De paneles de datos al DataFrame
Clase 3 de 28 • Curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python
Contenido del curso
Funcionalidades básicas y esenciales de pandas
Aplicando pandas
- 11
Funciones matemáticas
09:29 min - 12
Funciones más complejas y lambdas
07:09 min - 13
Múltiples índices
12:44 min - 14
Cómo trabajar con variables tipo texto en Pandas
02:08 min - 15
Concatenación de DataFrames: concat y append
10:51 min - 16
Merge de DataFrames
08:43 min - 17
¿Cómo lidiar con datos faltantes en tus DataFrames?
01:52 min - 18
Group by
11:58 min - 19
Cómo lidiar con datos duplicados en Pandas
01:04 min - 20
Aggregation y groupby
14:52 min - 21
Group By: extraer valor con variables categóricas
07:29 min - 22
Tablas dinámicas con Pivot Table
05:29 min - 23
Series de Tiempo
10:51 min - 24
Series de Tiempo: variables nulas
08:16 min - 25
Visualización y graficación de datos
12:50 min