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Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

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Omar Florez

Omar Florez

Opiniones del curso

4.3 · 171 opiniones

Ricardo Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ricardo Celis

@ricardocelis·

Excelente curso, con conceptos avanzados pero muy bien explicados =)

Andres Trejo TChttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Andres Trejo TC

@trejoandres·

ujuuuu!!! Esta padre el curso introductorio y ya estoy haciendo los cursos de la carrera en IA gracias!

solivannhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

solivann

@solivann·

Execelente curso, tal vez enseñar ejemplos mas practicos seria una mejor ayuda

Miguel Angel Ramos Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Miguel Angel Ramos Rodríguez

@Mramos·

Un curso que sirve para entender el proceso matemático de las Redes Neuronales Artificiales.

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