Nivel Intermedio
28 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Desarrolla chatbots utilizando la API de OpenAI. Integra herramientas de IA para atender clientes, personalizar modelos y optimizar respuestas en aplicaciones. Requiere conocimientos en Python y experiencia en Machine Learning.
Clases del curso
Fine-tuning de modelos de OpenAI
Integración de modelo a aplicación de chat
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Miguel Torres
Course Director de Data e IA en Platzi
📊 Cree en los datos como una poderosa herramienta.
🎯 Busca democratizar el aprendizaje de data science e IA.
☕ Ama el café y el pan en todas sus variedades.
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
Proyecto del curso
PlatziBot
Desarrolla tu propio chatbot con OpenAI y personalízalo con fine-tuning para que adquiera la identidad de una empresa. Aprende a integrarlo en aplicaciones de chat como Telegram y lleva tu conocimiento a una creación real: PlatziBot, el asistente potenciado con IA que mejora la experiencia de la comunidad de Platzi.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Uso de APIs.
- Virtualización en Python con Anaconda.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Uso de modelos de machine learning.
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Anaconda.
- ChatGPT.
- Python 3.9
Opiniones del curso
4.7 · 192 opiniones
Alex Gary Silvestre Fuentes
@alexGarySilvestre·
Lo mejor de este curso es la manera fácil en que se explica cada uno de las secciones del presente curso. Quizás seria interesante colocar otra sección u otro curso donde se integre un LLM de OpenAI a una aplicación de chat en WhatsApp.
Juan Domingo
@jbenatem·
Buena explicación para entender la documentación y uso de ChatGPT
Luis Rogelio Reyes Hernandez
@luis_reyesh98·
Muy buen curso que incluso considero necesario solo para entender como implementar la API de esta super herramienta que son los GPTS de OpenAI
Sebastian Gaviria
@sebasga_79·
Deben mantener actualizados los cursos. He visto continuamente en varios cursos que no actualizan los contenidos a las actualizaciones que se hacen a las librerías, herramientas, openai, etc. De resto me parece que los cursos son excelentes pero podrían mejorar este aspecto. A veces debemos emplear mucho tiempo tratando de resolver inconvenientes que se presentan porque un snippet de código dado ya es obsoleto. Yo entiendo que más adelante nos vamos a enfrentar a esto, pero cuando uno es junior esto puede llegar a ser frustrante y retrasa la velocidad de aprendizaje.
Micael Abdias Rodriguez
@micael.rodriguez·
Buen curso, pero ya es hora de actualizarlo totalmente porque me costó un poco seguir las actualizaciones. Además, deberían agregar un video explicando la instalación de anaconda y no simplemente poner diapositivas, perdí mucho tiempo en esa parte.
Juan Sebastien Rodríguez Cadena
@juan.rodriguez7681·
Excelente curso
Jefferson Riobueno
@JeffersonRiobueno·
Aprendí conceptos de Fine Tuning que desconocía, buen aporte !
juan Felipe Echavarria Restrepo
@juanfelipechavarria·
exelente curso muy claro
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·
Falta actualizar el curso, y desplegar un backend en un servidor para que el ejemplo sea mas realista.
DARWIN MANUEL OVALLES CESAR
@turkalif17·
EXCELENTE CURSO
Jousse Victor Veliz Walttuoni
@jousse·
Es un curso muy completo con codigo muy completo y estructurado
@orochaji·
Me gusto mucho el curso y la forma que fue explicado cada componente y de cómo ir de menos a más. Me gustaría que se pudiera hacer uno con integración a Whatsapp
@vmiranda·
Genial
carlos carreno
@carloscarreno1979·
Excelente curso cuando usas la tarea y las herramienta que provee el curso pasas de la teoria a la practica
Jose Daniel Velasquez H
@jvelasquez26·
Excelente curso, pero lamentablemente OpenAI va tan rapido que el codigo puede quedar defasado, la alternativa de explicacion del curso de java podria solvertar estos retos
Yony Arley Briñez Valderrama
@ybrinez·
buen curso con ejemplos practicos que te permiten apropiar los conocimientos
Enrique Stolar Sirlupú
@enriquestolar·
Muy buen curso, práctico y con teoría bien explicada.
Andres Antonio Santisteban Lino
@andresantoniosantisteban·
muy burno me gusto que hayan actualizado el codigo puesto a que me ahorraron horas de busqueda y dolores de cabeza
Vicki Esther Avola
@vickiavola·
Excelente curso, muy buenos profesores
@orgon.me·
es apasionante aprender......
Daniel Rojas Grass
@danielrg878·
Un curso muy interesante, recomiendo hacer uno sobre la gpt store
Federico Arias
@f_ariassuarez·
seria mas util (y largo y dificil) que se use whatsapp en vez de telegram
Gustavo Adolfo Chac Garcia
@guschac·
Gran curso ademas de mostrar en codigo como usar los modelos de OpenAI te muestran como integrar el chatbot a telegram y a comprender acerca de costos por uso.
Diana Yanira Muñoz Vera
@diana.munoz·
Muy dinámico el curso con ejemplos claros y aplicables
@carlos.taylor.lopez·
Excelente curso
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me gustó mucho este curso ya que pude aprender nuevas cosas acerca de los GPTs y hacerles FineTuning
Eduardo Enrique Morales Martínez
@eduarmma19·
Muy aplicado para mi negocio
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso excelente. Puedes aprender como emplear la IA para generar chats enfocados en tu industria particular.
Miguel Moroyoqui
@moroyoqui·
excelente contenido, me encontre con retos pero googleando se resuelven. Saludos!
Ciro Gamboa
@cirogam·
Estuvo muy bien explicado el curso y se notan los esfuerzos por mantenerlo al día. Creo que ya es necesaria la inclusión de Custom GPTs y explicar las diferencias entre un modelo con fine tunning y un Custom GPT
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
34 horas
8 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
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Inteligencia Artificial para Developers
19 horas
8 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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AI: Desarrollo de Apps con LLMs
23 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Comunidad
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