Saber escribir un buen prompt no es suficiente si no se sabe conversar con la IA de forma iterativa. La diferencia entre obtener un resultado mediocre y uno realmente útil está en el proceso que se aplica después del primer intento: evaluar, corregir con precisión y volver a pedir. A continuación se presentan tres herramientas que complementan el método CIRC (contexto, instrucción, restricciones, criterios) y un ejercicio práctico de tres rondas para ponerlo todo en acción.
¿Qué herramientas complementan al CIRC para dar mejores instrucciones?
Antes de lanzarse a iterar, conviene agregar tres recursos al brief que ya se tiene armado con el CIRC. Cada uno ataca un problema distinto y, combinados, reducen drásticamente la ambigüedad.
¿Por qué asignar un rol cambia la calidad de la respuesta?
Asignar un rol consiste en decirle a la IA algo como "eres un consultor de recursos humanos que trabaja con empresas medianas en Latinoamérica" [0:32]. La IA no se convierte literalmente en ese profesional, pero ajusta su vocabulario, nivel de profundidad y referencias para que la respuesta tenga el enfoque adecuado [0:45]. Es especialmente útil en tareas complejas donde la tecnicidad importa; para tareas simples, no siempre es necesario [1:01].
¿Cómo usar ejemplos y contraejemplos para acotar el resultado?
En lugar de solo describir lo que se quiere, la recomendación es mostrarlo [1:14]. Si se pide un "tono profesional pero cercano", eso puede significar muchas cosas. Pero si se pega un párrafo corto que ya tiene el tono deseado y se indica "usa esto como referencia de estilo", la IA tiene algo concreto con qué trabajar [1:29].
Los contraejemplos funcionan igual de bien. Decir "no quiero algo como esto" pone límites claros a lo que la IA va a producir [1:41]. Ambas técnicas — ejemplo y contraejemplo — son formas de reducir la ambigüedad sin tener que escribir instrucciones larguísimas.
¿Qué es la retroalimentación correctiva y cómo aplicarla?
En vez de decir "no me gusta, hazlo de nuevo", se propone una fórmula de tres partes [1:55]:
- Lo que funciona: por ejemplo, "la estructura y el cierre están bien, mantenlos" [2:02].
- Lo que falla: por ejemplo, "la apertura es demasiado formal para este equipo" [2:08].
- Lo que necesito: por ejemplo, "reescribe solo la apertura para que reconozca directamente que no alcanzamos la meta" [2:14].
De esta forma se mantiene lo bueno, se señala lo que hay que cambiar y se da una dirección clara de cómo hacerlo [2:22]. Para poder aplicar esta retroalimentación se necesita la rúbrica construida previamente, porque es la que indica qué cumple y qué no [2:30].
¿Cómo funciona el ejercicio de tres rondas de iteración?
El ejercicio consiste en aplicar todo lo aprendido con un problema real, en tres rondas progresivas que van refinando el resultado.
- Primera ronda: tomar el brief con los elementos del CIRC, agregar un rol si aplica y un ejemplo de referencia si se tiene. Enviar la instrucción a la IA y evaluar el resultado con la rúbrica, criterio por criterio [2:47].
- Segunda ronda: usar la retroalimentación correctiva para mejorar lo que no cumplió. Decirle a la IA qué mantener, qué cambiar y cómo. Evaluar la segunda versión con la misma rúbrica [3:07].
- Tercera ronda: hacer un último ajuste fino. En este punto el resultado debería ser significativamente mejor que la primera versión, porque cada ronda corrigió algo específico en vez de repetir "hazlo mejor" [3:18].
Es importante documentar todo el proceso: el prompt usado, el resultado obtenido, la evaluación con la rúbrica y la retroalimentación dada en cada ronda [3:32]. Compartir la primera versión junto con la versión final permite ver con claridad la diferencia que genera iterar con método.
¿Por qué este proceso es transferible a cualquier herramienta?
Lo valioso de practicar estas tres rondas es que el proceso funciona con cualquier herramienta y con cualquier persona [3:50]. No depende de un modelo de IA específico; depende de la capacidad de quien da las instrucciones para evaluar, diagnosticar y corregir con precisión. Esa habilidad —la de dirigir un proceso donde cada paso mejora el resultado anterior [0:15]— es lo que separa a quien simplemente usa IA de quien realmente obtiene valor de ella.
¿Ya probaron sus tres rondas? Compartan en los comentarios su primera versión y la versión final para que todos puedan ver la evolución.
