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Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Nivel Intermedio
35 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.

Clases del curso

Justificación y contexto de tu proyecto

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

Comunicando los resultados

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís

Ricardo Alanís

Data Science Director en Nowports

👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.

💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.

🧠Le encanta la inteligencia artificial.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Python, Pandas y Numpy
  • Terminal y línea de comandos.
  • Git y GitHub.
  • Jupyter Notebook.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Visualización de datos.
  • Matemáticas y estadística para ciencia de datos.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.8 · 313 opiniones

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Anthony Ismael Manotoa Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Anthony Ismael Manotoa Moreno

@anthony_manotoa·

¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚

Carlos García Almodóvarhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Carlos García Almodóvar

@cargadovar·

Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.

Danny Jamaica Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Danny Jamaica Delgado

@dannyjamaica485·

Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.

Patricio Requenahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Patricio Requena

@rrequeena·

Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.

Jhon Jairo Realpehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhon Jairo Realpe

@jhonjairorealpe·

Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.

Norberto Iván Tolabahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Norberto Iván Tolaba

@norbertotolaba·

Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado

Geovany Uribe Aguirrehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Geovany Uribe Aguirre

@geovany_uribe·

El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.

César Daniel Carrasco Gutiérrezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

César Daniel Carrasco Gutiérrez

@csardanielcarrascogutierrez·

Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.

Giovany samacahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Giovany samaca

@giovanysamaca·

que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos

Bryanhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

Bryan

@BryanEnma·

Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.

David Zambranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Zambrano

@dezh.econ·

Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.

Elkin Barreto Rojashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Elkin Barreto Rojas

@elkinbarretorojas·

Bue curso, practico

Darian Fernández Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/R.png

Darian Fernández Díaz

@darianfernndezdaz·

Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos

Johanna Dominguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Johanna Dominguez

@johanna.dominguez·

Excelente explicación.

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.

Carlos Andrés Pinilla Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Andrés Pinilla Castillo

@pinillac·

Es un muy curso que engloba todos los pasos de le generacion de un proyecto. Deberia generar espácions para haces estos proyectos u otras clases como de practica en donde podamos ver estos profesionales en datos enfrentandose a estos problemas que a cualquiera nos toman horas resolverlos. O hacer hackatones (Probablemetne ya existan). Quede extemadamente contento d eeste curso.

Benjamin Arteagahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Benjamin Arteaga

@MacBen·

Excelente quería ver un producto de inicio a fin me sirvió este curso para tener una mejor idea y profundizar en los procesos.

Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Pablo Campiño

@pcampo21·

El curso tuvo un muy cuidadoso contenido y todo de mucho interés. Tuve la oportunidad de ver y experimentar varios de los aspectos, comunicados éstos gracias a la experiencia demostrada del profesor. Este curso me permitió integrar lo que visto en otros cursos, así como para tener presente y adquirir otros nuevos muy relacionados. Felicitaciones a Platzi por contar con el profesor Carlos, ya que no solo es un maestro inspirador sino que comunica experiencia, aspecto valioso por el que tomamos estos cursos.

Carlos Almeidahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Carlos Almeida

@caralmort·

Gracias Ricardo por los conocimientos compartidos, excelente curso, personalmente el mejor que he participado hasta el momento

Dubier Alejandro Arias Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Dubier Alejandro Arias Gomez

@dubier02·

En definitiva tener siempre curiosidad por aprender, sin importar el grado o porcentaje de conocimiento que se tenga, y ademas la importancia de concentrar un marco general (visión) sobre todo lo relacionado a los dataframes y acceso a D.S con diferentes técnicas.

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@Andres_Sanchez·

Muy recomendado el curso y el profesor, no tienen desperdicio.

Gabriel Gallardohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Gabriel Gallardo

@gabriel-gallardo·

Lo mejor del curso fue como son los procesos y resultados iniciales cuando los datos son reales y no preparados.

Sofía V. Núñez De Ritahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Sofía V. Núñez De Rita

@svndr·

Excelente el profesor

Johan David Patiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Johan David Patiño

@johan-david-wallens·

bastante esclarecedor sobre como orientar un proyecto no solo en ciencia de datos, sino en general. Me adelante un poco a terminar y darle un vistazo general al curso, sin embargo sigo trabajando en mi proyecto, y espero terminarlo para poder compartir mis resultados.

Alvaro Ramón Henríquez Alashttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Alvaro Ramón Henríquez Alas

@ramon.henriquez·

Exclente el curso. Mucho por aprender. Mucho que practicar. la Experiencia del maestro me pareció muchisimo y creo que hay mucho por seguir explorando en el Tema de Ciencia de4 Datos.

Jhoan Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhoan Sanchez

@jhoan5327·

gran instructor

rolando arteaga morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

rolando arteaga moreno

@rolandoarteagam·

el profe explica muy bien por eso aprendemos tan rápido BUENA PROFE...........

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@emmanuelya·

El curso se me hizo muy bueno y aprendi mucho aparte que el profesor es muy bien preparado

Iván Augusto Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Iván Augusto Diaz

@ivan-augusto-diaz·

Muy buen profesor, sintetiza los pasos para crear un buen ambiente para los proyectos de Ciencias de Datos.

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