Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Proyecto del curso
Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
conocimientos previos
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Python, Numpy y Matplotlib
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 498 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hector Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Jorge Andrés Barrientos Gil
@jabarrientosg·
En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
Ricardo Ruiz
@rruiber·
Mi profe fav.
@gredygarrido·
muy illustrative
Marcos Torres Vivanco
@marcos.torresv95444·
Muy completo, bastante buenos los ejemplos de las redes
ANGEL MARIA PEREZ SALGADO
@anpesal1·
Curso corto. especifico, claramente estructurado, bien explicado y completo
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·
La manera en que el profesor dicta el curso, va a los puntos más importantes y rápidamente aplica código en Python.
EDUARDO OLAYA
@admegonzalez·
En mi opinion, considero el curso bastante completo en cuanto a los conceptos basicos para generar tu primera red neuronal, es excelente introductor si estas empezando con estos temas.
Julians Jesús Landeras Pinedo
@Julians·
Actualizar las funciones matematicas que aparecen en el curso, algunas estan equivocadas
Samuel Espinoza Figueroa
@samuel2002espinoza·
todo bien todo cool
Christopher Vilches
@chrisvilches·
La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!
@crisba·
Lo mejor: La estructura del curso está diseñada para su fácil entendimiento. El lenguaje usado para explicar los temas. El live coding de cada red. El armar una red desde 0 sin necesitar librerías hace que te sientas más confident a la hora de encender el tema y cierra posibles vacíos A mejorar: -Curso para optimización de modelos con hiperparámetros y otros métodos.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Excelente profesor
Leandro Ayala
@leandro.ayala4616·
De pedo lo aprobe jaja
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485·
Excelente curso
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