Desarrollo de un Sistema de Reseñas en Azure
Contenido del curso
Julio Cesar Arbieto Chavez
Juan Carlos Pineros
Vidale C.
Carlos Eduardo Gomez García
Jorge Villalobos Gutierrez
ProfesorCarlos Eduardo Gomez García
Marlon García Cedillo
Carlos Fernando Aguilar González
Leonardo Galindo
Jose Dario Paez Perez
Omar Daniel Centeno
Adjunto una imagen donde planteo una arquitectura basado en serverless aws - acepto criticas constructivas.
No entiendo muy bien la función del Cloud Formation? En la DMZ de BD no faltaría otro S3?
Probablemente antes de recibir las peticiones en API Gateway vendría bien un balanceador de carga.
Vale, no se me ocurre qué más podría poner jaja:
En mi diagrama tengo el front-end que se conecta a un API, este API se encarga de gestionar cada petición, para peticiones de tipo POST/PUT/PATCH se mandan a un servidor con Node el cual irá guardando todo en MongoDB. . Para peticiones de lectura se mandan a un servidor corriendo sobre Laravel el cual leerá todo de una base de datos MySQL (Al ser Laravel podemos crear query's más legibles con Eloquent) . La idea es que haya un servicio en medio que se encargue de interconectar la base de datos de Mongo con la de MySQL, y la data que no está siendo muy utilizada se manda a una tercera base de datos (Big Query) donde se irá almacenando todo para que a futuro se pueda hacer un análisis de datos y aplicar Business Intelligence para detectar el comportamiento de los usuarios y así generar estrategias de marketing:D! .
Te hare una pregunta para ponerte a cuestionar el "template" que puse en la clase.
Genial lo del big query!
Hace unas clases hice una recomendación sobre el curso de fundamentos de bases de datos, una base de datos NoSQL se me hace más viable que una base de datos relacional, según ese curso, una base de datos NoSQL tiende a ser muy buena en inserciones, pero no es tan buena en búsquedas, por eso puse que Laravel se conectará a una base de datos SQL, además de que Laravel tiene a Eloquent muy bien adaptado para consultas a la base de datos, Laravel aplicaría solo lectura a la base de datos MySQL, de hecho, si bajamos un poco de nivel, dejaría a MySQL con un motor de almacenamiento MyISAM, ya que está mejor optimizado para lectura de datos. . Y de hecho también puse a BigQuery por eso, ya que almacenar datos viejos en MySQL eventualmente volverá lenta la lectura (y más si hablamos de millones de registros), así que le data vieja se podría ir almacenando allá, y BigQuery no será tan indispensable para lectura ni escritura, pero es perfecta para almacenamiento de datos ^^
Muestro mi propuesta, sólo consideré el boceto sin hacer uso de una plataforma de servicios o técnología especifica
Ejemplo visto en la clase:
Podemos adaptarlo, ampliarlo o hacer modificaciones según nuestra propia creatividad siempre y cuando cumplamos con las reglas del negocio.
Si bien no es una pregunta exactamente sobre el contexto de este vídeo, si me gustaría conocer algun recurso para obtener las ilustraciones que se usan en este video y similares, con el fin de hacer mis propios diagramas.
Hola a todos tengo estas dos opciones para mi arquitectura del backend seria de ayuda si alguno me da sugerencias,comentarios o criticas
Wow, se ve muy bien.
Te recomiendo que compartas este proyecto en el grupo de backend de Platzi en Telegram para compartir con la comunidad especializada en este tema.
