Contenido del curso
Axel Yaguana
Ricardo Alanis
Juan R. Vergara M.
Alexander Román
Ricardo Alanis
Miguel Rodríguez
Ricardo Alanis
Adrian Flores Tomas
Ricardo Alanis
Alfonso Andres Zapata Guzman
Ricardo Alanis
Alfonso Andres Zapata Guzman
Diego Jurado
Ricardo Alanis
Jeinfferson Bernal G
Rubén Cuello
Tania Sosa
Axel Yaguana
Mario Alexander Vargas Celis
Yo escribo en Medium sobre lo que aprendo y próximamente estaré publicando mis proyectos personales.
Excelente, Axel ¡Gracias por compartir!
Excelente, muchas gracias por compartir tu espacio en Medium 🦾👏🏻
Yo escribí en Medium mi blogpost sobre mi proyecto personal. Dónde hice un EDA en un dataset de anime que encontré en Kaggle.
Link -> https://medium.com/mlearning-ai/exploratory-data-analysis-eda-on-myanimelist-data-15134022dc7e
Me gustaría si me pudieran dar algun feedback.
¡Excelente! ¡Genial por tomar un tema que te gusta y hacer un proyecto con ello! Ya te deje algunos aplausos.
Mi única recomendación es que pudiera ser, en vez de un solo blogpost, una serie de tres posts para ir poquito a poquito descubriendo los elementos que trabajaste ¡Pero está excelente!
Hola, yo escribí un blog sobre una técnica de escalamiento de datos no lineales, para hacer predicciones con regresiones lineales, cualquier comentario es bienvenido.
¡Excelente Miguel! ¡Ya lo reviso!
Hola gente, como alguien que tiene una maestría (y no lo digo en sentido pretencioso), puedo darles los siguientes consejos ya que he escrito dos tesis y un artículo.
Nunca comenté nada en todo mi tiempo en Platzi y creo que por fin tenía algo que aportar, mi suscripción se acaba en un par de días, así que también es mi despedidad, no se desanimen!
Excelentes recomendaciones, pasar por un proceso de tesis sin duda te da herramientas para escribir de manera ordenada! Gracias por compartir!
Aun no creo mi primer blogpots, pero lo que si he creado es un sitio web para mi y mi portafolio, comenzo como copia de un compañero pero lo edite tanto que ya puedo decir que es mi web:
alli se pueden ver unos proyectos, al pasar el curso da un resumen del proyecto y deja ver dos botones, uno al repositorio y otro a deepnote para ver el proyecto en un cuaderno de jupyter ya ejecutado.
En Deepnote ademas tengo todos mis proyectos: https://deepnote.com/@aazg
Debo añadir que los proyectos en deepnote estan enlazados con el repositorio en github del proyecto, por lo cual siempre que actualizo en deepnote hago un git push origin main y todo se va a github, claro los proyectos cuando los comienzo los desarrollo en local para mayor rapidez porque tengo una buena maquina.
Tambien tengo los proyectos aca: https://www.datascienceportfol.io/aazg
varian los proyectos entre uno y otro ya que tengo que estar actualizando.
Adicionalmente tengo whatsapp bussines con lo cual subo mis proyectos a un catalogo de acuerdo al tipo de machine learning implementado y los tengo alli, pero en esencia todo gira en torno a subirlo a deepnote ya que es el enlace que uso para que la gente visualice el proyecto.
Tenia pensado publicar en un blog, de hecho lo tengo como hipervinculo en mi web, pero tenia la duda de que seria mejor profesionalmente, medium o un blog personal, pareciera que medium tiene mejor posicionamiento en google y quiero que la gente lea mis proyectos. Creo que la opcion ideal seria Medium y copy paste de ese escrito en Linkedin.
Excelente, gracias por compartir!! Creo que medium es una gran idea, ahora estoy viendo mucho como mencionas posts de LinkedIn en flujo comparable, pero depende de tu estrategia de redes sociales.
Si, yo mas o menos sospecho que es que si se quiere tener un enfoque mas a lo laboral, publicarlo en linkedin es la opcion predilecta ya que lo verian posibles recutadores y otros programadores que sean tanto empleados como lideres de proyecto y pueda haber alli un match y conseguir un buen empleo, pero el enfoque de medium es para aportar principalmente a la comunidad, o ese es el enfoque que parece tener, podra sonar abstracto pero cuando leo una publicacion de ciencia de datos en linkedin tengo sensaciones distintas que leyendo una en medium, no se si sera que afecte al lector la plataforma donde esta alojada la informacion o si sera que para una plataforma u otra se usen metodos distintos de comucar los temas, lo que sabiendo buscar en google medium siempre me aparece entre las primeras opciones, al igual que Stack Overflow, a mi me gustaria como comente, si aportarle a la comunidad, pero tambien crecer profesionalmente a la par para ir hacia mis metas y a la vez poder aportar mas, asi que creo que ya cuando comience a escribir articulos, van a ir a ambos medios.
Otra duda es sobre Towards Data Science vs medium, CHATGPT opina lo siguiente:
Ambos sitios web son bastante conocidos en la comunidad de ciencia de datos y tienen una buena indexación en Google. Sin embargo, según algunas herramientas de análisis de tráfico en línea, Medium parece tener un tráfico de búsqueda orgánica más alto que Towards Data Science.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la indexación y el posicionamiento en Google pueden variar según la región, el idioma y la palabra clave específica utilizada en la búsqueda. Por lo tanto, es difícil hacer una afirmación definitiva sobre cuál aparece mejor indexado en Google en general.
Escribe, duerme y regresa!
Totalmente, la almohada es una excelente consejera!
Comparto por aca un Blogpost en Medium sobre un proyecto de analisis de datos en Whatsapp que realicé. Su Feedback es bien recibido 😉
Link 🔗
Quiero empezar a escribir, pero ya! Alguna plataforma que me recomienden?? gratuita si es posible :sweat_smile:
¡Hola Ruben! 😄
Aquí en Platzi tenemos excelentes recursos como:
Y si ya tienes algo listo para compartir, puedes hacerlo en el Blog de Platzi
Nunca pares de aprender 💚
¡Hola!
También puedes escribir en Towards Data Science. Es una publicación en Medium en la que se escribe sobre varios temas en Data Science. Puedes ver cómo hacerlo aquí: https://towardsdatascience.com/questions-96667b06af5
Los cursos que te recomienda Tania te vendrán súper bien para exponer tus ideas, Ruben. 🚀
Escribir tu primer blogpost técnico puede ser una excelente manera de compartir tus conocimientos, demostrar tu experiencia y ayudar a otros en la comunidad. Aquí tienes una guía paso a paso para que puedas estructurar y crear un blogpost efectivo:
### 1. **Escoge un tema claro y específico**
- **Selecciona un tema que domines**: Elige un tema sobre el cual tengas experiencia o que te entusiasme aprender. Esto hará que escribir sea más fluido.
- **Define un enfoque específico**: Es importante que el tema no sea demasiado amplio. Por ejemplo, en lugar de "Python para análisis de datos", podrías escribir sobre "Cómo usar pandas para limpiar datos duplicados en Python".
### 2. **Conoce a tu audiencia**
- **Nivel técnico**: ¿Tu audiencia es principiante, intermedia o avanzada? Asegúrate de ajustar el nivel de detalle y tecnicismo de tu contenido a tu público.
- **Contexto**: Piensa en lo que tu audiencia necesita aprender o resolver. ¿Es un tutorial para resolver un problema práctico, o una explicación teórica?
### 3. **Estructura tu blogpost**
Un buen blogpost técnico debe tener una estructura clara. Aquí te propongo una:
**1. Título**
- Asegúrate de que sea descriptivo, claro y atractivo. Ejemplo: “Introducción a Machine Learning con Python: Un tutorial paso a paso”.
**2. Introducción**
- Presenta el problema o tema que abordarás. Explica por qué es importante o interesante.
- Enumera brevemente los puntos clave que cubrirás.
- Establece las expectativas para el lector: ¿Qué aprenderá al final?
**3. Cuerpo del artículo**
- **Subtítulos**: Usa subtítulos para dividir el contenido en secciones lógicas.
- **Explicación teórica**: Si el tema lo requiere, empieza con una breve explicación conceptual.
- **Código y ejemplos**: Si tu post es sobre programación o tecnología, incluye fragmentos de código claros y explicados. Usa bloques de código (por ejemplo, con Markdown o HTML) para que sean fáciles de copiar y probar.
- **Instrucciones paso a paso**: Si estás haciendo un tutorial, enumera cada paso con claridad.
- **Consejos útiles**: Proporciona trucos, buenas prácticas o advertencias basadas en tu experiencia.
**4. Conclusión**
- Resume lo aprendido o los resultados obtenidos.
- Puedes incluir un pequeño párrafo sobre próximos pasos o temas relacionados que podrían interesar al lector.
**5. Referencias y recursos adicionales**
- Si mencionaste fuentes externas (documentación, artículos, papers), inclúyelos al final. También puedes agregar enlaces a recursos adicionales, como libros, cursos o documentación oficial.
### 4. **Utiliza ejemplos prácticos y visuales**
- **Código reproducible**: Si incluyes código, asegúrate de que sea completo, claro y fácil de seguir. Anima a los lectores a que lo prueben ellos mismos.
- **Visualizaciones y gráficos**: Si estás trabajando con datos, gráficos o resultados visuales, inclúyelos en el post para ilustrar mejor el contenido.
- **Capturas de pantalla**: Si el post es sobre herramientas o interfaces gráficas, agrega capturas de pantalla para que sea más fácil de seguir.
### 5. **Escribe de manera clara y concisa**
- Usa un **lenguaje sencillo y directo**. Evita las jergas innecesarias, a menos que tu audiencia sea avanzada.
- Divide los párrafos y evita bloques de texto largos. Usa listas o viñetas para puntos clave.
### 6. **Revisa y edita**
- Revisa el post varias veces para asegurarte de que esté bien estructurado, sin errores gramaticales y con el código bien formateado.
- Puedes pedirle a un amigo o colega que lo revise para asegurarte de que es fácil de entender.
### 7. **Optimización para SEO**
Si quieres que tu blogpost sea encontrado por más personas a través de motores de búsqueda:
- **Usa palabras clave** relevantes (por ejemplo, si estás hablando de un framework o tecnología, asegúrate de mencionarlo varias veces en el artículo de forma natural).
- Incluye un **meta descripción** corta y descriptiva.
- Utiliza **enlaces internos** a otros posts que hayas escrito y **enlaces externos** a documentación o recursos confiables.
### 8. **Promoción**
- **Comparte tu blogpost** en redes sociales, foros técnicos (como StackOverflow o Reddit), y plataformas como LinkedIn.
- Publica en comunidades específicas que puedan estar interesadas en tu contenido, como GitHub, Dev.to o Medium.
### Ejemplo de estructura para un blogpost técnico:
---
### **Título: Cómo limpiar datos en Python con pandas**
**Introducción**:
Limpiar datos es una de las tareas más comunes para los científicos de datos. En este tutorial, te mostraré cómo eliminar duplicados, manejar valores faltantes y formatear columnas utilizando la librería pandas en Python.
**Cuerpo**:
1. **Eliminación de duplicados**
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop_duplicates()
```
Explicación: …
2. **Manejo de valores faltantes**
```python
df.fillna(0, inplace=True)
```
Explicación: …
**Conclusión**:
En este post, hemos cubierto los aspectos esenciales de la limpieza de datos con pandas. Puedes continuar aprendiendo sobre manipulación avanzada de datos con otras funciones como groupby y merge.
