
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Clases del curso
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Últimos pasos
Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso

Tu proyecto integral de ciencia de datos
Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.8 · 313 opiniones


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.


Anthony Ismael Manotoa Moreno
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚


Carlos García Almodóvar
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.


Danny Jamaica Delgado
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.


Patricio Requena
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.


Jhon Jairo Realpe
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.

Norberto Iván Tolaba
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado

Geovany Uribe Aguirre
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.


César Daniel Carrasco Gutiérrez
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.


Giovany samaca
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos


Bryan
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.


David Zambrano
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.

Elkin Barreto Rojas
Bue curso, practico


Darian Fernández Díaz
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos


Johanna Dominguez
Excelente explicación.

Roger Christian Cansaya Olazabal
Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.


Carlos Andrés Pinilla Castillo
Es un muy curso que engloba todos los pasos de le generacion de un proyecto. Deberia generar espácions para haces estos proyectos u otras clases como de practica en donde podamos ver estos profesionales en datos enfrentandose a estos problemas que a cualquiera nos toman horas resolverlos. O hacer hackatones (Probablemetne ya existan). Quede extemadamente contento d eeste curso.


Benjamin Arteaga
Excelente quería ver un producto de inicio a fin me sirvió este curso para tener una mejor idea y profundizar en los procesos.


Pablo Campiño
El curso tuvo un muy cuidadoso contenido y todo de mucho interés. Tuve la oportunidad de ver y experimentar varios de los aspectos, comunicados éstos gracias a la experiencia demostrada del profesor. Este curso me permitió integrar lo que visto en otros cursos, así como para tener presente y adquirir otros nuevos muy relacionados. Felicitaciones a Platzi por contar con el profesor Carlos, ya que no solo es un maestro inspirador sino que comunica experiencia, aspecto valioso por el que tomamos estos cursos.


Carlos Almeida
Gracias Ricardo por los conocimientos compartidos, excelente curso, personalmente el mejor que he participado hasta el momento


Dubier Alejandro Arias Gomez
En definitiva tener siempre curiosidad por aprender, sin importar el grado o porcentaje de conocimiento que se tenga, y ademas la importancia de concentrar un marco general (visión) sobre todo lo relacionado a los dataframes y acceso a D.S con diferentes técnicas.


Muy recomendado el curso y el profesor, no tienen desperdicio.


Gabriel Gallardo
Lo mejor del curso fue como son los procesos y resultados iniciales cuando los datos son reales y no preparados.


Sofía V. Núñez De Rita
Excelente el profesor


Johan David Patiño
bastante esclarecedor sobre como orientar un proyecto no solo en ciencia de datos, sino en general. Me adelante un poco a terminar y darle un vistazo general al curso, sin embargo sigo trabajando en mi proyecto, y espero terminarlo para poder compartir mis resultados.


Alvaro Ramón Henríquez Alas
Exclente el curso. Mucho por aprender. Mucho que practicar. la Experiencia del maestro me pareció muchisimo y creo que hay mucho por seguir explorando en el Tema de Ciencia de4 Datos.

Jhoan Sanchez
gran instructor


rolando arteaga moreno
el profe explica muy bien por eso aprendemos tan rápido BUENA PROFE...........


El curso se me hizo muy bueno y aprendi mucho aparte que el profesor es muy bien preparado

Iván Augusto Diaz
Muy buen profesor, sintetiza los pasos para crear un buen ambiente para los proyectos de Ciencias de Datos.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender