Proximamente: Construir tu archivo CONTEXT.md desde cero

Cada vez que abres un chat nuevo con IA repites lo mismo: cargo, empresa, tono, formatos. Un archivo CONTEXTO.md guarda esa información estable una sola vez y elimina la repetición para siempre. Está pensado para cualquier profesional que trabaja a diario con modelos como ChatGPT, Claude o Codex y quiere respuestas útiles sin explicar quién es cada mañana.

La lógica es simple: un buen prompt lleva objetivo, contexto, restricciones y formato, pero una parte de ese contexto se repite en cada tarea. La ingeniería de contexto separa lo estable de lo variable. El archivo guarda quién eres y cómo trabajas; el prompt aporta lo específico del momento [00:50].

¿Por qué un archivo de contexto mejora las respuestas de la IA?

Piensa en la diferencia entre contratar cada mañana a alguien nuevo o trabajar con una colega que ya conoce el área. Si solo dices "redacta un correo a un proveedor retrasado", la IA adivina sector, tono y extensión, y devuelve tres párrafos genéricos con un Atentamente al final [01:15].

Si antes recibe que trabajas en operaciones, que tus correos tienen máximo seis líneas y que escribes directo pero cordial, la misma solicitud produce algo que puedes enviar. El modelo no se volvió más listo: dejó de trabajar a ciegas [01:34].

¿Qué es un archivo CONTEXTO.md? Es un documento en texto plano, escrito en formato Markdown, que guarda tu rol, empresa, formatos y reglas de trabajo para que la IA los use en cada conversación sin que tengas que repetirlos.

¿Qué secciones debe tener tu CONTEXTO.md?

El archivo tiene seis secciones, y cada una responde a algo que la IA necesita saber para no adivinar.

¿Cómo describir tu rol y tu empresa sin sonar a hoja de vida?

La primera sección es tu rol y responsabilidades: cargo, funciones principales, a quién reportas y herramientas que usas. Nada de frases tipo "profesional orientada a resultados", porque eso no cambia ninguna respuesta [01:46]. En cambio, algo como "consolido el reporte semanal de entregas y escalo retrasos al gerente" sí modifica el output.

Después viene tu empresa: sector, tamaño aproximado, tipos de clientes y prioridades operativas. No la historia corporativa completa, solo lo que afecta cómo escribes y decides [02:07].

¿Qué entregables y formatos conviene documentar?

La tercera sección son entregables y formatos habituales: qué produces y con qué estructura. Ejemplos concretos:

• Correos con asunto, problema, solicitud concreta y fecha límite.
• Reportes con encabezado, métricas y hallazgos priorizados.
• Minutas de reunión con decisiones y responsables.

Una instrucción como "haz reportes ejecutivos" no es verificable; la primera sí lo es [02:22]. Después de esa lista, revisa tus últimos entregables y detecta qué patrones se repiten sin que los pienses.

¿Qué más debe incluir el archivo para funcionar bien?

Las otras tres secciones cierran el sistema y son las que evitan salidas raras o inventadas.

• Restricciones recurrentes: idioma, extensión máxima, y la regla de nunca inventar datos.
• Estilo esperado con comportamientos observables, por ejemplo "evitar frases como por medio de la presente".
• Glosario con personas clave referidas por cargo, nunca por nombre real [02:40].

¿Por qué nunca datos reales? Porque este archivo puede terminar en varias plataformas. Usa marcadores como [CLIENTE-A] o [PROVEEDOR-B]. La IA necesita saber que es un cliente grande; no necesita su razón social ni su número de identificación tributaria [02:56].

¿Debo incluir nombres reales de clientes o compañeros? No. Usa etiquetas genéricas entre corchetes. La IA entiende el rol con eso, y tú proteges datos sensibles si copias el archivo a otras herramientas.

¿Dónde se guarda el archivo en cada herramienta de IA?

El mismo archivo funciona en distintas plataformas, solo cambia dónde lo pegas.

• En ChatGPT, lo cargas como material de un Proyecto o copias sus reglas en las instrucciones del proyecto.
• En Claude, va en el conocimiento del proyecto.
• En Claude Code, una copia llamada CLAUDE.md funciona como instrucciones persistentes.
• En Codex, la convención es AGENTS.md [03:20].

El estándar real no es un nombre mágico. Es el patrón: un archivo breve, estructurado y ubicado donde la herramienta pueda consultarlo. Conservas CONTEXTO.md como copia maestra y si una plataforma exige otro nombre, duplicas y renombras. No redactas tres documentos distintos [03:39].

¿Cómo saber si tu archivo realmente está funcionando?

Aquí viene la parte práctica. Abre un editor, pega la plantilla de seis secciones y completa al menos la primera: rol y responsabilidades. Después abre dos chats nuevos.

1. En uno, pide un entregable sin contexto.
2. En otro, pega tu archivo primero y repite la misma petición.
3. Compara con un solo criterio: cuánto trabajo te queda para enviar cada versión.

Si ambas respuestas son iguales, tu archivo todavía es demasiado genérico. Ajústalo [04:06].

¿Cada cuánto debo actualizar mi CONTEXTO.md? Revísalo una vez por semana. Añade una regla nueva solo cuando corrijas lo mismo tres veces, y quita lo que ya no cambia las respuestas.

Mantenlo bajo doscientas líneas. Tu CONTEXTO.md explica quién eres, pero cada proyecto tiene sus propios documentos, objetivos y restricciones que no pertenecen al archivo general [04:29]. En la siguiente clase vas a construir el sistema de carpetas de trabajo y briefs de proyecto para que la IA consuma esa información específica sin mezclarla con tu contexto base.

¿Qué sección de tu CONTEXTO.md te está costando más aterrizar? Compártela en los comentarios y la revisamos juntos.