Clase 19 de 25 • Curso de Python: Entornos virtuales, PEP8 y Manejo de Errores
Contenido del curso
Python intermedio: prácticas profesionales con app de noticias e IA
Configuración de PEP 8 y formateo automático con Ruff en Python
Sintaxis de list, dict y set comprehensions en Python
Comprensiones anidadas para agrupar y filtrar datos en Python
Formateo de strings con f-strings en Python
Modificadores de formato avanzados en FStrings para números y fechas
quiz de Código Pythónico y Funcional
Uso del bloque finally para liberar recursos en Python
Creación de excepciones personalizadas en Python
Anotaciones de tipo con type hints en Python
Tipado de funciones y estructuras de datos en Python
Documentación en Python con docstrings y PEP 257
quiz de Manejo de Datos y Recursos
Gestión moderna de dependencias Python con UV y pyproject
Modularización de código Python con responsabilidad única
Paquetes Python: de estructura plana a código modular
Función enumerate en Python para indexar listas automáticamente
Filtrado de listas con filter en Python
Función map para calcular tiempo de lectura en Python
Conexión de OpenAI API con variables de entorno en Python
Optimiza la instalación de dependencias en Python con una herramienta moderna, basada en Rust, que simplifica el uso de entornos virtuales, acelera la instalación desde PyPI y centraliza la configuración en pyproject. Diseñada por Astral, permite trabajar con los mismos comandos en macOS y Windows, mejorando la colaboración y el rendimiento.
V es una herramienta de Astral para instalar Python, crear entornos virtuales y gestionar dependencias con comandos simples. Al usar Rust bajo el capó, las instalaciones son notablemente más rápidas. Además, estandariza el uso de pyproject para definir dependencias y configura un entorno virtual llamado .vm que los editores de código detectan fácilmente.
Ejecuta la instalación desde PyPI con pip.
pip install V
V help
El comando init crea la estructura base del proyecto y evita configuraciones manuales. Se generan tres archivos clave, incluyendo el estándar pyproject con una sección dependencies lista para usar.
V init
Para agregar una dependencia como ruff (formateador estilo PEP ocho), usa add. El sistema escribe la versión adecuada en pyproject y genera Vlock, que fija versiones exactas, incluyendo las transitivas, para evitar incompatibilidades.
V add ruff
Si aparece un warning por desajuste de entornos, es porque V crea y usa un entorno .vm por defecto. Conviene borrar el entorno anterior y, si la terminal sigue apuntando al viejo entorno, cerrarla y abrirla de nuevo para que el warning desaparezca.
Una vez configurado el entorno .vm, el flujo diario se simplifica con comandos que actualizan pyproject, limpian dependencias no usadas y sincronizan el entorno virtual para alinearlo con la configuración declarada.
V add request
V remove requests
Claves a considerar: - pyproject se actualiza en cada operación. - Vlock asegura reproducibilidad del entorno. - El borrado es inteligente: quita lo innecesario automáticamente.
V sync
Consejos prácticos: - tras cambios de dependencias, ejecuta sync para evitar desajustes. - si quitaste una librería, sync removerá también su huella del entorno.
Buenas prácticas adicionales: - mantiene tu lista en pyproject como fuente de verdad. - si tienes un requirements TXT, compáralo con pyproject para evaluar rendimiento. - usa siempre los mismos comandos de V en macOS y Windows para facilitar el trabajo del equipo.
¿Te quedó alguna duda o quieres compartir tu experiencia con V, pyproject y el entorno .vm? Comenta y cuéntanos qué tal te fue con la instalación y el rendimiento.