Clase 17 de 25 • Curso de Python Intermedio para Entornos virtuales y PEP8
Contenido del curso
Samuel Steven Bernal Martínez
Luis Martinez
Paola Alapizco
Luis Martinez
Victor R. M Cárdenas.
José Luis Jiménez
SAYUMI ALEXANDRA CANCHARI LA ROSA
Gabriel Obregón
Andres Cuervo
Luis Martinez
Wow! Que buena clase, mira que siempre soy muy de buscar el por qué de las cosas, pero no se me había ocurrido investigar a fondo las carpetas internas creadas (mal ahí por mi curiosidad y muy bien por el profe jaja).
➡️ Si a alguien le da curiosidad entender a fondo como es que estos scripts funcionan y el entorno en general, le recomiendo además esta guía (no hace falta saber fastapi pero esta en español y lo explica bien):
Ademas de está clase en Mac también hicimos una clase muy buena en Windows!
Gracias por compartir la doc de fast api!
Orgullo de Latam también!
💡 TIP: Para no copiar y pegar en el archivo .txt la lista de dependencias que arroja el comando pip freeze, podemos utilizar el siguiente comando:
pip freeze > requirements.txt
El símbolo mayor que (>) toma la salida del comando que tiene a la izquierda y lo “pega” a un archivo, en este caso requierements.tx.
Al utilizar el comando anterior no es necesario crear previamente el archivo, si este no existe se crea en automático.
Problema con pip freeze y dependencias transitivas
El problema principal
Usar pip freeze para generar requirements.txt tiene un inconveniente importante: congela las versiones de todas las dependencias, incluyendo las dependencias transitivas (dependencias de tus dependencias).
Ejemplo práctico
Escenario
Instalas el paquete requests, que internamente depende de requests-a con la especificación:
requests-a>=3.0.0,<4.0.0
Lo que genera pip freeze
requests==2.31.0 requests-a==3.0.0
¿Por qué es problemático?
requests-a==3.0.0 aunque no es tu dependencia directarequests-a libera la versión 3.5.0 con mejoras o correcciones:
requests automáticamente usaría la versión óptima dentro del rango permitido (>=3, <4)Recomendación
Lista solo tus dependencias directas en requirements.txt:
requests==2.31.0
Deja que cada paquete gestione sus propias dependencias dentro de sus rangos especificados. Así aprovechas las actualizaciones de seguridad y mejoras automáticamente.
Hola Paola, te agradezco por tu aporte. De hecho, yo también utilizaba el mismo comando, pero leí la contribución del profesor Luis Martínez y me dio curiosidad saber si había alguna herramienta que hiciera lo mismo de forma más eficiente. Encontré una llamada Poetry; al instalarla, puedes automatizar el guardado de tus dependencias de una manera más organizada. Te comparto este enlace por si quieres saber más: . Automatice el guardado de la lista de dependencias instaladas. te invito a seguir el enlace para que tengas mas información.
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Vengo a hacer una autocorrección: la herramienta Poetry serviría en un entorno más dedicado y metódico. Sin embargo, más adelante el profe Luis Martínez enseña sobre un gestor de dependencias mucho más eficiente e inteligente para el desarrollo, llamado uv."
Para los que usan bash les comparto unos helpers que cree para manejar los entornos.. con solo ejecutar en venv-new en tu terminal.. crea y habilita el entorno virtual. Espero les sirva.
# --- Python venv helpers --- # Crea un nuevo entorno virtual .venv con Python 3.14 y lo activa venv-new() { if [ -d ".venv" ]; then echo "Ya existe .venv en esta carpeta. Usa 'venv-on' para activarlo." return 1 fi python3.14 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && echo "Entorno .venv creado y activado (Python $(python --version | cut -d' ' -f2))" } # Activa el .venv de la carpeta actual venv-on() { if [ -f ".venv/bin/activate" ]; then source .venv/bin/activate else echo "No hay .venv en esta carpeta. Usa 'venv-new' para crear uno." return 1 fi } # Desactiva el entorno virtual actual venv-off() { if [ -n "$VIRTUAL_ENV" ]; then deactivate else echo "No hay ningún entorno activo." fi }
ya sabia del tema pero hoy etendí mejor que otras clases. Siempre se peude aprender algo nuevo
🐍✨Entornos Virtuales en Python
🎯 PROPÓSITO
Domina la creación y gestión de entornos virtuales con venv, pip y VS Code 👉 Mantén tus proyectos aislados, ordenados y reproducibles
⚙️ 1️⃣ Verificar Instalación de Python
🧩 Comandos esenciales
python --version
which python
which python3
🔍 Qué debes comprobar
⚠️ Por qué importa: El path del ejecutable cambia al activar el entorno virtual. Así evitas usar paquetes del sistema. 👉 Compruébalo con which python3 antes y después de activar.
🧱 2️⃣ Crear un Entorno Virtual con venv
💻 Comando base
python -m venv nombre_entorno
Ejemplo:
python -m venv newsemv
📂 Estructura generada
💡 Cada entorno nuevo comienza limpio, sin paquetes.
🔄 3️⃣ Activar y Desactivar el Entorno
🟢 Activar (Linux/macOS):
source newsemv/bin/activate
🔎 Verificar rutas:
which python
which python3
🔴 Desactivar:
deactivate
🧭 Indicador visual:
💻 4️⃣ Visual Studio Code y Entornos Virtuales
🧩 Extensión de Python en VS Code:
💡 Ideal para evitar errores de intérprete o rutas incorrectas.
📦 5️⃣ Instalar y Listar Paquetes (pip)
🛠 Instalar desde PyPI
pip install ruff
📜 Ver paquetes instalados
pip list
👉 Los paquetes se instalan solo dentro del entorno virtual, sin afectar el sistema global.
📋 6️⃣ Guardar y Compartir Dependencias
💾 Guardar versiones exactas
pip freeze > requirements.txt
📥 Instalar desde archivo
pip install -r requirements.txt
❌ Desinstalar paquete
pip uninstall ruff -y
🔑 Recuerda:
🧠 Permite replicar tu configuración en cualquier equipo.
Algo no bueno en venv es que no especifica la version de python con la cual debe ser creado el entorno.
Sé que se puede hacer a mano en el requirements.txt pero es solo informativo, he visto en algunos archivos de requirements algo como
# Requires Python >=3.10
Sí, aunque se puede hacer en este curso no nos hemos adelantado a tal cosa. Apenas esté disponible el curso donde enseño esto te dejaré el link