Nivel Básico
32 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Analiza datos empresariales y crea reportes visuales interactivos en Power BI. Desde la carga y limpieza de datos hasta compartir informes, usando DAX, Power Query y mejores prácticas de modelado y visualización.
Clases del curso
Importar y limpiar datos con Editor de Power Query
Modelo de datos en Power BI
Funciones esenciales de DAX
Visualización de datos y experiencia de usuario en Power BI
Compartir informes con Power BI Service
Resultados del análisis en Power BI
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Diana Lucía Martínez
Analista de datos y creadora de contenido
📊 Experta en análisis de datos
📱 Creadora de contenidos en Instagram
conocimientos previos
- Estadística básica
- Principios de visualización de datos.
- Microsoft Excel.
- Principios de Business Intelligence.
software y recursos necesarios
- Sistema operativo Windows
- Microsoft Excel o Google Sheets.
- Power BI
Opiniones del curso
4.8 · 700 opiniones
manuel cortina
@asescomp.ca·
se requiere un curso previo a nivel basico sobre el conocimiento y uso de las funciones que estan en la pantalla
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Muy buen curso introductorio a esta herramienta tan clave en el mundo de los datos.
Alberto Díaz Castro
@berdica06·
Me gusto mucho este curso por la manera en que se aborda un problema, se realiza la limpieza de datos y los tips que nos comparte la profesora en DAX y diseño.
Michael Arturo Mejia Aragon
@maicol.mejia·
Estuvo bien explicado el curso y me gustó mucho la dinámica de realizar un proyecto durante todo el curso, y así poder observar la evolución del mismo.
Natalia Garzón Viveros
@fngv.156·
ok
@Andrew.0519·
Espero que Diana lance más cursos! Se nota que es muy experta! Aprendí mucho y que hit lo de poder aprender a usar PowerBi Service para los que no tenemos cuenta estudiantil o de empresa.
PABLO ESTEBAN MONTES ROSALES
@pablesteb·
Abrir el conocimiento
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Usar PowerBI para mejorar la visualización y el Análisis de los datos
Laura Posada
@laura.posada6200·
Me gusto mucho las clases cortas y lo claro que se explica cada tema,
Macarena Guzman Avalos
@MacarenaG·
Excelente explicacion y facil de entender
Wilder Castro Garcia
@wilder.castro.g·
muy buen curso
Jhoset Stiven Menjura Florian
@jhoset96·
Los ejemplos son super prácticos y me permitió mejorar de forma super rápida mis reportes.
Alejandra Martinez Vargas
@alejamtz.vargas·
Aprendí y práctique
DIANA PINILLA
@dpinilla665·
Excelente
Eduardo Lara
@elarac322·
Excelente curso e instructora muy clara.
Nicol Dayanne Bonilla Quintero
@nicol.bonilla·
Excelente, se compartió el material correspondiente y la docente es muy buena enseñando
Juan Carlos Aguilera Navarro
@juancaguileran·
Excelente curso y explicación muy detallada de los conceptos y aplicaciones por parte de la profesora.
Andrés Julián
@alopez286·
Muy bueno e intuitivo el curso.
Edison Sneider Morales Martinez
@edison.morales·
realmente unas grandes clases con contenido, muy bien estructurado y aplicado
@miguelangelbermudezbetancourt·
Claro y muy agradable el curso
Nury Piedra Sibaja
@piedrasibajanury·
Excelentes lecciones que necesitan ser practicadas muchas veces...
Luis Carlos Cardona daza
@luis.cardonada·
Excelente
Luis Carlos Sotelo
@lsotelo·
Es un curso excelente, la docente explica con mucho detalle y bastante dinámico. Super recomendado
Bryan Daniel Muñoz Bravo
@daniel.bravo261·
Muy útil para aprender desde cero.
Adoni Gabriel Baez Acosta
@adbaez·
Muy enriquecedor
HUMBERTO PINILLA MORENO
@humberto.pinilla·
LA profesora tiene un excelente manejo del tema
Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
@Alekhine01346·
La profesora explica muy bien cada concepto
Rafael Jacinto Ortega Sanchez
@rortega6346·
Excelente.
José Omar Zamora Portillo
@jozamora2020·
Excelente explicacion, muy clara
Jesús David Chocontá Mesa
@jchoconta·
El contenido, la forma de abordarlo con ejemplos sencillos y prácticos, contar con resumen de cada clase y poder aplicar lo aprendido. Gracias
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Tecnología y Automatización en RRHH
14 horas
5 Profes
Innove en la gestión de talento mediante la aplicación de tecnología y automatización. Domine herramientas de HR Tech, People Analytics y explore el potencial de la Inteligencia Artificial para optimizar procesos y decisiones.
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Análisis de Datos y Business Intelligence
27 horas
11 Profes
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.
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Análisis y Visualización de Datos
55 horas
12 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
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Data Analyst
42 horas
12 Profes
Explora la especialidad de Data Analytics con cursos online: descubre patrones y crea informes estratégicos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender