Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·¡Gracias por el curso! Ha sido increíblemente útil y he aprendido muchísimo. La forma en que se explica cada tema, desde los conceptos básicos de los tensores hasta la creación y entrenamiento de modelos complejos, hace que el aprendizaje sea muy ameno y efectivo. Ahora me siento mucho más seguro para aplicar PyTorch en mis proyectos. ¡Realmente aprecio el esfuerzo y la calidad del contenido!
Carlos Villalobos
@carloszoom3000·Muy bueno. Bastante práctico y se explica paso a paso.
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·Gran contenido y muy práctico.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·Excelente curso
Gabriel Hernan Miguel Acosta
@gabriacos·falta actualzar, tuve problemas con algunas dependencias desactualizadas
Alexander Echeverry Ramirez
@alexander49·Muy claro el curso. Se da información útil e importante
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·El profesor es excelente
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.
José Florentino Ramos
@joseph0001·Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·excelente
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.
Carlos Perilla
@carlos7736·Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345·EXCELENTE CURSO! Me gustó mucho la forma de abordar el tema y la manera en que el profesor explicaba.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos
Federico Anceri
@anceri_8·claro y didáctico
Andrés Felipe Ladino Cortés
@afladino21·El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.
Graciana Amuchástegui
@graciana.amuchastegui·Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.
Deivy Andres Vanegas Pedraza
@davanegasp1·exelente curso
Juan Sebastián Silva Diaz
@sebastian.schwarmer·Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.
Andres Santiago Acevedo Mancera
@Santiago_AA24·Me parece que el curso es muy adecuado para alguien que quiera aprender a implementar redes neuronales en PyTorch desde cero y paso a paso, pero con un conocimiento conceptual previo de redes neuronales. Además, tiene varios detalles adicionales que aprecio mucho en lo personal, como el poder subir el modelo a The Hugging Face Hub. Por último, me parece que los temas se explican con una profundidad adecuada y se dan las referencias para poder buscar más allá. Es un buen curso practico introductorio.
José Ramón Moreno Lara
@jrml15051992·:)
Valentín Álvarez Ramos
@iamvaalra·El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.
Sebastián Franco
@sebastian.franco·Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·Tengo experiencia trabajando con pytorch
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Iván Alexander Luce Villegas
@Ivaniux·Lo mejor del curso es la documentación que se proporciona.
