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Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

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Omar Florez

Omar Florez

Opiniones del curso

4.3 · 171 opiniones

José Paulino do Barreiro Silvahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

José Paulino do Barreiro Silva

@paulinobarreiro·

Matemáticamente complejo, pero da las nociones sobre redes neuronales.

Luis Antonio Rodriguez Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Antonio Rodriguez Garcia

@luisrdz5·

fue un buen curso y se aprendieron perfectamente las bases de lo explicado

Juan Sebastian Vasquez Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastian Vasquez Hernandez

@jsvasquezh·

Muy buenos los datos históricos y los ejemplos que se dan en el curso.

Fernando Melendez Lozadahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Fernando Melendez Lozada

@fher333·

buena fundamentación sobre el tema, respecto a la explicación a la analogía sobre las redes neuronales naturales

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