Opiniones del  Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Opiniones del Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

  • Javier Toledo Henestrosahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Javier Toledo Henestrosa

    @javier.toledoh·

    Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.

  • Ricardo Oriel Cuan Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Ricardo Oriel Cuan Sánchez

    @ricardo-cuan·

    Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.

  • Marco Antonio de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Marco Antonio de la Cruz

    @mdelacruzfalcon·

    Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.

  • Diego Ortahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Diego Orta

    @diegoortauc·

    Excelente

  • Ismael Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Ismael Castillo

    @ismael-castillo720·

    Excelente!!

  • Macarena Guzman Avaloshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Macarena Guzman Avalos

    @MacarenaG·

    Recomiendo este curso 100%, el profe explica muy claro cada concepto de numpy y pandas.

  • Nicolas Urregohttps://static.platzi.com/media/flags/JP.png

    Nicolas Urrego

    @nicurrego·

    muy buena manera de explicar. Practico con los ejercicios de demostracion. Muy recomendado!

  • Jesús Felipe Gordillo Magañahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jesús Felipe Gordillo Magaña

    @estupro1·

    Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada

  • Ian Vielmahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ian Vielma

    @ian.vielsa·

    Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)

  • Alvaro Perezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alvaro Perez

    @alvaroperezb1·

    cuando explicaron el lambda y el apply(), muy importante.

  • Jesús David Fontalvo Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jesús David Fontalvo Mendoza

    @jesusfontalvo696·

    Monocuco

  • Ignacio Robleshttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Ignacio Robles

    @NachoRob·

    Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!

  • Juan Margarit Valenzuelahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Juan Margarit Valenzuela

    @juanmargarit·

    Muy buenos ejemplos.

  • Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Alex Xiomar Rubio Lopez

    @axrubio·

    Conocer los diferentes comandos de las librerias de numpy y pandas para la manipulacion y transformacion de arrays y dataframes

  • Juan Barrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Barrera

    @juanbarrera.co·

    Muy buen curso. Este curso ha sido altamente informativo y práctico, proporcionando una base sólida en el manejo de arrays con NumPy y la manipulación de datos tabulares con Pandas.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @celcuentatra·

    buen contenido y buena explicación , los ejemplos son muy ilustrativos, solo agregaria un capitulo de algun caso real sencillo para ver el tipo de aplicaicones que se contruye con estas herramientas

  • James Eduardo Rodríguez Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    James Eduardo Rodríguez Muñoz

    @jameseduardo.rodriguez·

    Todo Excelente

  • Nicolle arengashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Nicolle arengas

    @juan.herrera1926·

    Excelente Profe

  • Juan Carlos Torres Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Juan Carlos Torres Sánchez

    @jtorress·

    La claridad y simplicidad de los contenidos

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Excelente curso muy bien explicado.

  • Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gustavo Adolfo Tirado Correa

    @Gatico·

    El profe es excelente

  • https://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    @Eufanzky·

    Buen curso de numpy y pandas, para aprender sobre los metodos mas usados

  • Juan David Lozada Calderonhttps://static.platzi.com/media/flags/BR.png

    Juan David Lozada Calderon

    @juandavidloza586·

    Carlos, es un excelente profe, me parecio muy practico, decidido y sobretodo. Expone ejemplos bastantes claros.

  • Yessica Estella Escobar Paterninahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Yessica Estella Escobar Paternina

    @yescobar934·

    Super bueno para iniciar en este mundo.

  • Leandro Alexander Garrido Zinolahttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

    Leandro Alexander Garrido Zinola

    @f.rodito1970·

    Increíble curso

  • Carlos Arteagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Arteaga

    @ing.mauricio.arteaga·

    Curso muy recomendado para introduccion a la programacion para ciencia de datos.

  • Erick Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Erick Garcia

    @Ojitos369·

    Explica de una manera que se entiende facil, es increible todo lo que se puede hacer con pandas y numpy, no tenia idea que se podia hacer tanto, me quedo claron con estas clases

  • https://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    @Ronald0gt·

    Excelen course

  • Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Eliana Ossio

    @elianaossio1293·

    El curso es muy útil para gestionar datos

  • Eduardo Samaniegohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Eduardo Samaniego

    @Eduardomsf·

    LGTM!