Agregar o eliminar datos con Pandas

Muchas ocasiones necesitamos agregar, eliminar o separar datos y pandas nos ofrece varias funciones para que este proceso se vuelva mucho más sencillo.

• Muestra las primeras 5 líneas del DataFrame

df_books.head() 
---> muestra las primeras 5 lineas del dataFrame

• Eliminar columnas de la salida pero no del DataFrame

df_books.drop('Genre', axis=1).head()
---> #elimina la columna Genre de la salida pero no del dataFrame

• Eliminar una columna

del df_books['Price'] 
---> #elimina la columna Price del dataFrame

• Eliminar filas

df_books.drop(0, axis=0)
---> #elimina la fila 0 del dataFrame

• Eliminar un conjunto de filas mediante una lista

df_books.drop([0,1,2], axis=0)
---> #elimina las filas 0, 1 y 2 del dataFrame

• Elimina un conjunto de filas mediante un rango

df_books.drop(range(0,10), axis=0)
---> #elimina las primeras 10 filas del dataFrame

• Agregar una nueva columna con valores Nan

df_books['Nueva_columna'] = np.nan
---> #Crea una nueva columna con el nombre de Nueva_columna de valores Nan

• Mostrar el número de filas o columnas que tiene un DataFrame

df_books.shape[0]
---> #Muestra el numero de filas que posee el dataFrame

• Agregar valores a una nueva columna

data = np.arange(0, df_books.shape[0])

• Crear una nueva columna y agregar los valores almacenados en el array

df_books['Rango'] = data
---> #Crea una nueva columna llamada Rango con los valores del array 

• Para añadir filas se utiliza la función append de Python añadiendo como parámetro una lista, diccionario o añadiendo los valores manualmente.

df_books.append(df_books)
---> #Duplica las filas del dataFrame porque se agrega a si mismo

Contribución creada por: Edward Giraldo.