Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·Más ejemplos reales con dataset que te puedes conseguir en una empresa , por ejemplo sacados de una base de datos o de un archivo csv.
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·El profesor es excelente
- @crafpinedoj·
Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
José Florentino Ramos
@joseph0001·Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·excelente
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·Excelente curso, especialmente los notebook
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos
Federico Anceri
@anceri_8·claro y didáctico
Cruz Julian
@cruz-julian·Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.
Graciana Amuchástegui
@graciana.amuchastegui·Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.
Sebastian Galindez Tapia
@Bastian2008·aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece
deivy andres vanegas pedraza
@deivy.vanegas·exelente curso
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·exelente curso
Juan Sebastián Silva Diaz
@sebastian.schwarmer·Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.
Eber Laurente Lliuyacc
@Eber.laurente·Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡
Sebastián Franco
@sebastian.franco·Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.
Juan .
@Juan_·Buen cursor, espero con ansias el siguiente.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·Tengo experiencia trabajando con pytorch
Joel Orellana
@joelorellana·Excelente curso!
Iván Alexander Luce Villegas
@Ivaniux·Lo mejor del curso es la documentación que se proporciona.
Carlos Alejandro Sanchez Aceves
@AlexTraitor·Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·Excelente curso, excelente profe.
Carlos Ronaldo Méndez García
@gycarmendez·TODO MUY BIEN
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·¡Gracias por el curso! Ha sido increíblemente útil y he aprendido muchísimo. La forma en que se explica cada tema, desde los conceptos básicos de los tensores hasta la creación y entrenamiento de modelos complejos, hace que el aprendizaje sea muy ameno y efectivo. Ahora me siento mucho más seguro para aplicar PyTorch en mis proyectos. ¡Realmente aprecio el esfuerzo y la calidad del contenido!
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·Gran contenido y muy práctico.
