Filtrado por condiciones

Funciona por lógica booleana y retorna los valores que están en “True”. Es muy útil porque en ocasiones queremos filtrar o separar datos.

• Llamamos los datos de un archivo csv para manejarlos

df_books = pd.read_csv('bestsellers-with-categories.csv')
df_books.head(2) ---> #muestra los primeros dos registros del dataFrame 

• Mostrar datos que sean mayores a cierto valor

mayor2016 = df_books['Year'] > 2016
mayor2016
---> #muestra el dataFrame con valores booleanos. True para libros publicados desde el 2017

• Filtrar datos en nuestro DataFrame que sean mayores a cierto valor

df_books[mayor2016]
---> #filtra los datos que cumplen con la condicion

• También se puede colocar la condición directamente como parámetro

df_books[df_books['Year'] > 2016]
---> #filtra los datos que cumplen con la condicion

• Mostrar los datos que sean igual a cierto valor

genreFiction = df_books['Genre'] == 'Fiction'
genreFiction ---> #muestra el dataFrame con valores booleanos. True para libros de tipo Fiction

• Filtrado con varias condiciones

df_books[genreFiction & mayor2016]
---> #Filtra los libros que sean de tipo Fiction y que hayan sido publicado desde 2017

• Filtrado con negación

df_books[~mayor2016]
---> #Filtra los libros publicados antes o igual al 2016

Contribución creada por: Edward Giraldo.