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Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Opiniones del Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Avatar Javier Toledo Henestrosa

Javier Toledo Henestrosa

@javier.toledoh

Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.

Avatar Ricardo Oriel Cuan Sánchez

Ricardo Oriel Cuan Sánchez

@ricardo-cuan

Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.

Avatar Marco Antonio de la Cruz

Marco Antonio de la Cruz

@mdelacruzfalcon

Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.

Avatar Alexis Aquino Noriega

Alexis Aquino Noriega

@economathnoja

Este curso lo recomiendo totalmente como nociones para usar pandas y numpy, el profesor enseña de manera excelente, con ejemplos muy aplicados a la vida real, incluso apesar de llevar algo de tiempo en pandas y numpy aprendi cosas nuevas, excelente!!

Avatar Macarena Guzman Avalos

Macarena Guzman Avalos

@MacarenaG

Recomiendo este curso 100%, el profe explica muy claro cada concepto de numpy y pandas.

Avatar Jesús Felipe Gordillo Magaña

Jesús Felipe Gordillo Magaña

@estupro1

Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada

Avatar Ian Vielma

Ian Vielma

@ian.vielsa

Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)

Avatar Alvaro Perez

Alvaro Perez

@alvaroperezb1

cuando explicaron el lambda y el apply(), muy importante.

Avatar Ignacio Andrés Robles Rodríguez

Ignacio Andrés Robles Rodríguez

@NachoRob

Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!

Avatar Alex Xiomar Rubio Lopez

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio

Conocer los diferentes comandos de las librerias de numpy y pandas para la manipulacion y transformacion de arrays y dataframes

Avatar Juan Carlos Torres Sánchez

Juan Carlos Torres Sánchez

@jtorress

La claridad y simplicidad de los contenidos

Avatar Andres Felipe Castañeda

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001

Excelente curso muy bien explicado.

Avatar Gustavo Adolfo Tirado Correa

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico

El profe es excelente

Avatar Juan David Lozada Calderon

Juan David Lozada Calderon

@juandavidloza586

Carlos, es un excelente profe, me parecio muy practico, decidido y sobretodo. Expone ejemplos bastantes claros.

Avatar Erick Garcia

Erick Garcia

@Ojitos369

Explica de una manera que se entiende facil, es increible todo lo que se puede hacer con pandas y numpy, no tenia idea que se podia hacer tanto, me quedo claron con estas clases

Avatar Jose Fernando Garcia Marin

Jose Fernando Garcia Marin

@jfgm_333

Muy útiles y fáciles de aprender todos los métodos aquí vistos

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

El docente tiene una excelente forma de explicar los conceptos.

Avatar Yael Ramírez

Yael Ramírez

@yaelrmz

Justo el curso necesario para poder enter los módulos más usados en DS

Avatar Juan Daniel Lopez Duque

Juan Daniel Lopez Duque

@jlopezdu

Ojala todos los cursos de la plataforma los diera este profesor, me sentí atacado por mucha información, pero toda la entendía a la perfección gracias al profe

Avatar Carlos Mesa Roldan

Carlos Mesa Roldan

@cmesaroldan

Es un excelente docente, estoy ancisoso por aplicar el conocimiento en proyectos como tal

Avatar Etna Abigail Lopez Garcia

Etna Abigail Lopez Garcia

@etna.aby

He seguido la ruta de aprendizaje propuesta por Platzi, pero fue un poco dificil para mi adaptarme a la nueva interfaz, aunque el profesor desde un principio menciono que debiamos haber visto esas clases dentro de la ruta no estaban. Considero que si comenzamos con python deberiamos seguir por esa ruta antes de utilizar otra interfaz