Listas y diccionarios anidados

Clase 7 de 21 • Curso de Python Intermedio: Comprehensions, Lambdas y Manejo de Errores

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Hans Pereira

student•

Sergio Iván Piñón Peña

student•

Jaja que buen meme

Usuario anónimo

user•

Alguien se va a encontrar con un BUG!

Jeiber Ignacio Jimenez Bojaca

student•

Para imprimir los valores de super_list

for values in super_list:
        for key, value in values.items():
            print(f'{key} - {value}')

Andersson Candanosa

student•

Gracias, me ayudó! Aquí está el mío.

for i in super_list:
        for key, values in i.items():
            print(key,": ", values);

Ariel Ricardo Cornejo Jiménez

student•

para evitar anidarlos yo lo hice asi:

for i in super_list:
	print(i.items())

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

La sencillez de Python:

for item in super_list:
    print(item["firstname"] , "-" , item["lastname"])

Erick Fernando Guzmán Valerio

student•

Cómo sería para imprimir solo las claves de se modo y no con otro for anidado?

Ponciano Guevara Lozano

student•

for i in super_list:
    print(i["firstname"], "-", i["lastname"])
    print(i.keys())

Mario Andrés Castro Martínez

student•

Mi aporte....no es mucho, pero es trabajo honesto :)

FREDDY NILSON HOME VILLA

student•

Bien.

Osvaldo Olguín

student•

Genial, gracias!

Harold Yesid Calderon Vega

student•

    for i in super_list:
        print(i["firsname"],"-",i["lastname"])

Jose Luis Quintero Sanchez

student•

Hola, por algún motivo, medió error to código. 🎋

Jose Luis Quintero Sanchez

student•

Ya listo.

    for item in super_list:
        print(item["firstname"] , "-" , item["lastname"])

Luis Arturo Cruz Cruz

student•

Hola,

Existe una extensión en VS Code para crear automáticamente archivos .gitignore según el lenguaje en el que estes trabajando:

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hasanali.gitignore-templates

Saludos.

John Steven Bernal Gonzalez

student•

Que buen aporte, Gracias compañero 👍🏻

Norvys González

student•

Esmeralda Palacios

student•

mas arriba ví una aportación que imprimía algo como: print(item.items()) y aunque si devuelve los datos de los diccionarios, Tu aporte lo presenta de mejor forma, olvidava/ignoraba que la keys de cada diccionario eran las miasmas, jajaja, muy bien implementado :D

Norvys González

student•

Gracias, Esmeralda 🤗 que bueno que te haya sido útil.👍

Javier Amaya Patricio

student•

Guía para iniciar un proyecto de Python como profesional 🐍

Crear la carpeta donde alojaremos el proyecto usando el comando mkdir nombre_carpeta_proyecto
Inicializarlo como un repositorio de Git con el comando git init
Creamos un nuevo entorno virtual del proyecto → py -m venv venv
Inicializa el entorno virtual del proyecto con el comando (alias) → avenv
Dentro del proyecto creamos el archivo .gitignore
Agregar la carpeta venv al archivo .gitignore de la siguiente forma venv/

Daniel Alejandro de Jesus Díaz Viloria

student•

def run():
    my_list = [1, "Hello", True, 4.5]
    my_dict = {"firstname": "Facundo", "lastname": "García"}

    super_list = [
        {"firstname": "Facundo", "lastname": "García"},
        {"firstname": "Miguel", "lastname": "Rodriguez"},
        {"firstname": "Pablo", "lastname": "Trinidad"},
        {"firstname": "Susana", "lastname": "Martinez"},
        {"firstname": "José", "lastname": "Fernandez"},
    ]

    super_dict = {
        "natural_nums": [1, 2, 3, 4, 5],
        "integer_nums": [-1, -2, 3, 0, 1],
        "floating_nums": [1.1, 4.55, 6.43],
    }

    for key, value in super_dict.items():
        print(key, "-", value)

    for i in super_list:
        print(i["firstname"], "-", i["lastname"])


if __name__ == '__main__':
    run()

Ernesto Davogustto

student•

Para los que no le funciona el comando code . en mac hagan lo siguiente. Dirijanse a visual studio code, alli presionen SHIFT + COMMAND + P. Escibran en el buscador SHELL y seleccionen la opcion Shell Command : Install code in PATH. Eso es todo, vayan al a la terminal y empiecen a usarlo

Marie

student•

Gracias Ernesto, me funciono super!

Irma Davila

student•

Muchísimas gracias !!!

Jose Antonio Rojas Ollarves

student•

TIP Pueden crear archivos desde la terminal es una buena practica y es mucho mas profesional, de la siguiente manera:

touch list_and_dictcs.py

#El comando touch crea archivos, pero recuerda colocar la extension del archivo que estas creando al final en este caso .py

Oswaldo Jair García Franco

student•

Este tema es vital para Data science, actualmente estoy almacenando libos clásicos tokenizados en diccionarios, y anidar en este caso es un asolución bastante buena.

Adrian Herrera Romero

student•

Dejo mis apuntes de esta sección : )

Eduardo Pérez

student•

Muy buenos tus apuntes, gracias por compartirlos!

Usuario anónimo

user•

Les dejo mi solución :)

Gonzalo Israel Pinto Salazar

student•

en que programa hiciste la ilustración?

Tatiana Guerrero

student•

Vamos probando y aprendiendo nuevas cosas en Python :)

Adrian Cavazos Saldaña

student•

Muy buen aporte! Gracias.

Ricardo Sanchez Cisneros

student•

¿en qué casos podemos utilizar diccionarios que contienen listas y listas que contienen diccionarios?

Anthony Ismael Manotoa Moreno

student•

Hola :)

Te doy un caso de uso en Data Science, específicamente dos formas de crear un DataFrame con Pandas:

1) Diccionario de listas (columna por columna)

>>> football_dict = {
		    "player": ["Lionel Messi", "Cristiano Ronaldo"],
		    "year": [2016, 2016],
		    "goals": [37, 25],
		}
>>> football_stats = pd.DataFrame(football_dict)
>>> print(football_stats)
							player  year  goals
0       Lionel Messi  2016     37
1  Cristiano Ronaldo  2016     25

Las listas podrían ser un ndarray de NumPy.

2) Lista de diccionarios (fila por fila)

>>> football_list = [
		    {"player": "Lionel Messi", "year": 2016, "goals": 37},
		    {"player": "Cristiano Ronaldo", "year": 2016, "goals": 25},
		]
>>> football_stats = pd.DataFrame(football_list)
>>> print(football_stats)
							player  year  goals
0       Lionel Messi  2016     37
1  Cristiano Ronaldo  2016     25

Ricardo Sanchez Cisneros

student•

hola antony, gracias precisamente después de tomar el curso de pandas me di cuenta, y ya estoy implementandolo :D

Franklin Garcia

student•

Cuando utilizas el comando "code ." le dices a la terminal que abra visual studio code en la carpeta donde te encuentres pero si solo pones "code", sin un punto, la terminar solo abrirá visual studio code.

Karen Lorena Pineda Albarracín

student•

Si eres de los que siempre crea una carpeta con "mkdir" y después te mueves a ella con "cd". Puedes probar "take", en vez de usar "mkdir tu_carpeta", cuando usas "take tu_carpeta"; este comando crea la carpeta y te mueve a ella directamente.

Para tener en cuenta, yo tengo una Mac e instalado ohmyzsh.

Eduardo Gutiérrez Contreras

student•

Usando la concatenación, como lo hacíamos antes, sería así:

print (key + " - " + str(value))

Si yo no convierto value en string, me sale un TypeError. Tiene sentido, ya que sólo se puede concatenar un string con otro string.

PEEERO Si utilizo las comas en el print, como hizo Facundo en este video, no necesito convertirlo a string.

print (key,"-",value)

¿Python convierte lo que sea que le metas a string automáticamente? ¿o cuál es la magia detrás de esto?

Joseph Lázaro Ricardo

student•

Los signos que estas usando. En el primero estas concatenando strings con: + En el segundo estas imprimiendo diferentes varibles separadas por una coma: ,

Juan Sebastián Joya Rodríguez

student•

Hay una foma mas sencilla de hacerloy es usar lo que se conoce como un template literal, seria print(f"{key} {value}") asi introduzco una varialbe como parte del string [no olviden la f al principio]

Juan Camilo Mayorga Garcia

student•

Hola a todos, les cuento algunos pequeños tropiezos que tuve en la practica, al momento de iniciar el entorno virtual en Git Bash con el comando dado por el profesor, no me iniciaba nada por lo que investigando, encontré la solución de la siguiente forma. 👍

Antes:

.\venv\Scripts\activate

Despues:

. venv/Scripts/activate

Espero que esto sea de ayuda para ustedes.

Listas y diccionarios anidados

Preparación antes de empezar

Algunas cosas que aprenderás sobre Python en este curso

El Zen de Python

¿Qué es la documentación?

Entorno virtual

¿Qué es un entorno virtual?

El primer paso profesional: creación de un entorno virtual

Instalación de dependencias con pip

Alternativa a los ciclos: comprehensions

Listas y diccionarios anidados

List comprehensions

Dictionary comprehensions

Conceptos avanzados de funciones

Funciones anónimas: lambda

High order functions: filter, map y reduce

Proyecto: filtrando datos

Manejo de errores

Los errores en el código

Debugging

Manejo de excepciones

Poniendo a prueba el manejo de excepciones

Assert statements

Manejo de archivos

¿Cómo trabajar con archivos?

Trabajando con archivos de texto en Python

Conclusión

Reto final: Juego del Ahorcado o Hangman Game

Continúa tu camino profesional con Python