Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
Evaluación de errores
Optimización matemática
Profes del curso
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Omar Florez
Opiniones del curso
4.3 · 171 opiniones
Andres Consiglio
@Andressssss·
Muy buen curso y muy bien explicado . Te genera mucha infromacion. Esepro que sigan con mas data para Inteligencia artificial
Daniel Santiago Cárdenas Muñoz
@SantiagoCardenasM·
La manera en que se explica como se comportan las neuronas artificiales.
Paula Vallejo
@PaulaVallejo·
Muy buen curso introductorio! Felicitaciones!!!!!!!!!!!!
Demian Arenas
@demian·
Es un curso corto pero bastante completo en cuanto a Backpropagation. El profesor te explica las cosas muy claramente.
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