Pablo Camilo Daza Sánchez
@pcamid·
excelente profesora
Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Leonardo Gael García Aragón
@leonardogaelgarciaaragon·Un curso con mucha información, pero es didáctico y la profesora es buena
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Buen curso y excelente la profesora, explica cada tema de forma concisa y directo al punto.
Numas Enrique Salazar Martínez
@numas2009·Excelente trabajo
Edgardo Paci
@edgpaci·Genial!
Juan David Villalobos
@juandavid.villalobos.contractor·Excelente explicaciones y muy buenas recomendaciones para el portafolio
Camilo Andres Pulgarin Bautista
@cpulgarin7688·.
Anelys Montaño
@anelys5·Me encanto la profe, ella nunca decepciona, pero tengo una consideración para el equipo platzi, de hecho me es complicado plantearla, pero creo que vale la pena, soy contador auditor y en mi dia a dia hay varias cosas que he automatizado con python usando los formatos ipnyb, pero a veces me cuesta hacer el link en que cosas puedo seguir mejorando de mis funciones con esta herramienta para analizar datos, se que soy super especifica, pero no se como ven ustedes algun curso, donde nos puedan ayudar a los que estamos tratando de no quedarnos atras a entender como podemos integrar mas estas herramientas a nuestro que hacer, yo por ejemplo lo que hago es explicar el proceso a chatgpt y preguntarle como esto se podria hacer en python y dame el codigo y explicamelo y lo voy puliendo de acuerdo lo q necesito, pero si seria bueno que alguien mucho mas capacitado nos ayude con estos temas, espero haberme dado a entender y muchas gracias
Eric Vázquez Hernández
@ericvazdez·Buen curso para comprender NumPy y Pandas para realizar un análisis de datos
