Transformación de Datos en Información Valiosa para la Empresa
Clase 12 de 14 • Curso de People Analytics: Mide el Rendimiento de tu Equipo
Resumen
¿Cómo convertir datos en información valiosa?
Transformar datos en información valiosa para la organización es un proceso esencial. La calidad de los datos es crucial para obtener respuestas precisas, al igual que la formulación de preguntas de calidad. Sin embargo, los datos aislados carecen de significado. A través de un análisis adecuado, podemos dar sentido a esos datos en un contexto particular.
¿Cuál es el proceso para construir una hipótesis?
El primer paso para convertir datos en información es formular una hipótesis. Para ello, es fundamental plantearnos preguntas directas, concretas y específicas. Podemos apoyarnos en las seis preguntas clásicas: ¿quién?, ¿qué?, ¿dónde?, ¿cuándo?, ¿por qué? y ¿cómo? Esto nos lleva a formular una declaración inicial, a menudo en forma de una hipótesis “si-entonces”.
Un ejemplo simple: “Si hago más ejercicio, entonces bajaré de peso.” Esta declaración refleja una relación causa-efecto, fundamental en el planteamiento de hipótesis.
¿Cómo se recopilan e interpretan los datos para validar la hipótesis?
Una vez planteada la hipótesis y definidas las variables vinculadas, debemos establecer el procedimiento para reunir los datos necesarios. Si los datos no están disponibles inmediatamente, es crucial diseñar un proceso para recopilarlos de manera efectiva.
- Investigación primaria: Puede involucrar la lectura de libros, revistas científicas, o incluso experimentación y observación directa. No siempre es complicado; a veces una búsqueda exhaustiva en internet puede ser suficiente.
- Identificación de variables: Es vital listar cuáles son las variables que afectan la hipótesis.
- Declaración condicional: Utilizar construcciones “si-entonces” para ajustar la hipótesis.
Una vez reunidos los datos, procede interpretarlos. Aquí, presentar la información gráficamente puede ayudar a clarificar los hallazgos.
¿Por qué es crucial redefinir las hipótesis según los análisis?
Durante el análisis de datos, es posible que los resultados desafíen nuestra hipótesis original. En tales casos, es prudente volver a plantear la hipótesis y ajustar las variables si es necesario. Por ejemplo, si encontramos que, a pesar de que las mujeres están menos satisfechas con su trabajo, el problema de contratación no se resuelve, podríamos explorar otras variables, como los salarios.
¿Qué es la metodología de los cinco porqués?
La metodología de los cinco porqués es una técnica de análisis de causa raíz sencilla, pero muy efectiva. Se centra en preguntar repetidamente "¿por qué?" hasta identificar la causa subyacente de un problema. Aunque se suele sugerir preguntar cinco veces, la cantidad puede variar hasta comprender completamente el problema. Creada por Sakichi Toyoda y utilizada en la Corporación de Motores Toyota, esta técnica es poderosa para eliminar problemas complejos retrocediendo a sus orígenes.
¿Cómo implementar estos conceptos en un ambiente organizacional?
Integrar estos conceptos no tiene por qué ser intimidante si se incorpora de manera sistemática en la cultura de la organización. Usar preguntas bien formuladas y hipótesis cuidadosamente construidas facilita la comprensión y el mejoramiento continuo. Recuerda, lo valioso es otorgar significado a nuestros datos.
Al avanzar en este proceso, prepárate para explorar cómo los tableros de control de recursos humanos pueden revolucionar tu entendimiento y gestión del talento dentro de la organización. Continuemos aprendiendo y descubriendo cómo podemos aportar mayor valor y trascendencia en nuestras áreas laborales. ¡Nos vemos en próximos temas llenos de descubrimientos!