Clase 31 de 31 • Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python
Contenido del curso
Miguel Angel Velazquez Romero
Diego Alessandro Galvez Rodriguez
Braian Suarez
Edinson Requena
Abdiel Guerrero
Joaquín Rafael Montes
Francisco Delgado
Enrique Devars
Edwar Cedeño
Pablo Reyes Abarca
Sebastian Cifuentes
Alejandro Picado Brenes
Karl Behrens Gil
Karla
Andrés Fernández
Rfeb Fernando Ernesto Bogado
Joiler Diaz Gil
JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ
Valenttina Cardozo
JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ
Axel Yaguana
Andrés Soret Chacin
Cesar Hernández Ramírez
Luis Lira
Kevin J. Zea Alvarado
Carlos Manuel Ruz Troncoso
Carlos Eduardo Gomez García
Daniel Paloma Murcia
Wilkins Bernardo Brito Serrano
Jhon Fredy Duarte Vargas
Ricardo Andrés Pabón Rincón
Antony Diaz
Nicolás Mayorga Vargas
Facundo Nicolás García Martoni
Carlos Manuel Ruz Troncoso
JuanFe Peralta
Carlos Manuel Ruz Troncoso
Aramis Ramirez
Cristian David Uribe
Martin DAVILA
I'm Ready for POO y algoritmos con Python.
^_^
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Yo que ya tengo algunos años programando es increíble lo mucho que se aprende en platzi incluso en cursos introductorios. David es todo un crack! Acá dejo este enlace a un repositorio de github que cree con varios ejercicios de todos los temas que se vieron en este curso, espero les sirva! https://github.com/EdinsonRequena/articicial-inteligence-and-data-science/tree/master/introduccion-al-computo-con-python
Muchas gracias!
Genial!
Muchas gracias, siempre me había sentido incomodo con los cursos que empiezan a enseñarte prácticamente transcribiendo código. Acá me force a entender la logica detras del mismo y espero me sea muy útil en mi ruta
¡Nunca pares de aprender! 💚
Esa es una de las razones por la que me gusta Platzi.
Porque lo que hacen es enseñarte de verdad, te explican el contexto, el porque y para que.
No como en otros lados que prácticamente lo que hacen es trascribir. :/
Entendi este curso porque tenia bases de python, no se si hubiera podido sin bases. y aun asi, vi conceptos nuevos
Yo tengo bases en otros lenguages y se me hizo dificil en ciertos temas!
Yo no tenía las bases de Python jaja, pero si tenía de otros lenguajes de programación
Muy bueno este curso, aprendi técnicas nuevas de las que no tenía ni idea y todo por saltarme lo básico.
Les dejo el repo con mis apuntes de este curso que me ayudaron bastante. https://github.com/karlbehrensg/introduccion-pensamiento-computacional
Muchas gracias por tu aporte 👏🏼👏🏼
Gracias, tu repositorio es excelente ¡Felicidades!
De 10 el profe, siempre muy claro y motivandonos
Genial todo lo aprendido en esta fase. Como algo repaso.
Un Algoritmo es una lista finita de instrucciones que describen un computo, que cuando se ejecuta con ciertas entradas (input) ejecuta pasos intermedios para llegar a un resultado (output)
Elementos básicos de programación: Bajo nivel: Esta optimizado para que una maquina lo pueda entender. Alto nivel: esta optimizado para que un humano lo pueda entender.
Dentro de los elementos básicos se encuentran las Literales. Son simplemente formas de inicial izar código en memoria. Literales: 1 , “abc, 2,0, True Operadores: + - * / = == Leterales: <Operador Literal>
Objetos: Son la abstracción mas alta dentro de cualquier lenguaje de programación. Tipos: enteros, flotantes, booleanos, decimales, vectores. Escalares: que se pueden subdividir No Escalares: no se pueden subdividir.
Asignación de Variables: son simplemente nombres que tienen valor de memoria. Las variables hacen los programas mas comprensibles, son simplemente nombres que apuntan a un valor en memoria, y el operador de asignación (=) asocia una variable con un valor.
Operadores Lógicos dentro de la programación: And – Or - Not
Iteraciones: estas nos permitirán realizar una misma tarea en varias ocasiones.
Los bucles, en diversos lenguajes de programación pueden ser definidos o indefinidos. Los bucles definidos preestablecen las condiciones de la iteración por adelantado. Por su parte, los bucles indefinidos establecen la condición en la que una iteración terminará.
Los bucles definidos se implementan en Python a través del keyword for. Por su parte, los bucles indefinidos se implementan con el keyword while.
Aproximacion de soluciones: Similar a enumeración exhaustiva, pero no necesita una respuesta exacta. Podemos aproximar soluciones con un margen de error que llamaremos epsilon.
Busqueda binaria: Cuando la respuesta se encuentra en un conjunto ordenado, podemos utilizar búsqueda binaria. Es altamente eficiente, pues corta el espacio de búsqueda en dos por cada iteración.
Descomposición: nos permiten dividir el código para agrupar las soluciones.
Tuplas: frecuencia inmutable de objetos. Es decir que no se pueden modificar. Las tuplas pueden contener cualquier tipo de valor. Tupla=(1,”dos”, True) tupla[0]
Rangos: Representan una secuencia de enteros.
Range(Comienzo, fin, pasos) Al igual que las cadenas y las tuplas, los rangos son inmutables.
Muy eficientes en uso de memoria y normalmente utilizados en for loops.
Listas: Son secuencias de Objetos, pero si pueden ser modificadas. Cuando se modifican las listas pueden existir efectos secundarios. Las listas se pueden iterar.
Para modificar las listas podemos Asignar via indice (my_lista[0]=5) Utilizar los métodos de la lista(append, pop, remove, insert, etc)
Diccionarios: Son como las listas, pero en lugar de usar indices utilizan llaves. No tienen orden interno, los diccionarios son mutables. Pueden iterarse. .
Pruebas de Caja negra: se basan en la especificación de una función en el programa. Prueba de inputs y valida outputs. Unit testing o integration testing.
Pruebas de caja de cristal: Se basan en el flujo del programación Prueba todos los caminos posibles de una función. Ramificaciones, bucles for y while. Regression testing o mocks
Chicos una duda, algún proyecto que me recomienden o un libro de ejercicios para poner en practica todo lo aprendido y no olvidarlo por favor? Gracias de antemano
Sé de un libro de ejercicios que se llama The Python Workbook de Ben Stephenson, tiene cientos de ejercicios. Hay otro que creo que es más teórico pero tiene códigos más largos que el otro (leyendo código uno aprende un montón) y se llama Data Structures and Algorithms with Python de Kent. D Lee y Steve Hubbard. Los tengo, si quieres me dejas tu email y te los envío.
Muchas Gracias, lo apreciaría muchísimo
Muchas gracias 👍👍
Hola alguien que me pueda decir ¿En qué rama del conocimiento se encuentran los algoritmos? :(
No estoy muy seguro, pero creo que los algoritmos vienen desde las matemáticas.
Se encuentran en matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas.
Muchisimas gracias excelente curso he entendido muchas cosas que pense que sabia, he aprendido muchas cosas que no sabia y me ha quedado la inquietud de aprender muchas cosas mas. Gran profesor.
Genial! Me gustó mucho el curso, aprendí aún más cosas sobre Python jaja, listo para seguir con Python 👀
Comparto libro "Beginning Python - from novice to professional - 2017", para los que quieren aprender más ...
https://www.4shared.com/office/ycjuba5Tca/Beginning_Python_3ed_2017.html
¡Qué bien! Estaba justo pensndo en algo así. muchísimas gracias por compartirlo.
Como siempre muy buen curso excelente profesor.
Excelente tutor. Es un gusto iniciar esta ruta de IA - Python con David. Muy motivado.
Me encanto el curso. Gracias, David :)
Estuvo excelente el curso. Pero no dejaron las diapositivas adjuntas :(
Lo estoy gestionando, en unos días estarán online ;)
Que curso me conviene despues el de POO y algoritmos con python o solo Python? u otro?
¿Este es tu primer curso de Python?
Ya tenia nociones del lenguaje, este curso me ha ayudado con conceptos generales que desconocia, yo de carrera soy arquitecto ( de casas) . Me gustaria saber cual deberia ser el siguiente paso para mi.
Hola :D Les comparto mi resumen del curso para que estudien antes del examen Enlace delResumen del curso Nunca pares de aprender y suerte tu examen !! Exito
Muchas gracias compañero!
Si llegaron conmigo hasta aquí primero un aplauso y después a seguir aprendiendo
