Creando contenido extenso
Clase 17 de 23 • Curso de Prompt Engineering con ChatGPT
Contenido del curso
Clase 17 de 23 • Curso de Prompt Engineering con ChatGPT
Contenido del curso
Daniel Leyton
Rafael Rivera
Jossymarc Casas Mezu
Andres Sanchez
Rodrigo Alles
Federico Diego Martin Molina
Juan Jose Gutierrez Gutierrez
Jonathan Guidi
andrea isabel perez chang
Manuel Cappellari
Rodrigo Alles
Reinaldo Mendoza
Jossymarc Casas Mezu
Edward Javier Camargo Gomez
lucas cartisano
Arnoldus Van den Hurk
Juan Pablo Delgado Robles
Juan R. Vergara M.
Gabriel López
Gian
ANDRES FELIPE RINCON GRACIA
Andrés Ovidio Villota Muñoz
Nestor Rodriguez
andrea isabel perez chang
Juan Camilo Noreña López
Juan Pablo Osorio Quiroga
Nicolás Mellado
Marco Antonio Merino De Souza
Daniel Fernando Florez Cortez
Leslie Leandro Timoteo
Ameth Ordoñez Erazo
Richard Armuelles
Jonathan Guidi
Gerardo Antonio Fuentes
Giubetzy Negrette
💢Importante a tener en cuenta💢
. Si la generación de contenido extensa hace parte de tu trabajo diario (o casi diario) lo recomendable es tener un diagrama de flujo que te indique los pasos concretos a seguir cada ves que utilices el modelo, dividiendo este en prompts o entradas para los puntos que quisieras generar. Ahora, recuerda que esto es importante a la hora de mantener una constante en la calidad y variedad de los outputs. .
Salu2, espero les sirva y va con cariño 😉
Gracias por el aporte, muy buena idea.
Vendria mejor utilizar Chain-of-Thought Prompting
17. Creando contenido extenso -
Ir de lo general a lo específico de una manera secuencial
Con iteración y feedback
Hacer énfasis en cada parte que quiera hacer el contenido extenso
La generación de contenido extenso con ChatGPT es una tarea interesante pero que requiere de un enfoque estratégico para obtener los mejores resultados. En este sentido, es importante tener en cuenta ciertas técnicas que nos permitan optimizar la generación de contenido largo y estructurado.
Una forma efectiva de generar contenidos largos con ChatGPT es a través de la segmentación y la creación de preguntas incrementales. En primer lugar, se debe definir el tema central del contenido y elaborar un esquema de los diferentes subtemas que se abordarán en el texto.
A continuación, se pueden crear preguntas para cada uno de estos subtemas, lo que permitirá a ChatGPT generar respuestas más precisas y específicas. Es importante hacer preguntas incrementales para guiar al modelo hacia el contenido deseado, evitando así respuestas demasiado generales o irrelevantes.
El proceso para escribir un libro o post largo con ChatGPT puede seguir los siguientes pasos:
Definir el tema central: Lo primero es elegir el tema sobre el cual se desea escribir. Este debe ser específico y estar relacionado con el área de conocimiento del modelo.
Crear un esquema: A continuación, se debe elaborar un esquema del contenido a desarrollar, incluyendo los subtemas que se abordarán en el texto. Este esquema puede ser creado a mano o utilizando herramientas como MindMeister o LucidChart.
Crear preguntas incrementales: Para cada uno de los subtemas del esquema, se deben crear preguntas que guíen al modelo hacia la información deseada. Es importante hacer preguntas incrementales y específicas para obtener respuestas precisas.
Generar el contenido: A partir de las preguntas, se puede comenzar a generar el contenido del texto. Es importante revisar las respuestas generadas por ChatGPT y hacer las correcciones necesarias para garantizar la coherencia y la calidad del contenido.
Editar y pulir el contenido: Una vez generado el contenido, es necesario hacer una revisión cuidadosa para corregir errores gramaticales y ortográficos, y asegurarse de que el texto tenga coherencia y fluidez.
Añadir detalles y enriquecer el contenido: Por último, se pueden añadir detalles y enriquecer el contenido del texto, utilizando la información adicional que se haya obtenido en el proceso de generación de contenido.
Siguiendo estos pasos, es posible generar contenido extenso y estructurado con ChatGPT. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el modelo no siempre proporcionará respuestas precisas y relevantes, por lo que es necesario hacer una revisión cuidadosa del contenido generado para garantizar su calidad y relevancia.
Alguna "Idea"? de como mantener la historia de lo que estas creando, cuando por ejemplo tienes solo 2 horas para trabajar por dia o 1 hora, y estas haciendo algun contenido largo, creo que los AI no recuerdan las instruciones de como venian el contexto de lo que estaba generando, por lo cual (me parece) tendrias que escribir todo de nuevo hasta llegar a ese punto?
federicoi hola, puedes utilizar una ventana para la historia principal, y abrir otras ventanas para pulir puntos especificos, con eso la ventana que tienes principal, no se confunde por la informacion variada, lo otro que puedes hacer es ir escaladamente y a medida que vayas termanndo un punto y sientas que ella se pierde tu le puedes decir: integre "pegas la informacion que tienes" y sigues la trayectoria.
Un ejemplo...
Si queremos desarrollar una app que sea un Ecommerce, no debemos pedirle todo el codigo de una, sino ir segmentando parte por parte, primero pedirle el menú de navegación, luego pedirle que desarrolle un carrito con determinada funcionalidad, y asi con cada requerimiento del proyecto..
Excelente ejemplo
muy bueno ese tip, gracias!
Creando contenido extenso con ChatGPT: trucos y guía
ChatGPT es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que utiliza la tecnología de redes neuronales para generar texto coherente y humano-like. Es una herramienta útil para la generación de contenido de alta calidad, ya que puede proporcionar respuestas detalladas y precisas a preguntas y prompts.
En esta guía, exploraremos algunos trucos y técnicas para crear contenido extenso utilizando ChatGPT y cómo aprovechar al máximo esta herramienta.
Elección de prompts adecuados
El prompt es la entrada de texto que proporcionamos a ChatGPT para que genere una respuesta. Para obtener los mejores resultados, es importante elegir un prompt adecuado que permita a ChatGPT comprender el tema y generar una respuesta relevante y precisa.
Por ejemplo, si deseamos que ChatGPT nos proporcione información sobre el funcionamiento del motor de un automóvil, es importante proporcionarle un prompt claro y específico, como "¿Cómo funciona el motor de un automóvil?" en lugar de simplemente "Motor de un automóvil".
Conocimiento de contexto
ChatGPT utiliza un modelo de lenguaje pre-entrenado que se basa en datos previamente proporcionados para generar respuestas. Por lo tanto, es importante proporcionar información adicional para ayudar a ChatGPT a comprender mejor el contexto del prompt y generar una respuesta precisa.
Por ejemplo, si deseamos obtener información sobre un tema específico, como "Inteligencia artificial", podemos proporcionar a ChatGPT un prompt adicional que incluya información de contexto, como "¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina?".
Experimentación con hyperparámetros
ChatGPT utiliza hyperparámetros para ajustar la generación de texto y mejorar la precisión de las respuestas. Algunos de los hyperparámetros más comunes son la temperatura, que controla la aleatoriedad y creatividad de las respuestas, y el top-p, que controla la cantidad de opciones de respuesta consideradas por ChatGPT.
Es importante experimentar con diferentes valores de hyperparámetros para encontrar la configuración óptima para el prompt en cuestión. Por ejemplo, si estamos generando una respuesta a un prompt técnico, podemos reducir la temperatura para obtener una respuesta más precisa y técnica.
Corrección de errores
A pesar de los avances en la tecnología de lenguaje natural, ChatGPT aún puede cometer errores y generar respuestas inexactas. Es importante revisar y corregir las respuestas generadas por ChatGPT para garantizar la precisión y la calidad del contenido.
Además, es útil proporcionar a ChatGPT retroalimentación sobre sus respuestas para mejorar la precisión de las respuestas futuras. Por ejemplo, si ChatGPT genera una respuesta inexacta, podemos proporcionar una respuesta alternativa para que ChatGPT pueda aprender de ella y mejorar su capacidad para generar respuestas precisas en el futuro.
Conclusiones
En resumen, ChatGPT es una herramienta útil para la generación de contenido extenso y de alta calidad. Al elegir prompts adecuados, proporcionar información de contexto, experimentar con hyperparámetros y corregir errores, podemos aprovechar al máximo la capacidad de ChatGPT para generar respuestas precisas y relevantes.
Justo hoy leía que un modelo de generación de voz hizo una cancion entre The weknd y drake
Sí! Por cierto, es un temazo. Las disqueras están presionando por este tipo de contenido generado por las personas.
Ya no la encuentro, pues la verdad si es deshonesto y lo que pelean las disqueras es justo, pero me hubiera gustado escucharla, la de linkin park fue super nostalgica para mi, porque volver a escuchar a chester fue duro, pero brutal
Llegamos a un punto de la evolución donde tenemos que hablar sucio para demostrar que no somos una IA y no por el simple gusto de hacerlo. Que sociedad de M#@&$!
En copywriting existe una fórmula (un procedimiento) llamado Storybrand con 7 pasos (como una película; Donald Miller) y que se puede aplicar. 1 Un personaje (el cliente); 2 con un problema; 3 que encuentra un guía que le comprende (tú); 4 y que le da un plan; 5 que lo lleva a tomar acción; 6 para conseguir; 7 El éxito y evitar el fracaso.
Me acabas de ahorrar tomar un curso de copy
Esta habilidad es una gran responsabilidad, pero también una gran bendición
Prometo usar el ChatGPT solo con fines productivos
Si ChatGPT pierde el contexto de la conversación, puedes utilizar los siguientes métodos para recuperarlo:
. • Recordar los temas anteriores y hacer una breve reseña.
• Hacer preguntas específicas sobre lo que se ha discutido anteriormente para que ChatGPT pueda volver a enfocarse.
• Proporcionar información adicional sobre el tema en cuestión para ayudar a ChatGPT a volver al contexto original.
• Reformular la pregunta o la declaración original para ayudar a ChatGPT a recordar de qué se trata la conversación.
Solo una nota sobre esta técnica: Hay que tener en cuenta la ventana de contexto (el profe lo mencionó en las limitaciones). Con la ventana de contexto actual de ChatGPT (aprox 8k token) es probable que llegue a cierto punto que el modelo se olvide le lo primero y eso haga que pierda coherencia lo que estés trabajando.
Estupendo curso, me gustaría contribuir compartiendo un generador automatizado de prompts para Cat GPT-3 en los comentarios. Espero que sea de ayuda para los demás estudiantes. ¡Gracias por brindarnos la oportunidad de aprender!
Es un excelente herramienta. Muchas gracias.
Es posible que usando este tipo de contenido extenso se pueda llegar a perder el contexto inicial del requerimiento? creo que en unos de los capítulos iniciales se dio a entender que esto era una limitante.
Justo estaba pensando ¿que tan largo se podría hacer el chat?, hasta que punto realmente se podía extender el texto sin que pierda el sentido de lo que estaba mas arriba en el chat, creo que esta es precisamente una de las mejoras de gpt4, que el contexto puede ser mas amplio
Si exactamente, me ha pasado que, después de que la conversación se vuelve extensa, empieza a dar respuestas menos precisas, a generar alucinaciones o cae en overfiting; También es verdad que GPT4 admite mucho mas contexto, yo aun no lo he probado; pero una forma de solucionar es un nuevo chat y volver a empezar dándole solo el contexto necesario del chat anterior y seguir el camino
Increible la forma en como la IA nos puede ayudar en nuestra vida cotidiana, es como tener un asistente personal todo el tiempo jaja
Hay algo que me gustaría aclarar, y es que según entiendo el profesor utiliza chatGPT 4.
Esto significa que los usuarios que sigamos usando chatGPT 3 no recibiremos outputs tan largos o rápidos como los que se muestran en este video.
Por si acaso, jeje.
Eso era antes del ChatGPT 4o que es gratis
🥵 Mis apuntes de todo el curso en Notion 🥵:
gracias
Las 5 sugerencias que le dio chatGPT para la obra de teatro, ya existen en peliculas realmente 😄
realmente las tramas en todas las películas y obras de teatro ya existen, cosas pueden cambiar, pero los patrones se mantienen
Basicamente es unir todas las tecnicas basicas y avanzadas del prompt engineering con el objetivo de poder conseguir una respuesta extensa sin perder ningun detalle..
cada clse que veo se me ocurre un nuevo proyecto a realizar me esta costando centrarme solo con uno
Es un buen script , ahora optimiza el titulo para SEO de acuerdo a las tendencias en redes sociales, dame varias opciones en bullet points ChatGPT Claro, aquí te dejo algunas opciones de títulos optimizados para SEO y que siguen las tendencias en redes sociales:
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