Cristian Alexander Vallejos De la rosa
@cavallejos·
Buena teoría y excelente práctica.
Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Yael Ramírez
@yaelrmz·Me parece muy acertado que juntaran las 3 bibliotecas más usadas en ciencia de datos en un solo curso. Me agrada que jueguen con las cámaras solo que a veces no se sincronizan bien y para que el docente está hablando con el espiritu santo
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·Super buen curso para entender de análisis de datos, su uso en un EDA y posterior trabajo de Ciencia de Datos. Me encanta esta profe y los temas que toca.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·Gracias, muy bueno el curso
Ana Belén Pérez
@apbelen91·Excelente curso!! Muy buena la profe explicando cada librería.
Henry Steven Jimenez Valencia
@henrys.jimenezv·Buen curso, el inconveniente es que aparte de matplot el resto del curso es muy parecido a Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy
Cesar Augusto Mora Castilo
@cesarmora2703·Excelente curso, muy bien explicado y gracias a los ejercicios se facilita comprender y retener la información del mismo.
JUAN CAMILO RAMIREZ CHAVERRA
@JUCARAMI·good
Kevin Felipe Goyes Alfonso
@kevinfgoyesa·Buen curso, muy bien explicado
