Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Proyecto del curso
Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
conocimientos previos
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Python, Numpy y Matplotlib
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 493 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hector Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Mario Alberto Villalobos Díaz
@mario1992_unam·
Me gusto la parte de quera es mejor enfocarse mas en la construccion de modelos
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
EL profesor explica con gran claridad y detalle los conceptos de los temas del curso
@gredygarrido·
muy illustrative
Marcos Torres Vivanco
@marcos.torresv95444·
Muy completo, bastante buenos los ejemplos de las redes
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·
Excelente este curso
Jaison Hernando Velasco Camacho
@GaruBrothers·
Un curso excelente porque nos enseña desde cero como funcionan las redes neuronales y que las matematicas son primoridiales
John Sebastian Galindo Hernandez
@johnsgalindo·
Ya tenía conocimiento previo asi que realice la prueba una vez y tuve algunos errores, por lo tanto vi las clases referentes a los temas donde tenia debilidades y la verdad quede impresionado porque explica muy bien y el curso tienen muchisimo contenido útil.
ANGEL MARIA PEREZ SALGADO
@anpesal1·
Curso corto. especifico, claramente estructurado, bien explicado y completo
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Oswaldo Jiménez
@oswaldojp·
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Las explicaciones son super detalladas, me encanta la claridad con la que se explica cada paso que se hace durante la creacion de los diferentes modelos, ademas de esto se ven muchos ejemplos de diferentes modelos lo que es muy bueno para dar un panorama general muy solido.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!
Nathalia Moreno
@nathalia.moreno·
Excelente docente
Angel Ojeda
@angel_dev65·
Este curso me pareció excelente y considero que aprendí muchísimo y que Carlos Alarcón es un excelente profesor. Lo único es que sinceramente en la parte de las regresiones lineales no entendí prácticamente nada.😅 Dejando de lado ese único inconveniente, este curso es fantástico, didáctico y realmente lo recomiendo muchísimo.
Samuel Espinoza Figueroa
@samuel2002espinoza·
todo bien todo cool
Christopher Vilches
@chrisvilches·
La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.
Comunidad
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