Filtrado con loc y iloc

Cuando queremos navegar por un dataFrame estas funciones permiten filtrar datos de manera más específica

.loc

Filtra según un label

import pandas as pd
df_books = pd.read_csv('bestsellers-with-categories.csv', sep=',', header=0)

df_books.loc[:]
---> #muestra todos los datos del dataFrame

Mostrar un rango de filas tomando en cuenta el start y el end

df_books.loc[0:4] 
---> #muestra los datos de la fila 0 a la fila 4

• Filtrando por filas y columnas

df_books.loc[0:4, ['Name', 'Author']] 
----> #filtra los datos de la fila que va de 0 a 4 y de las columnas Name y Author

• Podemos modificar los valores de una columna específica del dataFrame

df_books.loc[:, ['Reviews']] * -1
---> #multiplica por -1 todos los valores de la columna Reviews

• Filtrar datos que cumplan una condición determinada

df_books.loc[:, ['Author']] == 'JJ Smith' 
----> #muestra la columna Author con True en los valores que cumplen la condicion y False para los que no la cumplen

.iloc

Filtra mediante índices.

df_books.iloc[:] ---> #muestra todos los datos del dataframe

• Filtrar datos según los índices de las filas y las columnas

df_books.iloc[:4, 0:2] ---> #muestra los datos de las filas que van de 0 a 3 y las columnas con indices 0 y 1

• Buscar un dato específico.

df_books.iloc[1,3] ---> #muestra el dato alojado en la fila 1 columna 3

Contribución creada por: Edward Giraldo.