Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Proyecto del curso
Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
conocimientos previos
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Python, Numpy y Matplotlib
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 498 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hector Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
sebastian godoy ureta
@Loco45·
exelennte contenido
Mario Alberto Villalobos Díaz
@mario1992_unam·
Me gusto la parte de quera es mejor enfocarse mas en la construccion de modelos
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
EL profesor explica con gran claridad y detalle los conceptos de los temas del curso
Juan José Rivera
@JuanRivera1231·
La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
Jorge Andrés Barrientos Gil
@jabarrientosg·
En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
Ricardo Ruiz
@rruiber·
Mi profe fav.
@crafpinedoj·
Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.
Javier Martínez Fernández
@Javier22·
El contenido es completo y el profesor explica de forma clara los temas que se van revisando en las clases. Recomiendo mucho este curso.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·
Excelente este curso
ANGEL MARIA PEREZ SALGADO
@anpesal1·
Curso corto. especifico, claramente estructurado, bien explicado y completo
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes
@jonnathanbareno9·
Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso practico/teórico muy completo, recomiendo leer los comentarios para realizar validación cruzada de conocimientos. Vale mucho la pena!
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·
buen curso
Nathalia Moreno
@nathalia.moreno·
Excelente docente
Christopher Vilches
@chrisvilches·
La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.
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