Curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python

Curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python

Pandas es la librería de software libre para manipulación de datos con Python más usada en Data Science. Manipula grandes sets de datos numericos, tablas y series de tiempo. Trabaja con múltiples formatos de archivos de datos como csv o xls. Crea DataFrames que podrás manipular y analizar sin preocuparte por el performance de tus aplicaciones, todo esto muy fácil y rápido con Pandas.

Acelera tu carrera profesional

Con este curso podrás:

Comprender el significado y uso de los DataFrames en Ciencia de Datos

Comprender el significado y uso de los DataFrames en Ciencia de Datos

Ejecutar operaciones básicas de Pandas

Ejecutar operaciones básicas de Pandas

Usar Computational Tools de Pandas para realizar cálculos básicos

Usar Computational Tools de Pandas para realizar cálculos básicos

Trabajar con Statisticals tools

Trabajar con Statisticals tools

Hacer preprocesamiento de datos para crear modelos

Hacer preprocesamiento de datos para crear modelos

Extraer información de Data Sets usando Time Series y Date Functionality

Extraer información de Data Sets usando Time Series y Date Functionality

Temario del curso

Comenzando con pandas

¿Qué es pandas?
Primeros pasos con Google Colab: configuración del entorno de trabajo
Series e Indexación y selección de datos
De paneles de datos al DataFrame
Indexado y manejo de archivos CSV
Conexión con bases de datos tipo SQL
Ventajas y desventajas de los formatos de importar y guardado

Funcionalidades básicas y esenciales de pandas

Formatos de lectura para cargar y guardar DataFrames
Tipos de Variables que componen un data frame
Estructuras de dataframes en detalle
Borrar filas, columnas y copiar información

Aplicando pandas

Funciones matemáticas
Funciones más complejas y lambdas
Múltiples índices
Cómo trabajar con variables tipo texto en Pandas
Concatenación de DataFrames: concat y append
Merge de DataFrames
¿Cómo lidiar con datos faltantes en tus DataFrames?
Group by
Cómo lidiar con datos duplicados en Pandas
Aggregation y groupby
Group By: extraer valor con variables categóricas
Tablas dinámicas con Pivot Table
Series de Tiempo
Series de Tiempo: variables nulas
Visualización y graficación de datos

Contenido extra

Iniciando una rutina típica de manejo de datos
Preprocesamiento de datos: terminando de preparar y limpiar los datasets
Análisis de datos
Diploma del Curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python

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Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

David Torres

David Torres

@davinci137

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    Acceso a más de 700 cursos, Escuelas y sus actualizaciones
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juananquirozf
juananquirozf

Excelente curso, muy buen contenido. Por favor revisar el examen pues hay varias preguntas mal formuladas yerrores en enunciado o respuesta.

crq875
crq875

Siento que este es el conocimiento básico para hacer análisis de datos. muy buen curso

Omar Porfirio Mendizábal Escalante
Omar Porfirio Mendizábal Escalante

Fue un gran curso para aprender las bases de esta gran librería

Preguntas frecuentes de los cursos de Platzi

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