Opiniones del  Curso de Python para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Python para Ciencia de Datos

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

  • Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Luis Manuel Brito Romero

    @LuismaBR·

    Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

  • Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gevir Adrian Corrales Tez

    @gevirtez7301·

    Gracias, muy bueno el curso

  • Sebastián Alejandro Arce Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastián Alejandro Arce García

    @sebastianag0815·

    Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python

  • Jonathan Salvador Zapata Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jonathan Salvador Zapata Zapata

    @jonathan.zapata1·

    Extraordinario contenido, muy didáctico.

  • Marlon Fernandohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Marlon Fernando

    @fenilenvinileno97·

    Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.

  • Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    excelente curso, muy bien explicado

  • Jorge Bórquez R.https://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Jorge Bórquez R.

    @jborquez·

    todo bien

  • Maria Del Socorro Villa Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Maria Del Socorro Villa Romero

    @mariavilla23·

    Excelente curso

  • LUISA BETANCURhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    LUISA BETANCUR

    @lbetanor·

    Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡

  • Pedro Jaramillo Rojas Agapitohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Pedro Jaramillo Rojas Agapito

    @pedroagapito2101·

    Linda experiencia

  • Hansen Williams Mateo Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Hansen Williams Mateo Sanchez

    @hmateo305·

    otra forma de ver las matri

  • Jaime Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jaime Castañeda

    @jacastanedah·

    Excelente curso

  • Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Yuri Vladimir Llanos Aiza

    @yvladimir.llanosa·

    Excelente docente, la explicación bastante practica.

  • David Leonardo Parra Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    David Leonardo Parra Ortiz

    @dalepaortiz·

    Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos

  • David Ricardo Acevedo Madariagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Ricardo Acevedo Madariaga

    @dacevedom·

    Excelente contenido, muy bien explicado

  • Laura Viviana Rojas Dulceyhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Laura Viviana Rojas Dulcey

    @lauraviviana8897·

    Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.

  • Miguel Angel Fajardo Cossiohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Miguel Angel Fajardo Cossio

    @fajardocossio·

    Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.

  • Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jose roberto Valdovinos Bello

    @robertillo109·

    Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos

  • Daniel Walter Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Daniel Walter Garcia

    @dgarcia476·

    Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

  • Andrés Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Muñoz

    @andres.musicapopular·

    Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.

  • Génesis Paola Henrriquez Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Génesis Paola Henrriquez Salazar

    @extmbp020·

    Excelente el curso y la profesora!

  • Nelson Neyen Marquez Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Nelson Neyen Marquez Romero

    @nelsonneyenmr·

    Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

  • Juan Abel Callupe Cuevahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Juan Abel Callupe Cueva

    @juan.callupe384·

    Muy bueno

  • Dender Adrian Pernia Valerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Dender Adrian Pernia Valero

    @denderpernia·

    Excelente Contenido

  • Manuel Galindohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Manuel Galindo

    @gadum07·

    Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.

  • José Caraballohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    José Caraballo

    @jos0rex99·

    fue dificil

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @rene.fuquene·

    curso interesante

  • Rene Fuquenehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Rene Fuquene

    @ener.t2·

    Excelente curso

  • Edwin Andres Legro Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Edwin Andres Legro Agudelo

    @elegro·

    Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.

  • Juan Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Bejarano

    @jbejaranor·

    Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar