Copy

.copy() nos permite copiar un array de NumPy en otra variable de tal forma que al modificar el nuevo array los cambios no se vean reflejados en array original.

arr = np.arange(0, 11)
arr ----> array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

Tomamos un trozo del array original

arr[0:6] ----> array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
trozo_de_arr = arr[0:6]

Queremos pasar todas nuestras variables a 0

trozo_de_arr[:] = 0
trozo_de_arr ----> array([0, 0, 0, 0, 0, 0])

Se han modificado los datos del array original porque seguía haciendo referencia a esa variable.

arr ----> array([ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  6,  7,  8,  9, 10])

Con .copy() creamos una copia para no dañar nuestro array original

arr_copy = arr.copy()
arr_copy[:] = 100
arr_copy ----> array([100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100])
arr ----> array([ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  6,  7,  8,  9, 10])

Esta función te ayudará a prevenir muchos errores y tener más confianza a la hora de manipular los datos

Contribución creada por: Edward Giraldo.