¿Por qué NumPy y Pandas?

Vamos a aprender de 2 librerías muy importantes para la manipulación en la ciencia de datos (Numpy y Pandas)

¿Por qué NumPy?

Es una librería enfocada al cálculo numérico y manejo de Arrays.

• Es muy veloz, hasta 50 veces más rápido que usar una lista de Python o C.
• Optimiza el almacenamiento en memoria.
• Maneja distintos tipos de datos.

Es una librería muy poderosa, se pueden crear redes neuronales desde cero.

¿Por qué Pandas?

Pandas está enfocada a la manipulación y análisis de datos.

• Al estar construido sobre NumPy es veloz.
• Requiere poco código para manipular los datos.
• Soporta múltiples formatos de archivos.
• Ordena los datos en una alienación inteligente.

Se pueden manejar grandes cantidades de datos, hacer analítica y generar dashboards.

La forma de importar estas librerías es de la siguiente manera:

import numpy as np
import pandas as pd

Contribución creada por: Edward Giraldo.