Héctor Aramis Guzmán Flores
@hector.guzman245·
Muy buen curso, solamente me hubiera gustado que profundizara en que es cada elemento ya que no todos tenemos los conocimientos iniciales
Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Juliana Castillo
@julicastilloana·Excelente curso, me encanto la explicacion para inner join para x, y 👩💻
jose luis montes ocrospoma
@josemontes27000·exelente curso
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·LGTM!
Gloria Cecilia Lopez
@gloria_cecilia07·Excelente
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Excelente curso. Mucho material bien explicado, aunque no profundiza sí nos deja ver el universo de posibilidades.
Yael Ramírez
@yaelrmz·Me parece muy acertado que juntaran las 3 bibliotecas más usadas en ciencia de datos en un solo curso. Me agrada que jueguen con las cámaras solo que a veces no se sincronizan bien y para que el docente está hablando con el espiritu santo
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·Super buen curso para entender de análisis de datos, su uso en un EDA y posterior trabajo de Ciencia de Datos. Me encanta esta profe y los temas que toca.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·Gracias, muy bueno el curso
