic para aplicaciones
Clase 1 de 23 • Curso de Observabilidad Avanzada con New Relic
Contenido del curso
APM avanzado
- 2
Qué es el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) y sus señales doradas
04:44 - 3
Configuración avanzada de APM en New Relic: mejores prácticas
09:59 - 4
Análisis de transacciones y métricas personalizadas en New Relic
17:21 - 5
Seguimiento de cambios en New Relic con GitHub Actions
16:44 - 6
Métricas personalizadas y seguimiento de cambios en tableros de New Relic
05:58 - 7
Implementación de métricas personalizadas con New Relic APM
02:07 quiz de Advanced APM
Agente de Infraestructura
- 8
Monitoreo de infraestructura con New Relic: métricas y registros
03:10 - 9
Instalación del agente de infraestructura de New Relic en Docker
10:26 - 10
Configuraciones básicas del agente de infraestructura de New Relic
14:29 - 11
Métricas de infraestructura en New Relic: CPU, memoria y red
09:43 - 12
Creación de paneles de infraestructura en New Relic
05:26 - 13
Configuración de alertas paramétricas para métricas de infraestructura
09:13 - 14
Configuración de integraciones personalizadas con New Relic Flex
09:27 - 15
Proyecto final: crea tu integración Flex para New Relic
00:31 quiz de Infrastructure Agent
Registros (Logs)
- 16
Gestión eficiente de registros con New Relic en sistemas distribuidos
02:40 - 17
Envío de registros a New Relic mediante API directa
07:47 - 18
Consultas de logs con Lucene y NRQL en New Relic
09:31 - 19
Conversión de logs no estructurados a datos estructurados con GroK
10:46 - 20
Particiones de datos para gestionar logs de gran volumen
12:24 - 21
Los registros en contexto conectan datos de APM con rastreo de errores
06:25 - 22
Configuración de ingesta de logs para dashboards de monitoreo
00:36 quiz de Logs
Optimizar el rendimiento
Resumen
Monitorear tu aplicación o infraestructura digital es tan crítico como supervisar un rover en Marte. El monitoreo avanzado full stack con Relic te permite unificar logs, métricas y trazas en cada capa de tu sistema, alcanzando la observabilidad que asegura el éxito.
¿Por qué es importante el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM)?
Tu aplicación funciona como el cerebro de un rover espacial. Si no está optimizada, pones en riesgo tu operación. El monitoreo APM facilita:
- Ajustar configuraciones eficientemente.
- Crear métricas específicas y relevantes.
- Rastrear cambios y actualizaciónes en tiempo real.
APM es especialmente útil durante períodos de alto tráfico, permitiendo resolver de inmediato cuellos de botella que afectarían negativamente la experiencia del usuario.
¿Cómo asegurar la resiliencia de tu infraestructura?
Así como un rover depende de sistemas vitales para sobrevivir en otro planeta, tu infraestructura requiere atención constante para mantenerse estable:
- Configura agentes específicos para cada situación crítica.
- Crea paneles personalizados para una rápida visualización.
- Establece alertas tempranas que eviten interrupciones significativas.
Usando herramientas específicas, como Relic Flex, puedes enfrentar desafíos técnicos especiales en tu infraestructura digital del mismo modo que adaptarías un rover a las condiciones extremas de Marte.
¿Qué función cumplen los logs en la detección de problemas?
Los logs son equivalentes a la caja negra de un rover espacial. Son un registro vital de acciones y anomalías en tu sistema y brindan información crucial cuando surgen problemas.
- Correlacionar logs con métricas de rendimiento facilita detectar patrones.
- Ayuda a identificar rápidamente la causa raíz de una disminución de rendimiento.
- Proporciona información necesaria para resolver problemas eficazmente y con rapidez.
Usar logs junto con métricas globales mejora sustancialmente la capacidad de resolución y optimización inmediata de incidentes críticos en aplicaciones e infraestructuras digitales.
La observabilidad avanzada es clave tanto para misiones espaciales distantes como para mantener tu plataforma digital funcionando eficientemente. Te invitamos a compartir tus experiencias con el monitoreo de sistemas en los comentarios.