- 1

Uso de Modelos GPT para Análisis de Texto en Python
09:22 - 2

Uso de la Documentación de OpenAI para Fine Tuning y Text Completion
03:47 - 3

Configuración y Uso de Chat Completions en OpenAI GPT
12:18 - 4

Ajuste de Parámetros en Modelos de OpenAI para Mejorar Resultados
09:47 - 5

Juego de adivinanza de animales con OpenAI en Python
10:46 - 6

Gestión de Límites y Facturación en OpenAI
06:31 - 7
Actualización de Modelos y Funcionalidades de OpenAI
01:14 Quiz de OpenAI API
Uso del Playground de OpenAI para Probar Modelos sin Programación
Clase 15 de 24 • Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI
Contenido del curso
- 8

Personalización de Modelos OpenAI para Soluciones Empresariales
04:03 - 9
Modelos de OpenAI para Fine-Tuning: Guía Completa
00:49 - 10

Tokenización de Texto y Estimación de Costos en OpenAI con TikToken
04:22 - 11
Configuración de entorno local de OpenAI con Anaconda
03:06 - 12

Reglas para formatear datos en fine tuning de OpenAI
02:06 - 13

Conversión de CSV a JSON-L para Fine Tuning en OpenAI
06:05 - 14

Fine Tuning de Modelos OpenAI: Proceso y Solución de Errores
02:38 - 15

Uso del Playground de OpenAI para Probar Modelos sin Programación
03:33 - 16

Evaluación de Modelos de IA: Técnicas y Aplicaciones Prácticas
04:09 - 17

Optimización de Hiperparámetros en Modelos de OpenAI
05:36 Quiz de Fine-tuning de modelos de OpenAI
- 18
Creación de Chatbots en Telegram con BotFather
01:17 - 19

Procesamiento de Mensajes en Telegram con Python
11:35 - 20

Recepción y Procesamiento de Mensajes de Telegram con Python
03:04 - 21

Conexión de PlatziBot con OpenAI usando Python
06:53 - 22

Integración de OpenAI y Telegram en PlatziBot con Python
10:59 - 23

Manejo de Errores y Excepciones en la API de OpenAI con Python
05:18 Quiz de Integración de LLM a chat
El Playground de OpenAI es una herramienta en línea que te permite interactuar los diferentes modelos, incluyendo modelos a los que hayas hecho fine-tuning, para explorar su capacidad para generar respuestas.
Acceder al Playground
Para comenzar, accede al Playground de OpenAI en tu navegador web. Puedes encontrarlo en https://platform.openai.com/playground.

Elegir tipo de modelo y modelo a utilizar
Una vez en el Playground, verás un área en la parte derecha donde puedes elegir Mode (modo o tipo de modelo) y Model (modelo).
-
En el botón desplegable de Mode encontrarás los tipos de modelos, ya sean chat, completion y edit.
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En el botón desplegable de Model encontrarás los modelos disponibles dependiendo del modo seleccionado. En este desplegable también podrás encontrar los modelos con fine-tuning que hayas creado.

Interfaz de Chat
En el modo chat podrás utilizar modelos tipo chat como GPT-4. Encontrarás las siguientes secciones para interactuar con el modelo:
- SYSTEM: Se ingresa el mensaje que le indica al modelo cómo debería actuar durante la conversación.
- USER: Se ingresan los mensajes de ejemplo que ingresaría el usuario o persona para interactuar con el chat desde una aplicación.
- ASSISTANT: Se ingresan mensajes de ejemplo de cómo el modelo debe responder ante las peticiones del usuario.

En la barra derecha, en su parte inferior, podrás modificar los hiper parámetros del modelo:

Interfaz de Completion
En el modo complete podrás utilizar modelos de compleción de texto como Davinci. Encontrarás un cuadro de texto donde podrás hacer consultas al modelo.
Escribe en el cuadro lo que quieras que el modelo complete y te entregue una respuesta.

También en la sección inferior derecha podrás modificar los hiper parámetros del modelo:

Elegir modelos con fine-tuning
Recuerda que en el desplegable de Model, en la parte debajo de los modelos base, podrás encontrar los modelos con fine-tuning que hayas creado:

Es importante recordar de cuál modo o tipo es el modelo con fine-tuning a buscar, para que selecciones el Mode correcto del playground.
Copiar nombre de modelo fine-tuned
Para poder utilizar un modelo con fine-tuned en el código de la aplicación que estés desarrollando lo puedes obtener desde el playground con estos pasos:
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Elige el modo y modelo con fine-tuned desde el playground como se vio en la sección anterior.
-
Da clic en el botón View Code

- Copia el nombre del modelo y pégalo en el código de tu proyecto.

¡Excelente! Con esta herramienta podrás probar cualquier modelo base y los modelos con fine-tuning que estén dentro de tu organización de OpenAI.
Avanza a la siguiente clase. 🧠➡️