Creación de Chatbots en Telegram con BotFather

Clase 18 de 24 • Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Contenido del curso

OpenAI API

Fine-tuning de modelos de OpenAI

Integración de modelo a aplicación de chat

Conclusión

24
Proyectos de Fine Tuning y Procesamiento de Lenguaje Natural
02:58 min

Telegram ofrece una plataforma versátil para desarrolladores que deseen crear sus propios chatbots. Para iniciar este proceso, utilizaremos BotFather, una herramienta proporcionada por Telegram que permite la creación y configuración de bots personalizados en unos pocos pasos. ¡Comencemos!

Paso 1: Acceso a BotFather

Abre la aplicación de Telegram en tu dispositivo o accede a la versión web de Telegram. En la barra de búsqueda, escribe "BotFather" o ve directamente a @BotFather en Telegram. Inicia una conversación con BotFather para comenzar a crear tu bot.

Paso 2: Creación del Bot

Envía el comando "/newbot" a BotFather para iniciar el proceso de creación de un nuevo bot. Sigue las instrucciones proporcionadas por BotFather para asignar un nombre y un nombre de usuario a tu bot. Recuerda que el nombre de usuario debe terminar con "bot" (por ejemplo, @MiBotTelegram_bot).

Paso 3: Obtención del token de Acceso

Una vez creado tu bot, BotFather generará un token de acceso único para tu bot. Guarda este token, ya que será necesario para comunicarte con la API de Telegram y controlar tu bot.

Mantén este token en un lugar seguro, ya que brinda acceso y control completo sobre tu bot. Para ello impórtalo como variable de entorno de tu sistema operativo como “TELEGRAM_TOKEN”.

Paso 4: Personalización de tu Bot

Ahora que tu bot está creado, puedes personalizarlo utilizando los comandos y opciones que ofrece BotFather. Puedes establecer una descripción, una foto de perfil, comandos personalizados y más. Aquí es donde podrías considerar insertar una imagen en la descripción de tu bot.

—

Con estos pasos ya tienes todo para comenzar a desarrollar un chatbot desde Telegram. Lo siguiente que haremos en clases posteriores será:

Desarrollar la lógica del bot. Implementar funcionalidades y el modelo con fine-tuning.

¡Avanza a la siguiente clase! ➡️

Mateo Montoya Henao

student•

Guía Paso a Paso para Crear un Chatbot de Telegram

Paso 1: Crear tu Bot con BotFather

Abre la App de Telegram: Inicia la aplicación de Telegram en tu teléfono o escritorio.
Busca a BotFather: Encuentra y comienza una conversación con @BotFather.
Crea un Nuevo Bot: Escribe /newbot y envíalo a BotFather. Se te pedirá que le des un nombre y luego un nombre de usuario a tu bot. El nombre de usuario debe terminar con bot (por ejemplo, example_bot).
Guarda tu Token de Bot: Después de crear el bot, BotFather te proporcionará un token único. Este token es esencial para integrar tu bot con otras plataformas. Mantenlo seguro.

Paso 2: Elige una Plataforma para la Gestión del Bot

Puedes gestionar tu bot utilizando varias plataformas. Dos opciones populares son Manychat y ChatBotKit.

Opción 1: Usando Manychat

Crea una Cuenta en Manychat: Regístrate en una cuenta gratuita de Manychat.
Conecta Manychat con tu Bot: Ve a Configuración > Telegram en Manychat y haz clic en Conectar. Pega el token de API de Telegram que recibiste de BotFather.
Crea el Flujo de Conversación de tu Bot: Utiliza la interfaz de arrastrar y soltar de Manychat para crear flujos conversacionales para tu bot.

Opción 2: Usando ChatBotKit

Inicia Sesión en ChatBotKit: Navega a las integraciones de ChatBotKit.
Agrega la Integración de Telegram: Haz clic en “Más Integraciones” y selecciona “Bot de Telegram”.
Configura los Detalles de la Integración: Ingresa el token de bot que recibiste de BotFather. Opcionalmente, proporciona un nombre y una descripción para tu integración.
Guarda y Activa la Integración: Guarda la integración y haz clic en el botón “Configurar” para configurar un webhook para tu bot de Telegram.

Paso 3: Agrega Capacidad de IA (Opcional)

Para mejorar tu bot con capacidades de IA, puedes integrarlo con plataformas como Chatbase o Google Gemini.

Usando Google Gemini

Configura la API de Google Gemini: Crea una clave de API en Google AI Studio.
Configura tu Bot: Utiliza el SDK de JavaScript de Google AI para configurar tu bot para que use la API de Gemini para generar respuestas.
Implementa Respuestas de IA: Escribe código para manejar mensajes de texto, voz e imágenes, y utiliza la API de Gemini para generar respuestas.

Ejemplo de Código para un Bot de Telegram Básico Usando Node.js y grammY

Aquí tienes un ejemplo simple usando Node.js y la biblioteca grammY:

JavaScript

import { Bot } from 'grammy';
import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';

const { TELEGRAM_BOT_TOKEN, GEMINI_API_KEY } = process.env;
if (!TELEGRAM_BOT_TOKEN || !GEMINI_API_KEY) {
  throw new Error('TELEGRAM_BOT_TOKEN y GEMINI_API_KEY deben ser proporcionados.');
}

const bot = new Bot(TELEGRAM_BOT_TOKEN);
const genAI = new GoogleGenerativeAI(GEMINI_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: 'gemini-1.5-flash',
  systemInstruction:
    'Eres un bot de chat de Telegram. Mantén un tono amigable. Mantén las respuestas en un párrafo corto a menos que se indique lo contrario.',
});
const chat = model.startChat();

bot.command('start', async (ctx) => {
  const fullName = `${ctx.from?.first_name} ${ctx.from?.last_name}`;
  const prompt = `¡Bienvenido al usuario con el nombre completo ${fullName} en una sola oración!`;
  const result = await chat.sendMessage(prompt);
  return ctx.reply(result.response.text(), { parse_mode: 'Markdown' });
});

bot.on('message:text', async (ctx) => {
  const prompt = ctx.message.text;
  const result = await chat.sendMessage(prompt);
  return ctx.reply(result.response.text(), { parse_mode: 'Markdown' });
});

bot.start();

Conclusión

Crear un chatbot de Telegram implica configurar el bot con BotFather, elegir una plataforma para gestionar las conversaciones y, opcionalmente, integrar capacidades de IA. Siguiendo estos pasos, puedes crear un chatbot funcional que pueda interactuar efectivamente con tu audiencia.

Creación de Chatbots en Telegram con BotFather

OpenAI API

Uso de Modelos GPT para Análisis de Texto en Python

Uso de la Documentación de OpenAI para Fine Tuning y Text Completion

Configuración y Uso de Chat Completions en OpenAI GPT

Ajuste de Parámetros en Modelos de OpenAI para Mejorar Resultados

Juego de adivinanza de animales con OpenAI en Python

Gestión de Límites y Facturación en OpenAI

Actualización de Modelos y Funcionalidades de OpenAI

Fine-tuning de modelos de OpenAI

Personalización de Modelos OpenAI para Soluciones Empresariales

Modelos de OpenAI para Fine-Tuning: Guía Completa

Tokenización de Texto y Estimación de Costos en OpenAI con TikToken

Configuración de entorno local de OpenAI con Anaconda

Reglas para formatear datos en fine tuning de OpenAI

Conversión de CSV a JSON-L para Fine Tuning en OpenAI

Fine Tuning de Modelos OpenAI: Proceso y Solución de Errores

Uso del Playground de OpenAI para Probar Modelos sin Programación

Evaluación de Modelos de IA: Técnicas y Aplicaciones Prácticas

Optimización de Hiperparámetros en Modelos de OpenAI

Integración de modelo a aplicación de chat

Creación de Chatbots en Telegram con BotFather

Procesamiento de Mensajes en Telegram con Python

Recepción y Procesamiento de Mensajes de Telegram con Python

Conexión de PlatziBot con OpenAI usando Python

Integración de OpenAI y Telegram en PlatziBot con Python

Manejo de Errores y Excepciones en la API de OpenAI con Python

Conclusión

Proyectos de Fine Tuning y Procesamiento de Lenguaje Natural