Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

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Ricardo Alanís
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Une todo el rompecabezas de lo que has aprendido en la Escuela de Data Science para crear nuevos e increíbles proyectos personales que puedas compartir en tu portafolio como data scientist.

  • Comunica los resultados de tus hallazgos con el mundo.
  • Entiende el paso a paso de la ejecución de un proyecto.
  • Conoce las razones y bases para iniciar tus proyectos.

Ricardo Alanís

Head of Data Science en Nowports

Temario y recursos del Curso de Proyectos para Ciencia de Datos

Para este curso vas a necesitar

  • 3 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica

Conocimientos previos

  • Python, Pandas y Numpy
  • Terminal y línea de comandos.
  • Git y GitHub.
  • Jupyter Notebook.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Visualización de datos.
  • Matemáticas y estadística para ciencia de datos.

Software para este curso

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Tu proyecto integral de ciencia de datos

Proyecto del curso

Tu proyecto integral de ciencia de datos

Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.

Justificación y contexto de tu proyecto

2 Clases abiertas

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

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Ricardo Alanís

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