Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·Gracias, muy bueno el curso
Juan Camilo Ocampo López
@juanmilo112·excelente el curso
Esmeralda Muñoz Padilla
@munoz.pad.esme.04·El docente si tiene la habilidad de enseñanza, facilita mucho el aprendizaje de los temas, aunque considero que se necesita profundizar mas en el tema
Nelson Ortiz López
@nelson.ortiz·Buen curso.
Laura Sofia Gutierrez Montaña
@lasogutierrezmo·.
Platzi Team
@jsalazarlu·excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·Extraordinario contenido, muy didáctico.
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·excelente curso, muy bien explicado
Jorge Bórquez R.
@jborquez·todo bien
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·Excelente curso
Ricardo Fernández
@fernandezricardo449·La profesora es increíble, a un que hay temas que tienes que hacer una investigación más profunda por tu parte para realmente comprenderlos, es un excelente curso.
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·otra forma de ver las matri
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·excelente profe
David Leonardo Parra Ortiz
@dalepaortiz·Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·Excelente contenido, muy bien explicado
Rodrigo Mendoza Cortes
@rdgo.mendoza·Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos
Freddy Javier E. Pérez Zelada
@fperezzel·¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·La profe explica todo muy claro
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Manuel Galindo
@gadum07·Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
Winston Licona
@winstonliconab·Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.
- @rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·Excelente curso
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.
