- 1

Python intermedio: prácticas profesionales con app de noticias e IA
01:17 - 2

Configuración de PEP 8 y formateo automático con Ruff en Python
08:06 - 3

Sintaxis de list, dict y set comprehensions en Python
10:38 - 4

Comprensiones anidadas para agrupar y filtrar datos en Python
11:48 - 5

Formateo de strings con f-strings en Python
08:13 - 6

Modificadores de formato avanzados en FStrings para números y fechas
09:48 quiz de Código Pythónico y Funcional
Modularización de código Python con responsabilidad única
Clase 20 de 25 • Curso de Python: Entornos virtuales, PEP8 y Manejo de Errores
Contenido del curso
- 11

Uso del bloque finally para liberar recursos en Python
06:00 - 12

Creación de excepciones personalizadas en Python
07:39 - 13

Anotaciones de tipo con type hints en Python
07:01 - 14

Tipado de funciones y estructuras de datos en Python
06:32 - 15

Documentación en Python con docstrings y PEP 257
10:14 quiz de Manejo de Datos y Recursos
- 19

Gestión moderna de dependencias Python con UV y pyproject
07:17 - 20

Modularización de código Python con responsabilidad única
07:14 - 21

Paquetes Python: de estructura plana a código modular
09:06 - 22

Función enumerate en Python para indexar listas automáticamente
09:31 - 23

Filtrado de listas con filter en Python
11:44 - 24

Función map para calcular tiempo de lectura en Python
08:59 - 25

Conexión de OpenAI API con variables de entorno en Python
11:17
Organizar el código en módulos bien diseñados es clave para escalar, mantener y entender una aplicación en Python. Aquí se explica, paso a paso y con ejemplos reales, cómo modularizar, nombrar e importar correctamente, y cómo separar responsabilidades desde un único main.py hacia archivos como example.py y un cliente de API.
¿Por qué modularizar en Python para escalar?
Modularizar significa dividir la aplicación en archivos de Python que agrupan funciones o clases relacionadas. La regla central: cada módulo debe manejar una sola responsabilidad. Así puedes abrir un archivo y entender solo autenticación, configuración o el cliente de la API, sin perderte en cientos de líneas.
¿Qué es un módulo y cuál es su responsabilidad?
- Archivo de Python con funciones, clases o utilidades relacionadas.
- Una sola responsabilidad por módulo.
- Facilita leer y modificar partes específicas, como autenticación o config.
¿Qué beneficios aporta al mantenimiento y a LLMs?
- Menos fricción al hacer mantenimiento. No más archivos gigantes difíciles de seguir.
- Mejor colaboración: cada quien toca solo lo necesario.
- Compatibilidad con LLMs. Pueden importar y modificar solo el módulo relevante.
¿Cómo nombrar e importar módulos sin conflictos en Python?
Nombrar bien evita errores y sorpresas al importar. Además, entender cómo funciona el sistema de imports en Python evita chocar con módulos estándar como datetime.
¿Cómo usar snake case para nombres válidos?
- Usa snake case para archivos: nombres en minúsculas con guiones bajos.
- Corrige nombres no válidos para que el módulo sea importable.
¿Cómo evitar chocar con módulos estándar de Python?
- No llames a tu archivo igual que uno del lenguaje. Ejemplo: si haces from datetime, Python buscará primero el módulo estándar y no el tuyo.
- Regla práctica: evita nombres de la biblioteca estándar para tus módulos.
¿Cómo funcionan import y from import con docstrings?
- Puedes importar con el nombre del archivo: importar el módulo y acceder a su contenido.
- El editor suele autocompletar y mostrar la documentación de docstrings.
- También puedes usar from docstring import elemento definido adentro, como “ejemplo con docstring”.
- Coloca los imports arriba para evitar el warning del editor y úsalo para que desaparezca el aviso.
¿Cómo dividir el proyecto en módulos prácticos?
Partiendo de un main.py con todo junto, el objetivo es separar ejemplos, clientes externos y configuración en módulos claros. Así el proyecto crece sin perder orden.
¿Qué mover de main.py a example.py?
- Los ejemplos del curso deben ir en un módulo dedicado: example.py.
- Esto crea un “módulo de ejemplos” accesible y fácil de consultar.
- Deja en main.py solo lo esencial de la aplicación.
¿Cómo crear un módulo news-api-client para la API?
- Crea un archivo llamado news-api-client con todo lo relacionado al client de la API.
- Importa lo necesario para la conexión, por ejemplo URL if y el módulo JSON.
- Si existe un “API key error” en main, considera mover su definición a un módulo común para mejores imports.
- Usa el quick fix del editor para agregar imports, verificando que sean los correctos.
¿Cómo inspeccionar un módulo con dir en la terminal?
- Abre la terminal y ejecuta Python.
- Importa un módulo, por ejemplo datetime.
- Usa la función integrada dir(módulo) para listar sus funcionalidades.
- Útil para explorar qué ofrece un módulo antes de usarlo.
Ideas clave y habilidades prácticas: - Modularización con responsabilidad única. - Convención de nombres en snake case. - Evitar conflictos con la biblioteca estándar como datetime. - Importar con import y from import según convenga. - Uso de docstrings para documentación en el editor. - Exploración con dir en consola para conocer funcionalidades. - Separación en archivos como example.py, main.py y news-api-client. - Gestión de imports de URL if, JSON y manejo de “API key error”. - Beneficios para mantenimiento y LLMs al aislar cambios.
¿Te gustaría compartir cómo estás nombrando e importando tus módulos, o qué moverías primero desde tu main.py?